3月29日消息，據(jù)外媒報(bào)道，作為“重組計(jì)劃”的一部分，微軟旗下的代碼托管平臺GitHub裁掉了其在印度的整個(gè)工程團(tuán)隊(duì)。
據(jù)媒體報(bào)道，GitHub已經(jīng)解雇了142名員工，這些被裁員工似乎是該公司在2月份宣布的裁員10%計(jì)劃的一部分，主要從事工程工作。
報(bào)道稱，GitHub在全球擁有超過3000名員工。上個(gè)月，該公司宣布，將在本財(cái)年結(jié)束前裁員10%，以削減成本。
GitHub于2018年被微軟收購，在全球擁有1億會員，平臺上的開發(fā)者已經(jīng)超過1000萬，它在印度也在快速增長。
（舉報(bào)）
據(jù)報(bào)道，GitHub部署了新的風(fēng)控規(guī)則，會檢查用戶瀏覽器請求頭的語言部分，如果檢測到用戶使用的是中文（僅限zh_CN），則可能會觸發(fā)訪問限制。不過GitHub并非全面封禁中文用戶，而是將多個(gè)條件整合觸發(fā)限制，首先會檢查常規(guī)規(guī)則（如黑名單IP和UA），再檢測IP地址質(zhì)量。只有當(dāng)這兩個(gè)條件全部通過后，才會檢查語言部分是否包含zh_CN，如果用戶IP質(zhì)量沒問題，通常不會觸發(fā)語?
Arm與GitHub深化合作，為Arm平臺開發(fā)者提供更高效的開發(fā)體驗(yàn)。
微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特（Kevin Scott）曾表示，預(yù)計(jì)到 2030 年，將有 95% 的代碼是由 AI 生成的……
與 Anthropic 的合作是蘋果轉(zhuǎn)向在 AI 領(lǐng)域“開展合作”的一大趨勢。在過去幾年，蘋果嘗試了開發(fā)內(nèi)部AI功能，但收效甚微，如今的蘋果似乎正在積極與人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作……
微軟CEO納德拉在Meta的LlamaCon大會上透露，微軟代碼庫中20%-30%的代碼由AI生成，其中Python應(yīng)用進(jìn)展最快，C語言相對較慢。微軟CTO凱文·斯科特預(yù)測到2030年，95%代碼將由AI生成。谷歌CEO皮查伊也表示，谷歌超30%代碼由AI生成。Meta CEO扎克伯格則未透露具體數(shù)據(jù)。由于缺乏統(tǒng)一的AI代碼衡量標(biāo)準(zhǔn)，這些數(shù)據(jù)僅供參考。（140字）
歡迎來到【AI日報(bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、Qwen3即將來襲:阿里云新模型相關(guān)支持已正式合并至vLLM代碼庫阿里云的Qwen3模型即將發(fā)布，標(biāo)志著其在AI領(lǐng)域的又一重要進(jìn)展。新推出的AI聽歌報(bào)告能夠精準(zhǔn)識別用戶音樂偏好，場景
玄武云aPaaS平臺全面支持MCP協(xié)議，進(jìn)一步強(qiáng)化了在低代碼開發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢。MCP是由Anthropic公司開源的AI"通用插座"協(xié)議，能實(shí)現(xiàn)大語言模型與外部數(shù)據(jù)源的無縫集成。該平臺具備三大獨(dú)特優(yōu)勢：原子化能力調(diào)用、非侵入式擴(kuò)展能力、自主語義解析能力。接入MCP后，開發(fā)者無需處理多接口對接，一鍵發(fā)布即可被智能體調(diào)用，實(shí)現(xiàn)即開即用。該方案與現(xiàn)有平臺完全兼容，僅需在IDE增加發(fā)布功能并搭配適配器即可使用，成本極低。未來將持續(xù)深化MCP應(yīng)用場景，攜手合作伙伴共創(chuàng)企業(yè)智慧增長。
“提高績效管理的標(biāo)準(zhǔn)，讓績效低下的員工盡快下崗”，扎克伯格在此前的備忘錄中如是寫道。同時(shí)，還敦促員工要提高積極性……
理想汽車4月25日發(fā)布"理想星環(huán)OS技術(shù)白皮書"，宣布啟動車機(jī)操作系統(tǒng)開源計(jì)劃。該項(xiàng)目將分三個(gè)階段推進(jìn)：4月23日已開源安全實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和通信總線模塊；6月30日將開放完整智能車控系統(tǒng)及智能駕駛基礎(chǔ)能力；7月后計(jì)劃開源包含虛擬化引擎在內(nèi)的完整智能駕駛系統(tǒng)。理想采用Apache License V2.0開源協(xié)議，已在Gitee平臺創(chuàng)建開源組織。李想表示此次開源不設(shè)商業(yè)壁壘，預(yù)計(jì)可為汽車行業(yè)每年減少100-200億元重復(fù)研發(fā)投入，推動行業(yè)技術(shù)共享與協(xié)作創(chuàng)新。
在人工智能飛速發(fā)展的今天，LLM的能力令人嘆為觀止，但其局限性也日益凸顯——它們往往被困于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的「孤島」，無法直接觸及實(shí)時(shí)信息或外部工具。2024年11月，Anthropic推出了開源協(xié)議MCP，旨在為AI模型與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的交互提供一個(gè)通用、標(biāo)準(zhǔn)化的連接方式。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們期待MCP能夠克服這些挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮其潛力，為行業(yè)帶來更多價(jià)值。
