傳統(tǒng)IT技術(shù)中有三大件（CPU，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)）的說(shuō)法。AI領(lǐng)域中的三大件則是AI處理器，模型訓(xùn)練/推理平臺(tái)和AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。中國(guó)目前已經(jīng)在AI處理器和模型訓(xùn)練/推理平臺(tái)取得了一定的成績(jī)。 3 月末，中國(guó)開源項(xiàng)目在AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心部件——向量搜索引擎方面也迎來(lái)了好消息。中國(guó)開源
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本文匯總了AI領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)：1)小米開源70億參數(shù)大模型Xiaomi MiMo，在數(shù)學(xué)推理和代碼競(jìng)賽中超越OpenAI和阿里模型；2)快手推出AI筆記工具"喵記多"，簡(jiǎn)化筆記管理；3)Luma AI發(fā)布電影級(jí)鏡頭控制API，降低視頻生成門檻；4)騰訊重組AI團(tuán)隊(duì)，加大語(yǔ)言模型研發(fā)投入；5)Anthropic為Claude引入新語(yǔ)音"Glassy"；6)谷歌NotebookLM新增50+語(yǔ)言音頻概述功能；7)xAI將發(fā)布Grok3.5模型；8)Meta推出獨(dú)立AI助手應(yīng)用挑戰(zhàn)ChatGPT；9)OpenAI緊急修復(fù)GPT-4o"諂媚"問(wèn)題；10)Mac本地AI助手Simular升級(jí)隱私保護(hù)；11)CameraBench項(xiàng)目幫助AI理解鏡頭運(yùn)動(dòng)；12)谷歌推出個(gè)性化語(yǔ)言學(xué)習(xí)AI工具。
DeepSeek 作為當(dāng)前最受關(guān)注的大模型之一，憑借其技術(shù)創(chuàng)新正在加速 AI 普惠化進(jìn)程。根據(jù)機(jī)構(gòu)新報(bào)告顯示，DeepSeek已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)最快的AI工具，其每月新增網(wǎng)站訪問(wèn)量已經(jīng)超過(guò)OpenAI的ChatGPT。DeepSeek市場(chǎng)份額全球第三目前，DeepSeek市場(chǎng)份額6.58%，僅次于ChatGPT和Canva。DeepSeek是繼ChatGPT之后的又一現(xiàn)象級(jí)AI產(chǎn)品，它的市場(chǎng)份額從2.34%快速增長(zhǎng)至6.58%，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。全球著名?
今日，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布，正式開源首個(gè)多語(yǔ)言類SWE數(shù)據(jù)集Multi-SWE-bench，可用于評(píng)估和提升大模型自動(dòng)修Bug”能力。在SWE-bench基礎(chǔ)上，Multi-SWE-bench首次覆蓋Python之外的7種主流編程語(yǔ)言，是真正面向全棧工程”的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。相比于以往聚焦Python的單語(yǔ)言任務(wù)，Multi-SWE-bench更貼近現(xiàn)實(shí)中的多語(yǔ)言開發(fā)場(chǎng)景，也更能反映當(dāng)前模型在自動(dòng)化軟件工程”方向上的實(shí)際能力邊界。
今天凌晨1點(diǎn)，OpenAI開源了一個(gè)全新的AIAgent評(píng)測(cè)基準(zhǔn)——PaperBench。這個(gè)基準(zhǔn)主要考核智能體的搜索、整合、執(zhí)行等能力，需要對(duì)2024年國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上頂尖論文的復(fù)現(xiàn)，包括對(duì)論文內(nèi)容的理解、代碼編寫以及實(shí)驗(yàn)執(zhí)行等方面的能力。目前智能體的能力還無(wú)法超越人類。
谷歌在GoogleCloudNext25大會(huì)上，開源了首個(gè)標(biāo)準(zhǔn)智能體交互協(xié)議——Agent2AgentProtocol。A2A將徹底打破系統(tǒng)孤島，對(duì)智能體的能力、跨平臺(tái)、執(zhí)行效率產(chǎn)生質(zhì)的改變，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。通過(guò)A2A協(xié)議，MongoDB可以使其數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與智能Agent相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理和自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理。
今日，深開鴻宣布，正式發(fā)布全國(guó)首個(gè)基于開源鴻蒙的分布式異構(gòu)多機(jī)協(xié)同機(jī)器人操作系統(tǒng)M-RobotsOS1.0。深開鴻C(jī)EO王成錄在發(fā)布會(huì)上指出：操作系統(tǒng)是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的魂，決定了機(jī)器人的智能化水平和生態(tài)擴(kuò)展性。王成錄強(qiáng)調(diào)，我們的目標(biāo)不是替代現(xiàn)有系統(tǒng)是面向未來(lái)多機(jī)協(xié)同場(chǎng)景，構(gòu)建全新架構(gòu)。
康佳集團(tuán)近期以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，在智能家電、半導(dǎo)體及白電領(lǐng)域取得多項(xiàng)突破。旗下易平方公司打造的“家庭場(chǎng)景大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)”入選重慶市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目。在半導(dǎo)體技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程中，重慶康佳光電還實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破：MicroLED紅光芯片鍵合良率提升至98%，帶動(dòng)MiniLED直顯屏單月出貨量環(huán)比明顯增長(zhǎng)。其參與編制的《Mini/Micro LED顯示屏Mura缺陷評(píng)價(jià)方?
本期AI日?qǐng)?bào)聚焦多項(xiàng)AI技術(shù)突破與應(yīng)用：1)Moonshot AI推出開源音頻模型Kimi-Audio，基于13億小時(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支持語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)；2)階躍星辰開源圖像編輯模型Step1X-Edit，展現(xiàn)強(qiáng)大生成能力；3)夸克AI上線"拍照問(wèn)夸克"功能，實(shí)現(xiàn)視覺(jué)問(wèn)答；4)蘋果iOS18.5將在中國(guó)推送，帶來(lái)智能功能；5)谷歌發(fā)布601個(gè)生成式AI應(yīng)用案例，覆蓋多行業(yè)；6)微軟推出深度整合Windows的UFO2自動(dòng)化系統(tǒng)；7)OpenAI升級(jí)ChatGPT至GPT-4o版本，提升STEM領(lǐng)域能力；8)Ema公司推出高性價(jià)比語(yǔ)言模型EmaFusion；9)Liquid AI發(fā)布面向邊緣設(shè)備的Hyena Edge模型；10)LemonAI推出實(shí)時(shí)音視頻數(shù)字人產(chǎn)品Slice Live。此外，國(guó)內(nèi)方面，智譜與生數(shù)科技達(dá)成戰(zhàn)略合作推動(dòng)大模型發(fā)展，寶馬中國(guó)宣布新車將接入DeepSeek技術(shù)。
全球AI領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)開源了，用于實(shí)體機(jī)器人和自動(dòng)化駕駛的超大訓(xùn)練數(shù)據(jù)合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。這個(gè)數(shù)據(jù)集一共15T，涵蓋了超過(guò)320，000個(gè)機(jī)器人訓(xùn)練軌跡，以及多達(dá)1，000個(gè)通用場(chǎng)景描述包括一個(gè)SimReady集合。英偉達(dá)表示，未來(lái)將繼續(xù)擴(kuò)展PhysicalAIDataset，將其建設(shè)成世界最大、統(tǒng)一的開源數(shù)據(jù)集，可用于AI模型、醫(yī)療、自動(dòng)化駕駛等不同領(lǐng)域，加速AI、實(shí)體機(jī)器人的訓(xùn)練效?
Kimi-Audio是一款開源的通用音頻基礎(chǔ)模型，在語(yǔ)音識(shí)別、音頻理解、音頻轉(zhuǎn)文本、語(yǔ)音對(duì)話等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。該模型采用集成式架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含音頻分詞器、音頻大模型和音頻去分詞器三大核心組件，支持多模態(tài)輸入處理。在十余項(xiàng)音頻基準(zhǔn)測(cè)試中，Kimi-Audio均取得領(lǐng)先性能，如LibriSpeech ASR測(cè)試WER僅1.28%，VocalSound測(cè)試達(dá)94.85%。模型使用1300萬(wàn)小時(shí)多語(yǔ)言音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并構(gòu)建了自動(dòng)處理流水線生成高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。評(píng)估結(jié)果顯示，Kimi-Audio在語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)理解、語(yǔ)音情感分析等任務(wù)上全面超越同類模型，在OpenAudioBench和VoiceBench對(duì)話測(cè)試中也表現(xiàn)最佳。目前模型代碼、檢查點(diǎn)和評(píng)估工具包已在GitHub開源。
