劃重點(diǎn):

1. 人工智能通過(guò)分析X光檢查數(shù)據(jù)，能在乳腺癌診斷前兩年預(yù)測(cè)三分之一的病例。

2. 研究結(jié)果表明，AI在乳腺癌早期診斷中有巨大潛力，尤其對(duì)于篩查檢測(cè)和間隔檢測(cè)的病例。

3. 盡管研究充滿希望，但專家強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)與醫(yī)療專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，而不是替代醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。

站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com) 10月26日 消息:一項(xiàng)最新的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）具備在乳腺癌診斷前進(jìn)行早期預(yù)測(cè)的能力，為患者帶來(lái)了新的希望。

該研究調(diào)查了2004年1月至2019年12月間在挪威進(jìn)行的BreastScreen檢查的影像數(shù)據(jù)和篩查信息，結(jié)果表明，AI在乳腺癌診斷前兩年能夠預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)的乳腺癌病例，占篩查檢測(cè)和間隔檢測(cè)的38%以上。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

研究中，通過(guò)“商業(yè)可用的AI系統(tǒng)”，對(duì)后來(lái)被診斷為乳腺癌的婦女進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，評(píng)分范圍為1-7表示低風(fēng)險(xiǎn)、8-9表示中等風(fēng)險(xiǎn)，而10表示高風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，研究還考察了AI得分和乳腺X光檢查特征，如鈣化和乳腺密度，共對(duì)1602名平均年齡為59歲的女性進(jìn)行了2787次篩查檢查。

該研究的合著者之一，挪威乳腺癌篩查計(jì)劃主任兼奧斯陸與阿克什胡斯大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的放射學(xué)教授Solveig Hofvind表示，研究結(jié)果令人驚訝，這意味著很大一部分乳腺癌病例可以在今天之前被更早地檢測(cè)出來(lái)，從而減少侵襲性治療的需求，降低治療的副作用和后遺癥，提高生活質(zhì)量。

然而，這項(xiàng)研究還需要在臨床實(shí)踐中進(jìn)行前瞻性研究，以確認(rèn)其可行性。專家指出，盡管AI在乳腺癌早期診斷中表現(xiàn)出巨大潛力，但早期診斷并不等同于預(yù)防，最好的方法仍然是預(yù)防或在早期階段發(fā)現(xiàn)癌癥。

此外，AI專家和急診醫(yī)學(xué)醫(yī)生Harvey Castro指出，雖然AI可以提高篩查的準(zhǔn)確性，但完全依賴AI可能導(dǎo)致漏診，特別是在軟件無(wú)法檢測(cè)到某些惡性病變的情況下。因此，AI應(yīng)該作為醫(yī)生的輔助工具，而不是替代醫(yī)療專業(yè)知識(shí)。

這項(xiàng)研究為乳腺癌早期診斷提供了新的希望，展示了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了AI與醫(yī)療專業(yè)知識(shí)結(jié)合的重要性。

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