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    哈佛研究發(fā)現(xiàn)GPT-4使得企業(yè)員工績(jī)效提升了40%

    2023-09-26 09:30 · 稿源:站長(zhǎng)之家

    文章概要:

    1. 哈佛研究指出,GPT-4幫助波士頓咨詢集團(tuán)(Boston Consulting Group)的顧問在任務(wù)完成率、速度和質(zhì)量上獲得40%的提升。

    2. 這項(xiàng)由哈佛、沃頓和麻省理工等研究人員進(jìn)行的研究是首次大規(guī)模探討企業(yè)中生成式AI的實(shí)際應(yīng)用,揭示了AI在提高績(jī)效方面的重要潛力。

    3. 研究還發(fā)現(xiàn),有些顧問采用了“Cyborg”和“Centaur”行為,將人工智能和人類工作相結(jié)合,可能指明了未來AI應(yīng)用的方向。

    站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com) 9月26日 消息:哈佛大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),使用生成式人工智能(AI)的波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)的數(shù)百名顧問在完成任務(wù)的頻率、速度和質(zhì)量方面表現(xiàn)出色,相較于不使用AI的同行,他們的績(jī)效提高了40%。

    這項(xiàng)研究由哈佛、沃頓和麻省理工等數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員進(jìn)行,是首次對(duì)企業(yè)中生成式AI的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了重大研究。研究起源于ChatGPT于2022年11月公開發(fā)布后,引發(fā)了各大企業(yè)積極探索最佳利用方式的熱潮。研究團(tuán)隊(duì)在今年1月快速展開研究,并使用了GPT-4進(jìn)行實(shí)驗(yàn),該模型被普遍認(rèn)為是最強(qiáng)大的大型語言模型(LLM)。這項(xiàng)研究為企業(yè)如何部署AI提供了一些重要的啟示。

    機(jī)器人畫畫

    哈佛本次研究的首席作者Fabrizio Dell’Acqua表示:“我們能夠提升這些高薪、高技能的顧問的績(jī)效,他們來自頂尖的MBA學(xué)院,從事與日常任務(wù)非常相關(guān)的工作,平均提高了40%,我認(rèn)為這真的令人印象深刻?!?/p>

    盡管報(bào)告在九天前公開評(píng)審,但除了學(xué)術(shù)界和其社交圈之外并未引起重大關(guān)注。除了其標(biāo)題外,研究還提供了一些關(guān)于何時(shí)不使用AI的警示性發(fā)現(xiàn)。研究得出結(jié)論,存在所謂的“崎嶇技術(shù)邊界”,即AI可以輕松完成的任務(wù)與當(dāng)前AI能力之外的任務(wù)之間存在難以辨別的障礙。

    該研究還指出了一些技術(shù)能力較強(qiáng)的顧問采用的AI使用模式,研究人員將其稱為“Cyborg”和“Centaur”行為,他們認(rèn)為這可能指出了如何處理對(duì)AI能力存在不確定性的任務(wù)的方向。

    這項(xiàng)研究的重要發(fā)現(xiàn)之一是AI具有平衡技能的能力。在研究之前表現(xiàn)最差的顧問,在使用AI后績(jī)效提高了43%,而對(duì)頂級(jí)顧問的提升較小。

    研究的主要結(jié)論之一是,AI的內(nèi)部工作方式仍然不透明,很難確定在某些任務(wù)中何時(shí)可靠使用AI,這是未來組織面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

    但是,報(bào)告指出,一些顧問似乎比其他人更好地穿越了這一技術(shù)邊界,他們被稱為“Centaurs”或“Cyborgs”,以一種結(jié)合了人工智能和人類工作優(yōu)勢(shì)的方式來回切換。 Centaurs在人和機(jī)器之間有明確的界限,根據(jù)每個(gè)任務(wù)的感知優(yōu)勢(shì)和能力,在人工智能和人工任務(wù)之間切換。 Cyborgs則在執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)時(shí)將機(jī)器和人類相融合。

    研究還發(fā)現(xiàn),一些任務(wù)對(duì)AI的表現(xiàn)一直較好,這與目前的一些實(shí)踐相矛盾。公司不應(yīng)該錯(cuò)誤地認(rèn)為AI最適合作為第一稿生成,并強(qiáng)制人工干預(yù)。相反,公司應(yīng)該讓AI做它真正擅長(zhǎng)的事情,而人工則應(yīng)該嘗試深入挖掘其他任務(wù)。

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