近日，AI基礎架構與數(shù)據(jù)智能平臺服務商曼孚科技宣布，已于 2021 年 11 月完成數(shù)千萬元A+輪融資，本輪投資方為天奇創(chuàng)投。這是繼立元創(chuàng)投投資的Pre-A輪、前海信諾投資的A輪后，曼孚科技在 2021 年度完成的第三輪融資。本輪資金將主要用于AI基礎架構搭建、自動駕駛數(shù)據(jù)標注市場拓展以
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據(jù)“滴滴自動駕駛”官方公眾號發(fā)布消息稱滴滴自動駕駛貨運KargoBot前裝量產(chǎn)L4級卡車獲得北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)自動駕駛卡車道路測試通知書，獲準在北京開放道路內(nèi)開展公開道路測試。獲得路測通知書，對企業(yè)技術研發(fā)實力和自動駕駛技術方案的落地提出更高要求。北京自動駕駛卡車路測通知書的獲得需要經(jīng)過封閉測試場驗證、自動駕駛能力評估和專家評審等一系?
鄭雯至今覺得記得幾個月的下午，那天，她一個小時就賺了2毛錢。她畢業(yè)于湖南的一所?？茖W校，是一名大模型數(shù)據(jù)標注師，每天的工作并不復雜——給自己領取的原始數(shù)據(jù)添加標簽。（備注:文中人物皆為化名。
智譜AI近日完成了B-4輪融資，騰訊和阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭參與投資，其估值達到了約10億美元。針對上述信息，智譜AI方不予置評，騰訊集團和阿里云智能集團回復稱已參與投資。智譜AI還推出了認知大模型平臺Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等產(chǎn)品，提供智能API服務。
作為智能汽車重要特征，智能駕駛已經(jīng)成為目前新車競爭的一大賣點，智能駕駛發(fā)展的同時，相關規(guī)章的制定也尤為重要。交通運輸部發(fā)布《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》，對相關方面的技術提出了規(guī)范。華為ADS2.0具備業(yè)界首創(chuàng)激光融合的GOD網(wǎng)絡，通過激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多傳感融合的感知，能識別異形障礙物，平均人工接管里程從100km提升到200km。
快科技9月21日消息，今日，華為云在華為全聯(lián)接大會2023上正式發(fā)布盤古汽車大模型，覆蓋汽車設計、生產(chǎn)、營銷、研發(fā)等業(yè)務場景。華為常務董事、華為云CEO張平安表示，我們希望，盤古汽車大模型能夠讓車企的每一位員工都擁有自己的專家助手，讓工作更高效，更輕松。據(jù)介紹，盤古汽車大模型可在數(shù)字孿生空間生成復雜場景樣本，讓自動駕駛學習訓練周期從2周以上縮短到
英國初創(chuàng)公司W(wǎng)ayve在2023年6月發(fā)布了GAIA-1，這是一款為自動駕駛車輛培訓數(shù)據(jù)設計的生成式模型。GAIA-1的最新版本，GAIA-19B，已經(jīng)取得了令人矚目的進展。這種基于文本的邏輯可以增加車輛的安全感，使人工智能的決策不再像一個“黑盒子”。
快科技10月10日消息，據(jù)天眼查，今日，小米汽車科技有限公司申請的充電車及充電方法”專利公布。本公開涉及一種充電車及充電方法，所述充電車包括：電池倉，用于裝載電池；無線充電裝置，用于將所述電池的電能無線傳輸給電動車。自動駕駛系統(tǒng)用于控制所述充電車行駛到與所述電動車處于預設的相對位置關系，在所述相對位置關系下，所述無線充電裝置能夠將所述電?
快科技10月16日消息，AITO問界旗艦SUV車型M9將于年底正式推出，隨著發(fā)布的日期漸近，網(wǎng)絡上曝光了更多該車的信息。而今，又有博主曝光了問界M9獨有的兩大黑科技”。據(jù)博主介紹，將在四季度正式上市的問界M9，更新了兩款功能，其中之一是，問界M9在車頂、引擎蓋上配備有太陽能板，天氣晴朗的情況下，可為車輛每天增加20公里續(xù)航，甚至能夠滿足一部分人一天的通勤需求?
大模型落地垂直行業(yè)，數(shù)據(jù)已打響第一槍。專門面向垂直大模型的數(shù)據(jù)解決方案來了——直接幫助通用大模型產(chǎn)業(yè)落地那種。自動駕駛讓數(shù)據(jù)標注告別人力走向了工具/平臺標注，那么大模型將數(shù)據(jù)標注重新迎來了洗牌時刻——真正從勞動密集型變?yōu)橹R密集型、技術密集型。
一家初創(chuàng)公司refuel上線了一個AI標注數(shù)據(jù)的開源工具Autolabel，它能夠利用LLM自動對數(shù)據(jù)進行標注，大大簡化了數(shù)據(jù)標注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商，并可為開源和私有模型提供支持。在接下來的幾個月中，開發(fā)者承諾將向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM進行數(shù)據(jù)標注;支持更多標注任務，例如總結等;支持更多的輸入數(shù)據(jù)類型和更高的LLM輸出穩(wěn)健性;讓用戶能夠試驗多個LLM和不同提示的工作流程。
