品牌市場營銷是一個競爭激烈且不斷變化的行業(yè)，從傳統(tǒng)紙媒到電視媒體，從?PC ?互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)；從線下到線上，再到線上線下相結(jié)合；從圖文到視頻，再到直播。

廣告形式與時俱進(jìn)，營銷環(huán)境日新月異，市場營銷人面臨著許多不確定性，既要發(fā)揮其獨特的創(chuàng)造性，又要給企業(yè)帶來實實在在的市場回報與增長。但營銷的創(chuàng)新從來不是波瀾不驚的湖水，正如奔流不息的江河，并且將在??AIGC 時代變得更加洶涌澎湃。

作為營銷人，或多或少都曾有碰到以下問題：

困惑目標(biāo)人群對哪些內(nèi)容更加感興趣？

很難拿捏哪個產(chǎn)品賣點更容易打動用戶？

怎樣判斷內(nèi)容是否會形成爆款傳播？

為什么同樣的信息流廣告，自己跑不起量？

CTR 和 CVR 就是提升不起來怎么辦？

如何降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，提升投放?ROI ？

面對海量歷史投放素材，如何有效管理或者重復(fù)利用，為企業(yè)帶來更多回報？

很多營銷人會開玩笑說，以上的問題太較真，營銷有時候很玄學(xué)。

而在?AI 時代，這一切都將迎來改變。

為了更科學(xué)地解決以上問題，奧創(chuàng)光年現(xiàn)已正式推出了?Mogic Content AI ??Studio ，我們可以將它理解成一個全鏈路 AI ?內(nèi)容工廠，在這里用戶可以完成從消費者內(nèi)容洞察、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容標(biāo)簽化、內(nèi)容投放到內(nèi)容管理的全鏈路營銷。

Content AI Studio ?由三個子平臺組成，內(nèi)容洞察看板（CAD）、內(nèi)容管理平臺（DAM）、內(nèi)容營銷平臺（CMP），形成內(nèi)容統(tǒng)一存管、AI 智能生產(chǎn)、洞察優(yōu)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)閉環(huán)， ?幫助更多營銷人在激烈市場競爭有效提升生產(chǎn)力、協(xié)同力與競爭力，解決品牌市場團(tuán)隊全鏈路營銷難題。

CAD 如何解決內(nèi)容策略問題

內(nèi)容洞察看板（CAD，Content Analysis ?Dashboard）主要解決品牌端的市場策略問題，比如營銷目標(biāo)是誰？對什么內(nèi)容感興趣？行業(yè)哪些利益點有高轉(zhuǎn)化？行業(yè)什么樣的內(nèi)容最受觀眾喜歡？等等問題。

CAD 會根據(jù)行業(yè)頭部案例的內(nèi)容特點以及內(nèi)容供需關(guān)系，給出明確的市場策略建議，并根據(jù)市場策略規(guī)劃，通過 AI ?生成相關(guān)的內(nèi)容執(zhí)行模板，顆粒度會細(xì)化到視頻時長和分鏡腳本模型等，可以直接應(yīng)用到視頻制作或者指導(dǎo) KOL 進(jìn)行腳本創(chuàng)意發(fā)揮。

比如，在制定短視頻內(nèi)容策略時，品牌營銷人員首先需要了解目標(biāo)受眾的需求以及市場趨勢。受眾分析和市場分析是一個龐大且復(fù)雜的調(diào)查性和歸納性工作，但對??AI 來說這僅僅是其的「拿手菜」之一，營銷人員可以利用 CAD 對行業(yè)和品牌數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，從中提取有價值的行業(yè)信息并讓 AI ?理解具體行業(yè)和品牌。

再比如，品牌營銷可以利用?CAD ?進(jìn)行用戶洞察，發(fā)掘目標(biāo)用戶在社交媒體上的關(guān)注點、互動行為以及消費偏好，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶喜歡的熱門話題、流行元素以及時下的社交媒體互動趨勢等關(guān)鍵信息。

基于這些洞察，可以讓?CAD ?直接提出內(nèi)容方向建議，幫助品牌更好地制定整體內(nèi)容策略，創(chuàng)作出與目標(biāo)受眾緊密相關(guān)的短視頻內(nèi)容，從而提高用戶對于品牌及產(chǎn)品的關(guān)注度和轉(zhuǎn)化率。

具體到撰寫短視頻腳本時，如何構(gòu)思出有創(chuàng)意的故事情節(jié)和畫面內(nèi)容，如何更好地將產(chǎn)品賣點通過情景化的內(nèi)容畫面植入到視頻當(dāng)中，也是品牌營銷人在進(jìn)行短視頻營銷內(nèi)容創(chuàng)作時的一大痛點。

CAD 則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法分析，解構(gòu)分析行業(yè)爆款內(nèi)容的內(nèi)容類型、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、劇情腳本、人物特征、音頻和 BGM ?等，了解用戶在視頻中點擊、停留和跳出的關(guān)鍵節(jié)點，總結(jié)用戶對不同短視頻畫面元素的喜好，從而幫助品牌營銷人員優(yōu)化短視頻內(nèi)容，將產(chǎn)品利益點巧妙地融入到情景化的視頻內(nèi)容當(dāng)中。

例如，奧創(chuàng)?CAD ?結(jié)合分析某品牌防曬乳的商品賣點時，構(gòu)思了多個消費者關(guān)心的場景化使用體驗，給出了兼具網(wǎng)感與營銷種草能力的視頻腳本。

Mogic AI 營銷視頻腳本

人對于內(nèi)容和趨勢的分析往往具備很多個性化的經(jīng)驗性因素，?CAD ?則可以從更為客觀和理性的角度，基于智能營銷算法對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行解構(gòu)、標(biāo)記并總結(jié)規(guī)律，所生成的短視頻營銷內(nèi)容策略也更具備可信度和科學(xué)性，可以充當(dāng)品牌營銷的「智庫」和「參謀」。

CMP 如何解決內(nèi)容營銷問題

大部分需要通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營銷的品牌和企業(yè)，最為關(guān)鍵的就是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容營銷成本的有效控制和對營銷效果的有效把控，奧創(chuàng)?CMP 平臺則會針對這兩塊營銷核心工作降本增效。

內(nèi)容營銷平臺（CMP，Content Marketing ?Platform）主要解決的是內(nèi)容生產(chǎn)的效率以及質(zhì)量問題，前者單日素材峰值生產(chǎn)量可超 10 ?萬個，而后者或可達(dá)到廣告片的質(zhì)量或?qū)ν斗畔挠忻黠@提升。

CMP 主要有三個功能，分別是內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容及人群標(biāo)簽化，以及定制化 AI 投放模型。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，AI 一方面可以專注于內(nèi)容生成效率的提升，包括主流的 GPT 式 AI ?生成文本和文本生成圖片，AI 批量化視頻混剪等技術(shù)等，這類技術(shù)在模型訓(xùn)練成熟后會有無法想象的效率提升，比如奧創(chuàng) CMP 曾經(jīng)為某一線電商平臺日產(chǎn) 10 ?萬條視頻素材。

AI 混剪視頻不但提升了效率，從內(nèi)容質(zhì)量效果看，也有不亞于人工剪輯的流暢度。

另一方面?CMP ?可以致力于提升視頻整體的質(zhì)感以及酷炫度，這類技術(shù)更符合主流平臺對于「高質(zhì)量」素材的需求，比如 AI 風(fēng)格化技術(shù)以及文生視頻商品 3D ?場景應(yīng)用技術(shù)。

這類技術(shù)輸出的視頻質(zhì)量不輸于傳統(tǒng)廣告片，奧創(chuàng)曾為某消費品牌客戶制作的效果廣告素材，單條素材消耗達(dá)到?600 萬以上 。

另外，?AI 也會為視頻畫面提供新的創(chuàng)意「增量」，即 AI 風(fēng)格化視頻，具體如奧創(chuàng)光年為鐘薛高 ?AI 雪糕品牌 Sa'Saa 定制的風(fēng)格化視頻廣告片（目前奧創(chuàng)已掌握國內(nèi)首 個 AIGC 商用標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)格化廣告片制作能力）。

除了高質(zhì)量商用廣告片，AI 風(fēng)格化視頻技術(shù)也可被用于信息流視頻素材的制作，由 AI ?輔助生成的豐富的風(fēng)格化內(nèi)容素材，不僅符合現(xiàn)今信息流廣告扶持原生優(yōu)質(zhì)素材的趨勢，也為廣告主和廣告商提供了更大的靈活性。

在有效率和高質(zhì)量素材生產(chǎn)的同時，?CMP ?會對素材和目標(biāo)人群進(jìn)行機(jī)器打標(biāo)，可更便捷地進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)與投放（ CMP ?已打通各大主流媒體平臺），并可以對品牌營銷投放數(shù)據(jù)進(jìn)一步復(fù)盤分析，驗證內(nèi)容策略及內(nèi)容腳本的有效性，為品牌總結(jié)營銷優(yōu)質(zhì)故事線，形成品牌內(nèi)容方法。

這些經(jīng)驗和方法論內(nèi)容，在過去需要品牌營銷團(tuán)隊耗費大量時間精力才能總結(jié)得出，而現(xiàn)在僅靠一個?CMP 即可持續(xù)供給和迭代，與 CMP ?內(nèi)的標(biāo)簽進(jìn)行匹配，循環(huán)往復(fù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)為每位用戶打造獨有的投放模型。

DAM 如何解決內(nèi)容管理問題

當(dāng)前，企業(yè)與品牌越發(fā)重視數(shù)字資產(chǎn)管理（DAM），具體到品牌市場營銷團(tuán)隊則需要對營銷流程、營銷內(nèi)容和協(xié)作方進(jìn)行統(tǒng)一集中管理與協(xié)同。

然而市面上大多數(shù)?DAM ?平臺，主要解決的僅僅是存儲和傳輸?shù)膯栴}，并不能對營銷內(nèi)容素材進(jìn)行有效地管理和復(fù)用，奧創(chuàng)的 DAM ?平臺則主要幫助用戶實現(xiàn)素材在跨部門、跨產(chǎn)品線、跨媒體的素材綜合管理與共享。

在效率提升方面，通過?DAM 平臺，品牌客戶可以將圖文、商品及各種格式內(nèi)容批量上傳，由 AI ?統(tǒng)一打標(biāo)入庫，實現(xiàn)品牌數(shù)字內(nèi)容資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。

DAM ?可以替代重復(fù)性人工標(biāo)注工作，可以對視頻進(jìn)行逐幀查看和標(biāo)注，對多種形式和格式的內(nèi)容素材進(jìn)行更為精細(xì)化的標(biāo)簽化管理，比如按照視頻結(jié)構(gòu)、畫面、人物、口播、字幕等等打上標(biāo)簽，可以大幅減輕品牌營銷團(tuán)隊對素材歸納整理的負(fù)擔(dān)。

奧創(chuàng)光年多維標(biāo)簽體系

在素材管理方面，當(dāng)歷史素材量較為龐大的時候，找到目標(biāo)素材則可能花費較高的時間成本，也不利于營銷團(tuán)隊成員的協(xié)作。

奧創(chuàng)光年?DAM ?支持品牌客戶在標(biāo)簽體系的基礎(chǔ)上自建素材目錄，自由分類、打包和分享素材，除此之外， DAM ?還提供多維篩選器和搜索功能，幫助企業(yè)營銷團(tuán)隊成員輕松準(zhǔn)確找到目標(biāo)素材。

在安全性方面，?DAM ?還可以充當(dāng)內(nèi)容審核員，對品牌內(nèi)容素材進(jìn)行全方位審查，并提示內(nèi)容潛在風(fēng)險，如違規(guī)詞、違規(guī)畫面和素材版權(quán)等問題。

同時，涉及到資產(chǎn)管理的安全問題時，比如在企業(yè)內(nèi)外部內(nèi)容協(xié)作環(huán)節(jié)中，DAM ?支持設(shè)置不同的分享、查看、下載、編輯和管理等權(quán)限，保障企業(yè)內(nèi)部數(shù)字資源的安全性、機(jī)密性和版權(quán)等問題。

最為重要的，DAM 在對素材進(jìn)行自動打標(biāo)歸類和管理的過程，也是 AI ?對品牌內(nèi)容素材進(jìn)行全方位學(xué)習(xí)和熟悉的過程，各類營銷素材也可以直接用于訓(xùn)練和優(yōu)化品牌專屬智能營銷模型，從而可以幫助品牌有效復(fù)用各類營銷素材和推出創(chuàng)新內(nèi)容策略。

可以說，有了?AI ?之后，作為存儲資料的內(nèi)容素材才能真正稱得上是「品牌資產(chǎn)」，具備了復(fù)利價值。

Mogic DAM：營銷素材管理和協(xié)作中心

正如管理學(xué)大師德魯克曾所說：「管理的本質(zhì)是為了提有效率，管理的最 高境界是不用管理。」

隨著?AI 智能算法分析洞察、AI 內(nèi)容管理與生成技術(shù)的進(jìn)一步成熟，奧創(chuàng)光年 Content ?AI Studio 將成為品牌客戶的在短視頻營銷領(lǐng)域的「一站式 AI 營銷內(nèi)容工廠」。

進(jìn)一步幫助品牌解決在市場營銷過程中的諸多繁瑣流程，降低內(nèi)容創(chuàng)意和內(nèi)容制作成本，提升整體營銷投放的?ROI，幫助品牌真正實現(xiàn)自動化智能營銷增長。

或許我們可以展望一下，營銷人將進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，可以將更多精力用于探索創(chuàng)意、藝術(shù)、社會和商業(yè)的邊界。而這并不只是美好的想象，是正在發(fā)生的未來。

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