近日，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛在獵戶星空大模型發(fā)布會上透露，其團隊配合基座大模型推出了七大方向的微調(diào)套件全家桶，其中重點打磨兩大AI技術(shù)方向——RAG（檢索增強生成）和Agent，以解決企業(yè)應用大模型技術(shù)時所面臨的準確率和穩(wěn)定性挑戰(zhàn)，助力企業(yè)打造高質(zhì)量的數(shù)字員工。

傅盛表示，在當前AI大模型浪潮中，RAG技術(shù)作為專業(yè)知識問答領域的關鍵突破點，通過檢索增強能夠顯著提升模型回答的專業(yè)性和準確性。以“周鴻祎先生為何穿紅色衣服”為例，未經(jīng)過RAG處理的大模型可能僅能基于泛知識進行推測，而經(jīng)檢索增強后，則能夠依據(jù)背景信息提供比較準確答案。

據(jù)了解，當前開源社區(qū)中廣泛存在的RAG相關工具包雖然易于快速集成和初步應用，只需簡單替換輸入文檔集就能實現(xiàn)問答功能，但普遍存在的問題是其生成答案的準確率往往不盡如人意。而獵戶星空推出的RAG套件是一系列的組合，能夠保證極 高的準確率。通過內(nèi)部嚴謹?shù)脑u估測試，獵戶星空的RAG套件在準確率上高于不少同行，有效解決了目前開源社區(qū)RAG套件在實際應用中準確率不高的痛點。

另一方面，Agent技術(shù)是硅谷近期熱門研究領域，旨在賦予大模型更接近人類的記憶、行為規(guī)劃等高 級認知功能，確保其在與傳統(tǒng)系統(tǒng)接口交互時能夠穩(wěn)定輸出且理解準確。獵戶星空透露，其大模型在實現(xiàn)Agent所需五種關鍵能力方面已達到與GPT-4比肩的水平，包括意圖識別、多輪對話抽參、缺槽反問及插件調(diào)用等方面均取得90%以上的成功率，提高了大模型在復雜業(yè)務場景下的實用性和可靠性。

由此可見，單純依賴公開接口或開源數(shù)據(jù)庫無法滿足企業(yè)對準確率和穩(wěn)定性的嚴苛要求。只有將RAG和Agent兩大套件運用純熟，企業(yè)級數(shù)字員工才能從概念走向現(xiàn)實。獵戶星空推出的微調(diào)全家桶以及與之配套的工作程序，正在為這一目標鋪平道路。通過這些努力，獵戶星空將能夠幫助企業(yè)跨越AI技術(shù)到實際應用的最后一公里，迎接人工智能驅(qū)動的數(shù)字化未來。

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