要點:

• 華盛頓大學和微軟的研究人員推出了一項先進的機器學習算法驅動的噪音消除耳機技術，具備語義聽覺能力，使用戶能夠選擇他們想聽到的聲音，同時消除其他聽覺干擾。

• 該技術解決了傳統(tǒng)噪音消除耳機的關鍵問題，強調了這些耳機在實時智能方面的不足，無法從環(huán)境中識別和隔離特定聲音，從而確保用戶聽覺和視覺感知的無縫同步。

• 與傳統(tǒng)耳機不同，該創(chuàng)新原型采用分類系統(tǒng)處理傳入聲音，使用戶能夠通過選擇他們想要聽到的聲音來個性化他們的聽覺體驗。利用用戶手機上的專門神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)快速聲音處理，為用戶提供更強大的體驗。

站長之家（ChinaZ.com）11月20日 消息:華盛頓大學和微軟的研究人員推出了一項引領先進科技的創(chuàng)新，即噪音消除耳機具備語義聽覺能力，由先進的機器學習算法驅動。這項技術的核心目標是讓佩戴者能夠有選擇地聽到他們想要聽到的聲音，同時消除其他環(huán)境中的干擾聲音。文章著重介紹了這一創(chuàng)新的動機，指出傳統(tǒng)噪音消除耳機在實時智能方面的不足，無法迅速識別和隔離特定聲音，這導致了聽覺和視覺感知之間的不同步。

為了解決這一問題，研究團隊采用了一種全新的方法，不再僅僅專注于消除特定頻率的聲音或減弱來自環(huán)境的聲音，而是通過一種分類系統(tǒng)對傳入的聲音進行處理。這使用戶能夠通過選擇他們感興趣的聲音來個性化他們的聽覺體驗。

項目地址:https://semantichearing.cs.washington.edu/

通過一系列試驗，原型展示了在各種環(huán)境中的潛在應用，從在吸塵器噪音中進行對話到專注于鳥鳴聲，甚至在施工噪音中保持對交通喇叭的警覺。這一創(chuàng)新還在冥想中起到了作用，通過消除環(huán)境噪音，除了結束時的警報之外，提供了一種安靜的氛圍。

為了實現(xiàn)快速聲音處理，關鍵在于利用比耳機內部集成的設備更強大的工具，即用戶的智能手機。這種手機上的專門神經(jīng)網(wǎng)絡被設計用于進行雙耳聲音提取，為整個系統(tǒng)提供更快的響應時間。通過實驗證明，基于轉換器的網(wǎng)絡在連接的智能手機上僅需6.56毫秒就能夠處理20種不同的聲音類別，并在室內和室外等多種場景中展示了其在提取目標聲音同時保留空間線索方面的有效性。

這項噪音消除技術的創(chuàng)新為提升用戶在各種環(huán)境中的體驗打開了新的可能性，使個體能夠實時定制其聽覺環(huán)境，超越了傳統(tǒng)耳機的局限。隨著團隊不斷完善這一創(chuàng)新并準備發(fā)布代碼，個性化音景似乎越來越接近現(xiàn)實。這一創(chuàng)舉為未來提供了廣闊的前景，讓個體能夠輕松定制他們的聲音體驗。

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