中文字幕欧美日韩|日韩性色一区二区三区|精品久久久久久久久久岛国|一区二区国产盗摄精品

  • 

    

    <td id="h1kkc"><tr id="h1kkc"></tr></td><noscript id="h1kkc"><tbody id="h1kkc"></tbody></noscript>
    <rp id="h1kkc"></rp>
    
    
    
        
        
		
		  
        
    
    
        
    
            
    
                
    
				
				 
				 
    

							 
			 
                
                
    

                    
    
                        
    

                            
    

                                
    
                                    首頁 > 業(yè)界 > 關(guān)鍵詞
 > 模型最新資訊

                                     > 正文
                                
    

                                
    20B量級(jí)大模型性能媲美Llama2-70B！完全開源，從基座到工具全安排明白了
    

                                
    
                                        
    
                                            2023-09-22 08:43
                                                ·
                                            
                                            
                                                稿源：                                                    ?新智元公眾號(hào)
                                            

                                        
    

                                    
    
									
									
					 
						 

					 
			 
									
									
                                   
                                        
                                    
    

                                
    


                            
    
                            
    
                            
                            
    
							 

    

    
    
    
    
    【新智元導(dǎo)讀】國(guó)產(chǎn)模型開源紀(jì)錄，又被刷新了!上海AI實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)開源的InternLM-20B，竟然能和Llama2-70B打個(gè)平手?就在剛剛，國(guó)內(nèi)開源模型參數(shù)量紀(jì)錄，又被刷新了!9月20日，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室（上海AI實(shí)驗(yàn)室）與商湯科技聯(lián)合香港中文大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)，正式開源了200億參數(shù)的Inte
    
        
    ......
    
        
    
          
    本文由站長(zhǎng)之家合作伙伴自媒體作者“?新智元公眾號(hào)”授權(quán)發(fā)布于站長(zhǎng)之家平臺(tái)，本平臺(tái)僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過平臺(tái)更新維護(hù)時(shí)間，為了保證文章信息的及時(shí)性，內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性，平臺(tái)將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn)，本頁面內(nèi)容僅為平臺(tái)搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶，請(qǐng)查看原文，獲取內(nèi)容詳情。
    
            
    
                
    即將跳轉(zhuǎn)到外部網(wǎng)站
    
                
    安全性未知，是否繼續(xù)
    

                
            
    
        
    



        
    
        
    
    
    

    
										
    
                                    
    （舉報(bào)）
    



                            
    


                            
                            
							
							
						 
							
							  
    
						 
							
                            
						
						
						
                                
							
							
						 
                            
    
                            

                        
    







                        
    


                            
    
                                
      
                                    
    • 相關(guān)推薦
      • 
                                    
                                
    

                                
    
                                    關(guān)鍵詞：
                                    

                                
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                                                
    
                                                    
      
                                                    
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      國(guó)產(chǎn)開源新標(biāo)桿！20B大模型，性能媲美Llama2-70B，單卡可推理
      
                                                                        
      國(guó)產(chǎn)新標(biāo)桿:免費(fèi)可商用的200億參數(shù)大模型，來了!書生·浦語大模型20B版本正式發(fā)布，一舉刷新國(guó)內(nèi)新一代大模型開源紀(jì)錄。它由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與商湯科技聯(lián)合香港中文大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)共同推出。正如林達(dá)華所說:這或許才是當(dāng)下大模型趨勢(shì)里，大家最應(yīng)該“卷”的方向。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      薦開源標(biāo)桿！最強(qiáng)中英雙語大模型來了，340億參數(shù)，超越 Llama2-70B等所有開源模型
      
                                                                        
      開源界最強(qiáng)的中英雙語大模型，悟道·天鷹34B，來了!有多強(qiáng)?一言蔽之:不僅模型夠大夠能打還一口氣送上整套“全家桶”級(jí)豪華周邊。能有如此大手筆的，正是中國(guó)大模型開源派先鋒——智源研究院。Aquila2模型全系開源地址:https://github.com/FlagAI-Open/Aquila2https://model.baai.ac.cn/https://huggingface.co/BAAIAquilaSQL開源倉(cāng)庫(kù)地址:https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila/Aquila-sqlFlagAttenti
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      中文LLaMA-2刷榜，開源可商用！千元預(yù)算，訓(xùn)練半天，效果媲美主流大模型
      
                                                                        
      最強(qiáng)中文版LLaMA-2來了!15小時(shí)訓(xùn)練，僅需數(shù)千元算力，性能碾壓同級(jí)中文漢化模型，開源可商用。LLaMA-2相較于LLaMA-1，引入了更多且高質(zhì)量的語料，實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升，全面允許商用，進(jìn)一步激發(fā)了開源社區(qū)的繁榮，拓展了大型模型的應(yīng)用想象空間。ColossalAI云平臺(tái)現(xiàn)已開啟公測(cè)，注冊(cè)即可獲得代金券，歡迎參與并提出反饋。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      幾千元訓(xùn)完中文版LLaMA2！Colossal-LLaMA-2把大模型門檻打下來了！
      
                                                                        
      從頭預(yù)訓(xùn)練大模型被認(rèn)為需要高達(dá)5000萬美元的投資，這讓很多開發(fā)者和中小企業(yè)望卻步。Colossal-LLaMA-2的出現(xiàn)降低了大模型的門檻。該方案業(yè)已應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建垂類大模型并取得良好效果。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      昆侖萬維：天工大模型推理能力超過GPT-3.5和LLaMA2
      
                                                                        
      昆侖萬維表示，其自研的天工大模型在BenchmarkGSM8K測(cè)試中取得了80%的正確率，超過了GPT-3.5和LLaMA2-70B，達(dá)到了全球領(lǐng)先水平，接近于GPT-4。天工大模型還在MMLU、C-EVAL、HumanEval等多個(gè)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，準(zhǔn)確率均高于其他主流大模型。天工大模型目前仍處于內(nèi)測(cè)階段，將持續(xù)提升技術(shù)實(shí)力，為用戶和企業(yè)提供強(qiáng)大的智能化助力。
      
                                                                    
      
                                                                    
      
                                                                        
      
                                                                    
      
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      ROUGE 矩陣：大模型性能評(píng)估工具
      
                                                                        
      ROUGE矩陣是評(píng)估大型語言模型的性能和能力的工具。在自然語言處理領(lǐng)域中，評(píng)估模型的性能非常重要，但由于語言輸出的不可預(yù)測(cè)性和人類語言的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估方法存在局限性。ROUGE矩陣是評(píng)估語言模型摘要能力的重要工具，通過不斷改進(jìn)和結(jié)合其他指標(biāo)，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估語言模型的性能。
      
                                                                    
      
                                                                    
      
                                                                        
      
                                                                    
      
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      薦CMU華人打破大模型黑盒，Llama 2撒謊被一眼看穿！腦電波慘遭曝光，LLM矩陣全破解
      
                                                                        
      大語言模型黑盒，居然被CMU等機(jī)構(gòu)的學(xué)者打破了?他們發(fā)現(xiàn)，LLM內(nèi)部有可解釋的表征，如果撒謊能被測(cè)謊儀檢測(cè)出來!最近，來自CAIS、CMU、斯坦福、康奈爾、馬里蘭、賓大等機(jī)構(gòu)的學(xué)者又有了令人震驚的發(fā)現(xiàn)——大語言模型，并不僅僅是黑匣子，或者難以理解的龐大矩陣。在它們內(nèi)部，具有可解釋的內(nèi)部表征。CMU等機(jī)構(gòu)研究者的探索也告訴我們，人類對(duì)于AI系統(tǒng)的理解和控制會(huì)越
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      15小時(shí)、幾千元訓(xùn)完中文版LLaMA2！低成本方案全面開源，包含代碼權(quán)重，支持商用
      
                                                                        
      訓(xùn)練大模型，幾千塊就能實(shí)現(xiàn)了!現(xiàn)在，15小時(shí)、幾千塊錢、85億token數(shù)據(jù)，即可訓(xùn)出中文LLaMA2。綜合性能達(dá)到開源社區(qū)同規(guī)模從頭預(yù)訓(xùn)練SOTA模型水平。更多應(yīng)用場(chǎng)景、不同領(lǐng)域、不同版本的模型、企業(yè)私有化平臺(tái)部署等正不斷迭代。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      微軟推出全新預(yù)訓(xùn)練模型phi-1.5 僅13億參數(shù)常識(shí)推理碾壓Llama2
      
                                                                        
      微軟研究人員最近在一篇論文中提出了一個(gè)新的語言模型Phi-1.5，該模型的參數(shù)量?jī)H有13億。研究人員主要關(guān)注Phi-1.5在常識(shí)推理方面的表現(xiàn)，因?yàn)檫@是對(duì)語言模型能力的重要考驗(yàn)。本研究表明，相比單純追求模型規(guī)模，如何獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能更為重要，這為未來語言模型研究提供了新的思路。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                            
    • 
                                                                
      
                                                                    
      
                                                                        
      Meta悄然發(fā)布Llama 2 Long AI模型
      
                                                                        
      Meta最近發(fā)布了Llama2LongAI模型，該模型在一些任務(wù)上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通過改進(jìn)訓(xùn)練方法和編碼技術(shù)，Meta的研究人員提高了這個(gè)AI模型的性能，使其能夠更好地處理長(zhǎng)文本和復(fù)雜任務(wù)。強(qiáng)調(diào)了合作的重要性，指出不是每個(gè)企業(yè)都擁有高級(jí)的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)技能，因此需要與具有相關(guān)技術(shù)和深刻了解整個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴合作來解決這一問題。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
      • 
                                                    
    
                                                
    
                                            
    
                                        
    
                                    
                                
    


                            
    

                        
    

 

                    
    
                    
                        
    
    
        
    
           
		 
    
		 
		 
    
		 
		 
    
		 
    
		 
		  
		  
    
		 
		 
		 
		 
    
 
			
            
        
    


        
    

            
    

                
    
                    
                    熱文
                
    

            
    

            
    

                
      
                    
    • 3 天
      • 
                    
    • 7天
      • 
                
    

                
    

                    
    
                        
      




    
                    
    

                    
    
                        
      




    
                    
    
                
    
            
    
        
    
 
        
    
            
    
                
    
                    
                    站長(zhǎng)商機(jī)
                
    

            
    
            
    
                
    
                
            
    
			 
			
		
    
		
    
		廣告