Prompt是GPT的重要組成部分，一個(gè)優(yōu)秀的Prompt可以帶來優(yōu)秀的表現(xiàn)。Action是給GPT增加技能的方法，擴(kuò)展其能力邊界。要讓你的GPT與眾不同，你需要在Actions上做文章。而今天我們將講解Function Calling，即函數(shù)調(diào)用。

首先回答網(wǎng)友的一個(gè)問題:能不能在自己的軟件里調(diào)用GPTS?答案是肯定的。如果你想擴(kuò)充ChatGPT的能力，讓它可以指揮其他的軟件工作，那就是GPTS加Action。

那么，如何建立一個(gè)具有Function Calling能力的GPT呢?

我們先快速建立一個(gè)新的GPT，用來進(jìn)行Function Calling的例子。我們以加密幣價(jià)格走勢為例，通過API獲取月度曲線數(shù)據(jù)，并使用代碼解釋器進(jìn)行可視化。

首先，我們需要一個(gè)加密貨幣的API。我們在rapidAPI網(wǎng)站找到了一個(gè)免費(fèi)的API。我們先看一下這個(gè)API的URL和參數(shù)。我們不需要詳細(xì)了解每個(gè)參數(shù)的含義，因?yàn)槲覀冏罱K的目標(biāo)是讓ChatGPT根據(jù)這些數(shù)據(jù)來生成Schema。

我們回到GPT，創(chuàng)建一個(gè)新的Action。首先是Schema，它是對要調(diào)用的API的描述，我們可以從API的文檔中獲取信息。關(guān)鍵是要提供API的代碼片段，以及示例數(shù)據(jù)，這樣GPT才能生成正確的Schema。

我們可以把API的代碼片段和示例數(shù)據(jù)拷貝給GPT，讓它幫我們生成Schema。或者，我們也可以使用前面制作的GPT Builder助手，將代碼片段轉(zhuǎn)換為Schema。不論使用哪種方法，最終我們都需要將生成的Schema復(fù)制到我們的GPT中。

生成Schema后，我們就可以進(jìn)行API的調(diào)用測試。需要注意的是，在進(jìn)行API調(diào)用之前，我們需要提供API Key進(jìn)行鑒權(quán)。鑒權(quán)可以在Action的authentication部分配置。輸入API Key后，我們可以進(jìn)行API調(diào)用測試。

測試通過后，我們就可以看到比特幣的走勢曲線了。這說明我們的API調(diào)用和Function Calling都是正確的。接下來，我們可以嘗試使用其他幣種進(jìn)行測試。

（舉報(bào)）