站長之家(ChinaZ.com) 8月17日消息:麥肯錫公司成立近一個世紀，是世界上最大的咨詢機構之一。今年早些時候，該公司迅速采用了生成式 AI 工具，據(jù)稱截至 6 月，其員工中有將近一半使用了這項技術。

在麥肯錫最近的2023 年人工智能發(fā)展狀況報中描述了幾十年來技術如何賦予人們「超能力」，即超越人類極限的能力。現(xiàn)在，該公司推出了自己的新型生成式 AI 工具：Lilli，一款由麥肯錫的「ClienTech」團隊在首席技術官 Jacky Wright 的帶領下為員工設計的新的聊天應用程序。該工具基于超過 10 萬份文檔和訪談記錄，提供信息、洞察、數(shù)據(jù)、計劃，甚至推薦最適合咨詢項目的內部專家。

Lilli 的推出標志著麥肯錫數(shù)字化轉型的一個重要里程碑。隨著管理咨詢行業(yè)競爭的加劇，利用人工智能更智能、更快速地工作已成為必然。

麥肯錫高級合伙人 Erik Roth 在接受采訪時說：「如果你能向麥肯錫的全部知識提問，并且（一個 AI 程序）能做出回答，那對公司有什么影響？這正是 Lilli 能做到的?！棺鳛樵摦a(chǎn)品的開發(fā)負責人，Erik Roth 與他在麥肯錫的合作伙伴表示，Lilli 自 2023 年 6 月以來一直處于測試階段，將在今年秋季在麥肯錫全面推出。

Erik Roth 表示，Lilli 已經(jīng)在測試階段由約 7000 名員工使用作為「最小可行產(chǎn)品」，已經(jīng)將研究和規(guī)劃工作所需的時間從幾周減少到幾小時，甚至有時從幾小時減少到幾分鐘。

Erik Roth 說：「在過去兩周里，Lilli 已經(jīng)回答了 5 萬個問題?！埂?6% 的用戶每周會多次返回使用該網(wǎng)站。」

Lilli AI 是界面對于那些使用其他公開的基于文本生成 AI 工具（如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 2）的人來說已經(jīng)很熟悉了。Lilli 的主窗口底部有一個文本輸入框供用戶輸入問題、搜索和提示，而在其上面生成回答，以對話的形式呈現(xiàn)用戶的提示和 Lilli 的回答。

然而，有幾個功能立即引人注目：Lilli 還包含一個可展開的左側邊欄，其中保存了提示，用戶可以復制、粘貼并根據(jù)自己的喜好進行修改。Erik Roth 說，這些提示的分類很快就會添加到該平臺上。

生成式 AI 聊天和客戶能力功能界面包括兩個可切換的標簽頁，一個是「GenAI Chat」，從更廣泛的大型語言模型（LLM）后端獲取數(shù)據(jù)，另一個是「Client Capabilities」，從麥肯錫的 10 萬多份文檔、記錄和演示文稿中獲取回答。

Erik Roth 表示：「我們有意創(chuàng)建了這兩種體驗，以了解并比較我們內部擁有的和公開可用的工具。」

另一個區(qū)別在于信息來源：盡管許多 LLM 在回答時沒有在其響應中明確引用或鏈接到來源（微軟 Bing Chat 由 OpenAI 提供的是一個值得注意的例外），但 Lilli 在每個回答下方提供了一個完整的「來源」部分，包括鏈接甚至頁碼，指示模型從哪些頁面獲取其回答。

Erik Roth 說：「我們做出了全面的歸因。」「我與客戶的交談中，他們對此非常興奮?！?/p>

他設想麥肯錫的顧問們幾乎可以在與客戶合作的每個階段使用 Lilli，從收集關于客戶所在行業(yè)、競爭對手或類似公司的初始研究，到起草客戶如何實施具體項目的計劃。

Lilli 的演示展示了其靈活性：Lilli 能夠提供一份列出內部麥肯錫專家資格的清單，這些專家有資格談論一家大型電子商務零售商，以及未來十年美國清潔能源的前景，還有一個在 10 周內建造新能源工廠的計劃。在此過程中，AI 清楚地透露了其信息的來源。

雖然響應時間有時比領先的商業(yè) LLM 慢幾秒鐘，但 Erik Roth 表示，麥肯錫不斷更新響應速度，并且優(yōu)先考慮信息的質量。

此外，Erik Roth 表示，該公司正在嘗試啟用一個功能，用于將客戶信息和文檔上傳到麥肯錫的服務器進行安全、私密的分析，但該功能還在開發(fā)階段，直到完全完善后才會部署使用。

Erik Roth 解釋道：「Lilli 可以以非常安全和可靠的方式上傳客戶數(shù)據(jù)?！埂肝覀兛梢钥紤]未來將我們的數(shù)據(jù)與客戶的數(shù)據(jù)結合起來，或者僅在同一個平臺上使用我們客戶的數(shù)據(jù)進行更大范圍的綜合與探索……任何我們加載到 Lilli 中的東西都要經(jīng)過全面的合規(guī)風險評估，包括我們自己的數(shù)據(jù)?！?/p>

底層技術 Lilli 利用目前可用的 LLM，包括麥肯錫合作伙伴 Cohere 開發(fā)的 LLM 以及微軟 Azure 平臺上的 OpenAI，來支持其 GenAI Chat 和自然語言處理（NLP）能力。然而，該應用程序由麥肯錫構建，并充當用戶和底層數(shù)據(jù)之間的安全層。

Erik Roth 強調，麥肯錫與底層的「LLM 無關」，并且不斷探索提供最大效用的新 LLM 和 AI 模型，包括仍在維護的舊版本。

雖然該公司希望將其使用擴展到所有員工，但 Erik Roth 還表示，麥肯錫并不排除將 Lilli 貼上白標并將其變成麥肯錫客戶或其他公司使用的外部產(chǎn)品。

Erik Roth 說：「目前，所有的討論都在進行中?！埂?strong>我個人認為，每個組織都需要一種 Lilli 的版本。」

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