要點(diǎn):

• 谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)推出的全新AI天氣預(yù)報(bào)模型GraphCast，能在1分鐘內(nèi)高精度預(yù)測(cè)未來(lái)10天全球天氣，包括極端天氣事件。

• 通過(guò)在歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的40年數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，GraphCast在1380個(gè)測(cè)試變量中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)超過(guò)90%，并比傳統(tǒng)模型更早識(shí)別惡劣天氣。

• GraphCast模型源代碼已全面開(kāi)放，為科學(xué)家和預(yù)報(bào)員提供工具，有望在提前預(yù)警、氣旋跟蹤、極端溫度預(yù)測(cè)等方面推動(dòng)天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）11月15日 消息:谷歌DeepMind最新推出的全球天氣預(yù)報(bào)AI模型GraphCast引起科學(xué)界矚目。這一模型不僅能在短短1分鐘內(nèi)預(yù)測(cè)未來(lái)10天的全球天氣，甚至還能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)極端天氣事件。通過(guò)在歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）近40年的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，GraphCast表現(xiàn)出色，準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

與傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)方式不同，GraphCast采用深度學(xué)習(xí)，只需過(guò)去6小時(shí)和當(dāng)前天氣數(shù)據(jù)，便能預(yù)測(cè)未來(lái)6小時(shí)的天氣，可滾動(dòng)預(yù)測(cè)最多10天。模型背后采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，總共有3670萬(wàn)個(gè)參數(shù)。GraphCast的源代碼已公開(kāi)，為科學(xué)家和預(yù)報(bào)員提供了強(qiáng)大的工具。

論文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336

研究結(jié)果顯示，GraphCast在氣象學(xué)上非常重要的Z500場(chǎng)上表現(xiàn)出色，技能得分提高了7%-14%。與傳統(tǒng)模型相比，GraphCast在1380個(gè)測(cè)試變量中的準(zhǔn)確率達(dá)到90.3%，尤其在極端天氣事件的識(shí)別方面更具優(yōu)勢(shì)。對(duì)于惡劣天氣事件的提前識(shí)別對(duì)于減少風(fēng)暴和極端天氣對(duì)社區(qū)的影響至關(guān)重要。

模型還在氣旋跟蹤方面表現(xiàn)優(yōu)越，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)颶風(fēng)登陸地點(diǎn)和時(shí)間提前9天，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。GraphCast還能描述大氣河流特征，有助于制定與預(yù)測(cè)洪水的人工智能模型一起的應(yīng)急計(jì)劃。在氣候變暖的大環(huán)境下，對(duì)于極端溫度的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)變得越發(fā)重要，GraphCast能夠描述任何地點(diǎn)的高溫何時(shí)會(huì)超過(guò)歷史最高溫度，為預(yù)測(cè)熱浪提供有力支持。

GraphCast的開(kāi)放源代碼意味著全球科學(xué)家和預(yù)報(bào)員都可以利用這一先進(jìn)的天氣預(yù)報(bào)工具，從而推動(dòng)天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展?？偟膩?lái)說(shuō)，GraphCast通過(guò)提前提供精準(zhǔn)、高效的預(yù)警，為人類在面對(duì)大自然災(zāi)害時(shí)提供了更有力的工具，推動(dòng)了AI在天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域的進(jìn)步。這一模型的推出標(biāo)志著天氣預(yù)報(bào)邁出了重要一步，為未來(lái)的氣象研究和防災(zāi)工作提供了創(chuàng)新性的解決方案。

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