歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

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1、智譜 AI 全模型矩陣降價 清言智能體中心上線羅永浩“AI老羅”

智譜AI在智譜AI Open Day上宣布多款模型價格大幅降價，旗下清言App擁有超過30萬個智能體活躍，日均Tokens調(diào)用量高達(dá)400億次。羅永浩AI智能體正式入駐智譜清言App智能體中心，工號001，向全社會開放。

【AiBase提要:】

?? 智譜AI宣布GLM-4-Air和GLM-3-Turbo模型價格降至0.6元/百萬Tokens，Embedding-2模型以0.3元/百萬Tokens亮相。

?? GLM-4-Flash模型最高降價至0.06元/百萬Tokens。

?? 清言App擁有超過30萬個智能體活躍，日均Tokens調(diào)用量高達(dá)400億次。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/zhipuqingyan

2、ComfyUI時間節(jié)點系統(tǒng)TimeUi:可快捷添加、刪除或重新排列內(nèi)容

這篇文章介紹了TimeUi，一個類似視頻編輯工具時間線界面的ComfyUI時間節(jié)點系統(tǒng)。用戶可以快捷添加、刪除或重新排列內(nèi)容，提供流暢的用戶體驗。TimeUi提供方便的圖片上傳和管理功能，支持自定義設(shè)置和各種參數(shù)調(diào)整，同時支持不同的時間格式和持續(xù)時間單位，以及Bezier曲線特性，為用戶提供更加強大和靈活的時間軸節(jié)點系統(tǒng)。

【AiBase提要:】

? 用戶可以直接上傳圖片至節(jié)點或附加其他“上傳圖片”節(jié)點，簡化工作流程。

? 每行時間線都包含各種自定義設(shè)置，如切換圖像蒙版可見性，輕松微調(diào)輸出。

? 可以更改時間軸的時間格式和動畫持續(xù)時間，選擇以幀或秒為單位，同時支持Bezier曲線特性。

產(chǎn)品入口:https://top.aibase.com/tool/timeui-a-comfyui-timeline-node

詳情：http://www.xwmpso.com/2024/0605/1621434.shtml

3、最強輔助上線！Backseat AI：英雄聯(lián)盟的免費AI游戲伴侶

Backseat AI是一款由Riot Games批準(zhǔn)的免費AI伴侶，專為《英雄聯(lián)盟》玩家設(shè)計，旨在幫助玩家提升游戲表現(xiàn)。玩家可以通過語音覆蓋和游戲內(nèi)評論獲得實時的游戲建議，包括購買建議和對線策略等。AI伴侶不占用過多系統(tǒng)資源，支持創(chuàng)作者的創(chuàng)作和發(fā)展。

【AiBase提要:】

?? 提供實時游戲評論和建議，包括購買建議和對線策略。

?? 主要功能包括Backseat Buddy提供實時評論和見解，賽后大廳查看比賽總結(jié)，預(yù)賽建議幫助玩家做好準(zhǔn)備。

?? 未來版本將推出實時問答功能和多種創(chuàng)作者語音包，提供更多語言支持和個性化體驗。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/backseat-ai

4、面壁智能宣布小鋼炮模型 MiniCPM 免費商用

面壁智能宣布將面壁「小鋼炮」MiniCPM 免費商用，展示對開源社區(qū)的信仰和熱愛。MiniCPM-Llama3-V2.5為開源社區(qū)準(zhǔn)備的特別禮物，具有端側(cè)多模態(tài)模型，全球受關(guān)注。特別適用于視障人士，提供強大OCR功能，改善文檔閱讀體驗。

【AiBase提要:】

?? MiniCPM-Llama3-V2.5是8B體量的端側(cè)多模態(tài)模型，超越Gemini Pro和GPT-4V，支持30多種語言。

?? MiniCPM 和 MiniCPM-V 模型對學(xué)術(shù)研究開放，并允許商業(yè)使用，需遵守Apache2.0和《MiniCPM 模型社區(qū)許可協(xié)議》。

?? MiniCPM-Llama3-V2.5具有SOTA的OCR能力，手機端高效運行，圖像編碼速度快150倍。

詳情鏈接:https://modelbest.feishu.cn/share/base/form/shrcnpV5ZT9EJ6xYjh3Kx0J6v8g

5、Coze Bots用戶使用情況數(shù)據(jù)分析

在這篇文章中，X博主@eviljer分享了對Coze Bots數(shù)據(jù)分析與可視化圖表的展示，突出了游戲和教育類占比最高的情況。通過數(shù)據(jù)分析，可以直觀了解各類目的熱度和發(fā)展情況。

【AiBase提要:】

?? 游戲和教育類占比最高，分別為20.6%和19.2%，角色類也表現(xiàn)不俗，占比達(dá)11.9%。

?? 數(shù)據(jù)分布緊湊性顯示生活方式、游戲和效率工具類領(lǐng)先，學(xué)習(xí)教育類有待開發(fā)。

?? Coze Bots十大類目數(shù)據(jù)表現(xiàn)包括游戲、學(xué)習(xí)教育、公開配置、角色、效率、文本創(chuàng)作、圖像音視頻、生活方式、商業(yè)服務(wù)和代碼助手。

6、True Fit利用生成式AI幫助在線購物者找到合身的衣服

True Fit推出新功能"Fit Hub"，利用生成式AI改善在線購物者找到適合自己身材的衣服，整合產(chǎn)品頁面信息幫助購物者快速了解商品并確定合適尺碼，減少退貨率。計劃推出更多功能如"Shopper Insights"和"Brand Sizing"，提供更深入的個性化購物體驗。

【AiBase提要:】

?? True Fit推出新功能"Fit Hub"，利用生成式AI改善在線購物者找到適合自己身材的衣服。

?? Fit Hub整合產(chǎn)品頁面信息，幫助購物者快速了解商品并確定合適尺碼，減少退貨率。

?? 計劃推出更多功能如"Shopper Insights"和"Brand Sizing"，提供更深入的個性化購物體驗。

7、蘋果將在WWDC上推iOS18 全面整合人工智能技術(shù)

蘋果公司即將在WWDC上推出的iOS18將全面整合人工智能技術(shù)，帶來一系列令人期待的新功能和改進。本次更新涵蓋了Siri、Apple Photos、錄音和Notes應(yīng)用的AI支持、iMessages的AI更新以及其他AI功能，展示了蘋果致力于將AI技術(shù)融入操作系統(tǒng)各個方面的努力。

【AiBase提要:】

?? Siri升級：Siri將能控制應(yīng)用程序內(nèi)功能，登陸Apple Watch，聲音更自然流暢，具備總結(jié)通知能力。

?? Apple Photos新功能：界面全面更新，引入“清理”功能，利用AI修飾照片，內(nèi)部開發(fā)Generative Playground應(yīng)用程序。

?? 錄音和Notes應(yīng)用的AI支持：AI總結(jié)筆記、轉(zhuǎn)錄音頻內(nèi)容到筆記，Math Notes幫助創(chuàng)建圖形和解決方程。

8、CamCo：可控制相機的3D一致圖像到視頻生成

這篇文章介紹了一種名為CamCo的新穎圖像到視頻生成框架，通過引入Plücker坐標(biāo)和極線約束注意力實現(xiàn)了三維一致性，同時通過結(jié)構(gòu)光算法對真實世界視頻進行微調(diào)，改進了對象運動的合成效果。CamCo在相機控制能力和三維一致性方面有顯著改進，能夠生成高質(zhì)量、合理的對象運動視頻。

【AiBase提要:】

?? CamCo是可控制相機的3D一致圖像到視頻生成框架，引入Plücker坐標(biāo)和極線約束注意力實現(xiàn)三維一致性。

?? 在每個注意力模塊中集成極線約束注意力，通過結(jié)構(gòu)光算法微調(diào)真實世界視頻，改進對象運動的合成效果。

?? CamCo通過數(shù)據(jù)篩選流程處理真實世界視頻，提高生成具有相機自我運動和動態(tài)主體的視頻能力。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/camco

9、英偉達(dá)RTX Remix modders推出對應(yīng)Comfyui節(jié)點

英偉達(dá)的RTX Remix modders推出了與Comfyui兼容的新節(jié)點，為游戲模組制作和資源增強帶來了一大進步。模組制作者可以在Comfyui界面中對游戲資產(chǎn)進行放大和重新繪制，簡化了編輯和升級過程。這一舉措提供了超分辨率和PBR模型，改善了游戲的視覺效果，提升了玩家的沉浸式體驗。

【AiBase提要:】

?? 模組制作者可以直接在Comfyui界面中對游戲資產(chǎn)進行放大和重新繪制，簡化了編輯和升級過程。

?? 使用新節(jié)點，模組制作者可以將RTX Remix中的游戲紋理導(dǎo)出到Comfyui，并通過AI模型進行批量增強。

?? RTX Remix Toolkit配備強大的REST API，幫助模組制作者現(xiàn)代化重新制作DirectX8和DirectX9游戲，推動RTX重新制作項目的創(chuàng)新和發(fā)展。

詳情鏈接:https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-remix-rest-api-comfyui-app-connectors/

10、智譜AI宣布開源 GLM 第四代模型 GLM-4-9B

智譜AI團隊于2023年3月14日開源了GLM-4-9B模型，引起了廣泛關(guān)注。該模型在預(yù)訓(xùn)練方面引入了大語言模型進行數(shù)據(jù)篩選，訓(xùn)練效率提高了3.5倍。GLM-4-9B具備更強大的推理性能、更長的上下文處理能力、多語言、多模態(tài)和All Tools等能力。

【AiBase提要:】

?? GLM-4-9B模型開源，引起廣泛關(guān)注

?? 預(yù)訓(xùn)練采用大語言模型，訓(xùn)練效率提高3.5倍

?? GLM-4-9B具備強大推理性能、多語言、多模態(tài)和All Tools能力

詳情鏈接:https://github.com/THUDM/GLM-4

11、馬斯克的Grok已經(jīng)可以在xAI網(wǎng)站上單獨訪問

馬斯克開發(fā)的Grok現(xiàn)在已經(jīng)可以在xAI網(wǎng)站上單獨訪問，這個工具在xAI平臺上的功能比之前在推特上展示的版本更加豐富。特別值得一提的是它的分支樹模式，允許用戶觀察多輪對話中可能產(chǎn)生的不同回答路徑，對于分析和理解對話流程非常有用。Grok-1.5Vision模型在多項基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)了卓越性能，超越了業(yè)界領(lǐng)先的GPT4V模型，尤其在RealWorldQA基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)突出。

【AiBase提要:】

?? Grok現(xiàn)在可以在xAI網(wǎng)站上訪問，功能更豐富

?? 分支樹模式允許觀察多輪對話中不同回答路徑

?? Grok-1.5Vision模型表現(xiàn)卓越，超越GPT4V和其他模型

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/xai-grok

12、DreamMat：根據(jù)文字描述生成高質(zhì)量基于物理渲染的材質(zhì)

DreamMat是一款工具，利用幾何和光照感知的擴散模型生成高質(zhì)量PBR材質(zhì)，消除固定陰影效果，使渲染更真實。它解決了2D擴散模型生成RGB紋理時固定陰影效果導(dǎo)致渲染不真實的問題。通過微調(diào)光照感知2D擴散模型，DreamMat生成與給定光照環(huán)境匹配的PBR材質(zhì)，提升渲染質(zhì)量。

【AiBase提要:】

?? DreamMat利用幾何和光照感知的擴散模型生成高質(zhì)量PBR材質(zhì)，消除固定陰影效果，使渲染更真實。

?? 通過微調(diào)光照感知2D擴散模型，DreamMat生成與給定光照環(huán)境匹配的PBR材質(zhì)，提升渲染質(zhì)量。

?? 大量實驗表明，DreamMat生成的材質(zhì)對用戶更具吸引力，在渲染質(zhì)量上顯著優(yōu)于基準(zhǔn)方法，適用于游戲和電影制作。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/dreammat

13、馬斯克將數(shù)千個AI芯片從特斯拉轉(zhuǎn)移到X

本文報道了馬斯克將數(shù)千個AI芯片從特斯拉轉(zhuǎn)移到X的最新動向。這一舉動可能對特斯拉投資者造成影響，同時也揭示了馬斯克在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。

【AiBase提要:】

?? 馬斯克訂購數(shù)千個運往特斯拉的英偉達(dá)制造的AI芯片，將轉(zhuǎn)移到他的社交媒體公司X。

?? 部分英偉達(dá)處理器將優(yōu)先考慮X的AI子公司xAI，而非特斯拉，可能推遲特斯拉收購處理器的時間。

?? 馬斯克的人工智能初創(chuàng)公司xAI正與其他公司競爭，承諾提供先進產(chǎn)品和支持基礎(chǔ)設(shè)施。

14、全球首個全切片數(shù)字病理學(xué)模型Prov-GigaPath問世

本文介紹了全球首個全切片數(shù)字病理學(xué)模型Prov-GigaPath的發(fā)布，該模型在癌癥亞型分類和突變預(yù)測方面顯著提高了病理診斷的準(zhǔn)確性，為病理診斷提供了更加準(zhǔn)確和可靠的工具，推動了癌癥診斷和治療的進步。

【AiBase提要:】

?? Prov-GigaPath模型采用了兩階段的級聯(lián)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合了微軟研究院近期開發(fā)的LongNet架構(gòu)，解決了處理和理解十億像素級別圖像的難題。

?? Prov-GigaPath在26個任務(wù)中的25個任務(wù)上實現(xiàn)了最先進的性能，在18個任務(wù)上有顯著改進。

?? Prov-GigaPath在突變預(yù)測方面表現(xiàn)出色，在TCGA數(shù)據(jù)集上EGFR突變預(yù)測任務(wù)中，AUROC提高了23.5%，AUPRC提高了66.4%。

詳情鏈接:https://github.com/prov-gigapath/prov-gigapath

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