文章概要:

- 麥肯錫預(yù)測生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)帶來2.6萬億至4.4萬億美元的生產(chǎn)力提升。這對全球經(jīng)濟(jì)增長具有重大意義。

- 生成式AI可能大規(guī)模自動化知識型工作，例如銷售、營銷、軟件工程等，這些工作以前被認(rèn)為不太可能自動化。

- AI自動化將首先在富裕國家流行，中國、印度等工資較低國家采用速度將更慢。這會導(dǎo)致不同國家之間就業(yè)和收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

站長之家（ChinaZ.com）10月9日 消息:據(jù)全球咨詢公司麥肯錫公司的報(bào)告，未來幾年人工智能行業(yè)每年可為經(jīng)濟(jì)增加2.6萬億美元至4.4萬億美元。對人工智能行業(yè)這一巨大經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的預(yù)測基于兩項(xiàng)獨(dú)立的分析:一項(xiàng)分析著眼于人工智能對800多種職業(yè)的工作活動的影響，另一項(xiàng)分析著眼于人工智能可以使組織受益的具體用例。

報(bào)告指出:“我們確定了涵蓋16個業(yè)務(wù)功能的63個生成式 AI 用例，當(dāng)跨行業(yè)應(yīng)用時(shí)，這些用例每年可以帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益?！?作為參考，歐洲第二大經(jīng)濟(jì)體英國的 GDP 總量為3.1萬億美元。

該報(bào)告預(yù)測，人工智能工具——尤其是像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能工具——將在2030年至2060年間實(shí)現(xiàn)幾乎所有類型工作的自動化。麥肯錫此前預(yù)測，人工智能將在2035年至2075年間實(shí)現(xiàn)約一半工作的自動化，但最近強(qiáng)大的人工智能工具的爆炸式增長生成式人工智能工具顯著加速了這一預(yù)測。

人們對人工智能的普遍看法可能傾向于認(rèn)為人工智能僅取代低水平和重復(fù)性工作，但報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能將對高薪和受過高等教育的知識工作者產(chǎn)生更大的影響。這些類型的工作此前被認(rèn)為自動化潛力最低，但報(bào)告發(fā)現(xiàn)，教育水平越高，人工智能技術(shù)的影響就越大。

麥肯錫表示:“生成式人工智能可能對知識工作產(chǎn)生最大的影響，特別是涉及決策和協(xié)作的活動，而這些活動以前自動化的潛力最低?！?/p>

生成式人工智能有可能改變組織組織內(nèi)部公司信息的方式，使員工更容易通過類似 ChatGPT 的查詢界面訪問存檔信息。因此，報(bào)告發(fā)現(xiàn)這些新興的生成式人工智能工具最適合銷售、營銷、軟件工程和客戶運(yùn)營等行業(yè)。

由于較高的工資使其在短期內(nèi)更具經(jīng)濟(jì)可行性，預(yù)計(jì)自動化將在富裕國家更快地流行起來。與美國和德國等工資較高的國家相比，中國、印度和墨西哥等工資較低的國家采用自動化的速度預(yù)計(jì)會更慢。

盡管有很多值得樂觀的事情，但也有理由對人工智能技術(shù)在眾多行業(yè)的快速采用持謹(jǐn)慎態(tài)度。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，一些專家開始對潛在的風(fēng)險(xiǎn)表示擔(dān)憂。

除了工作崗位流失問題之外，其他問題還包括有害的算法偏差和與個人數(shù)據(jù)相關(guān)的安全漏洞等。一些國家和地區(qū)已經(jīng)開始尋求對該行業(yè)的監(jiān)管。例如，歐盟一直在致力于制定人工智能法規(guī)，包括歐盟委員會最初于2021年推出的《人工智能法案》。

（舉報(bào)）