文章概要:

- 最新研究指出，人工智能系統(tǒng)如ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney完成的文學(xué)和藝術(shù)作品的碳排放比人類創(chuàng)作者要小得多。

- 該研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以在排放3至4個(gè)數(shù)量級(jí)更少的二氧化碳的同時(shí)產(chǎn)生有用的文本和圖像。

- 然而，研究也承認(rèn)，排放數(shù)據(jù)沒有考慮到人工智能替代人類的影響。

站長之家(ChinaZ.com) 9月25日 消息:最近一項(xiàng)研究表明，人工智能（AI）系統(tǒng)在文學(xué)和藝術(shù)創(chuàng)作方面的表現(xiàn)比人類創(chuàng)作者更環(huán)保。這項(xiàng)研究認(rèn)為，像ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等基于人工智能的系統(tǒng)可以以比人類工作人員手動(dòng)創(chuàng)作或使用計(jì)算機(jī)協(xié)助創(chuàng)作時(shí)小3到4個(gè)數(shù)量級(jí)的二氧化碳排放來創(chuàng)建文學(xué)和藝術(shù)作品。

近幾個(gè)月來，人工智能的能力大幅提升，從一個(gè)炒作詞匯發(fā)展為一項(xiàng)真正有意義和有影響力的技術(shù)。然而，這種技術(shù)也帶來了一些負(fù)面影響，特別是在潛在的侵犯版權(quán)、放大人類惡行和消耗有限資源等方面存在問題。

這項(xiàng)研究題為《AI與人類的文學(xué)和藝術(shù)創(chuàng)作碳排放對(duì)比》，由加州大學(xué)歐文分校、麻省理工學(xué)院、堪薩斯大學(xué)法學(xué)院等機(jī)構(gòu)的作者共同完成。研究人員對(duì)兩種常見的AI任務(wù)進(jìn)行了詳細(xì)研究，分別是AI文學(xué)創(chuàng)作和AI插圖。

在AI文學(xué)創(chuàng)作方面，研究人員考慮了訓(xùn)練階段的能源消耗以及操作能源的使用。為了衡量相同任務(wù)中人類的碳足跡，他們考慮了美國和印度普通個(gè)體的排放量，并單獨(dú)計(jì)算了與計(jì)算機(jī)使用相關(guān)的能源。

另一個(gè)假設(shè)是“由AI生成的文本質(zhì)量足以滿足任何可能需要的任務(wù)”。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是BLOOM的碳排放量比美國居民創(chuàng)作一頁文本少了1500倍，而受歡迎的ChatGPT則以比人類低1100倍的影響度完成了工作。

在AI插圖任務(wù)方面，研究人員指出，由于基于GPT-3，DALL-E2的碳足跡與上述計(jì)算的ChatGPT的碳足跡相似，約為每查詢2.2克二氧化碳。與此同時(shí)，Midjourney估計(jì)每次查詢負(fù)責(zé)1.9克二氧化碳排放。

研究人員提出了一個(gè)觀點(diǎn)，即“AI圖像創(chuàng)作每張圖片的二氧化碳排放量比人類創(chuàng)作者少310-2900倍”。

盡管如此，該研究的討論部分試圖解決數(shù)據(jù)可能引發(fā)的問題。首先，這些比較數(shù)字背后存在許多大膽的假設(shè)，研究人員對(duì)此心知肚明:當(dāng)任務(wù)從簡單的畫一個(gè)竹竿人到撰寫“關(guān)于一個(gè)小眾科學(xué)主題的深入、有大量引用的原創(chuàng)文章”等各種各樣時(shí)，會(huì)出現(xiàn)非典型的結(jié)果。在這兩種情況下，當(dāng)前的人工智能無法勝過人類。

有些人可能會(huì)認(rèn)為將人類與AI完成任務(wù)進(jìn)行比較是不恰當(dāng)?shù)摹ｋS著人工智能系統(tǒng)變得更加復(fù)雜并使用更先進(jìn)的技術(shù)，這些比較是否仍然成立。

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