在當今這個生成式AI迅猛發(fā)展的時代，自動化攻擊的威脅日益加劇。

在人工智能浪潮下，如何利用AI對抗AI，從而實現(xiàn)全方位的網絡安全防護？

一、?AI浪潮下，自動化攻擊加劇

AI技術的發(fā)展既帶來了比較罕見的挑戰(zhàn)，也為網絡安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。較具威脅性的，是生成式AI自動化攻擊，生成式AI模型的興起，使得攻擊者可以通過自動化手段快速生成攻擊代碼和策略。

1、引入新型威脅

AI不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的網絡攻擊手段，還引入了全新的威脅形式。例如，AI深度偽造技術（Deepfake）已經成為一種新型的攻擊方式，它可以偽造語音、視頻甚至圖像，進行身份冒充和信息篡改。

2、生成式AI顛覆網絡安全格局

通過AI的深度學習能力，攻擊者能夠快速生成復雜的攻擊代碼，繞過傳統(tǒng)的防火墻和檢測系統(tǒng)，發(fā)起外部的復雜攻擊。

隨著生成式AI的廣泛應用，網絡攻擊變得更加復雜且難以察覺。數(shù)據(jù)顯示， 2023 年，自動化攻擊激增了32%，其中生成式AI發(fā)揮了關鍵作用，主要體現(xiàn)在以下三方面：

●?攻擊門檻降低——非專業(yè)人士也可輕松生成高 級攻擊代碼，顯著降低攻擊的難度。

●?攻擊效率提升——漏洞發(fā)現(xiàn)和攻擊代碼生成的速度大幅加快，顯著提升了攻擊效率。

●?傳統(tǒng)防護失效——定制化代碼能夠有效繞過傳統(tǒng)WAF檢測，令攻擊更加隱蔽。

生成式AI對現(xiàn)有網絡安全防護體系最 大的影響是加速了該體系的破防。例如，AI能夠簡化前端代碼的逆向分析，加速攻擊代碼的生成，尤其是針對數(shù)字銀行等行業(yè)的前端代碼構成嚴重威脅。攻擊者通過利用隱藏字段、測試頁面和舊版本入口，進行越權訪問和信息泄露，給企業(yè)帶來巨大的安全風險。

盡管前面的安全檢查能夠提升應用響應速度并減輕服務器負擔，但AI也能通過逆向分析，輕松繞過這些防護措施。更嚴重的是，AI還可以通過分析網絡請求報文，快速生成針對越權攻擊不僅快速、準確，能夠根據(jù)探測到的這種安全前提措施，定制攻擊策略，從而突破傳統(tǒng)的Web應用防火墻（WAF）檢測，實現(xiàn)常規(guī)的防御機制逐漸失效。

在這樣的情況下，面對日益“智能”的網絡攻擊，企業(yè)應該如何應對？

二、?以AI對抗AI

AI時代，自動化攻擊升級的同時，防護技術也在升級。

瑞數(shù)信息給出了一套“用AI來對抗AI”的解決方案。人工智能不斷推動攻擊手段的發(fā)展，瑞數(shù)信息的防護體系不斷自我迭代，形成了“智能攻擊盾牌”，為企業(yè)抵御自動化攻擊提供了強有力的保障。

據(jù)悉，針對傳統(tǒng)安全產品的弊端，瑞數(shù)信息自主研發(fā)“動態(tài)安全+AI”解決方案，涵蓋了機器學習、智能人機識別、智能威脅檢測、全息設備指紋、智能響應等多項AI技術，徹底變革了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動式防御技術，提供面向應用和業(yè)務層面的主動防御能力。

1、AI智能威脅檢測

瑞數(shù)信息通過自主研發(fā)的AI智能威脅檢測技術，提升了應對復雜自動化攻擊的響應能力。傳統(tǒng)的安全檢測往往依賴于固定規(guī)則和特征庫，而此類方法面對不斷變化的新型威脅時往往變得力不從心。

瑞數(shù)信息的智能檢測體系則打破了這一困境，采用機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術，能夠從海量網絡流量行為和模式中快速識別異常。通過標記的威脅檢測模型，系統(tǒng)不僅能夠發(fā)現(xiàn)已知的威脅，還能捕捉到那些暫未出現(xiàn)過的未知威脅。

AI智能威脅檢測系統(tǒng)能夠在攻擊發(fā)生行為之前，通過對系統(tǒng)日志、用戶行為、網絡流量的多維度分析，識別潛在的安全隱患。其收斂性機器學習引擎能夠自我學習與進化，使得能夠檢測模型在面對變化多端的攻擊手段時，也能保持高度的姿態(tài)和準確性。

此外，系統(tǒng)通過全息指紋設備技術，實現(xiàn)對用戶終端、網絡設備的深度識別，確保準確定位攻擊源，快速阻止惡意行為。

2、動態(tài)安全引擎

瑞數(shù)信息的動態(tài)安全引擎是其“AI對抗AI”解決方案的核心之一。該引擎采用了創(chuàng)新的動態(tài)防護技術，包括動態(tài)封裝動態(tài)、動態(tài)交互、動態(tài)驗證動態(tài)和令牌技術。通過這些動態(tài)防護機制，系統(tǒng)能夠在應用層面增加不可預測性，從而有效阻止攻擊者對漏洞的利用。每次訪問請求和響應都會被重新包裝和加密，使得攻擊者無法輕松讀取或利用網頁底層代碼和數(shù)據(jù)。

動態(tài)安全引擎能夠根據(jù)威脅態(tài)勢對各類網站應用及業(yè)務交易的全過程進行動態(tài)感知、分析與預測，準確識別并阻止自動化攻擊工具和調試行為，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊偽裝正常交易的業(yè)務作弊、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)，以及假冒合法終端應用的各類網絡欺詐與攻擊行為，從而最 大限度地主動透視風險，實現(xiàn)安全風險防護。通過持續(xù)學習和分析攻擊模式，動態(tài)安全引擎還可以根據(jù)實際威脅對防護措施進行優(yōu)化調整。這種能力讓瑞數(shù)信息的動態(tài)安全防護系統(tǒng)能夠始終保持對新型威脅的有效抵御，特別是在AI自動化面對攻擊的持續(xù)進化時，動態(tài)安全引擎提供了持續(xù)升級的防護能力。

3、全面的安全防護體系

瑞數(shù)信息通過整合AI智能威脅檢測和安全動態(tài)引擎，構建了一套全面的安全防護體系。無論是Web、APP、H5、API接口以及各類混合業(yè)務，該體系都對應提供智能化的防護。

瑞數(shù)信息的自動化攻擊防護體系通過結合AI智能技術，實現(xiàn)了從自動化攻擊的準確識別到處理的閉環(huán)防護。AI驅動的智能威脅檢測和人機識別能力，能夠自動化地識別和阻斷各種自動化工具和群控行為，提供了針對性強、響應迅速的防護措施。在業(yè)務層面，瑞數(shù)信息的防護類型包括盜刷、虛假注冊、霸占庫存、驗證碼繞過等問題。動態(tài)應用保護系統(tǒng)和API動態(tài)安全防護系統(tǒng)的結合，能夠有效抵御大規(guī)模自動化工具的攻擊，包括Bots攻擊、爬蟲攻擊等。

這個安全防護體系不僅能夠實時響應復雜的自動化攻擊，還能夠通過威脅情報與攻擊者畫像引擎對攻擊者進行追蹤溯源，幫助企業(yè)預防未來的潛在威脅。瑞數(shù)信息有效的全面防護體系還具備的恢復能力，在遭遇攻擊后，能夠快速恢復系統(tǒng)運行，確保企業(yè)業(yè)務的連續(xù)性。種高度靈活且全面的防護能力，確保在自動化攻擊時面對瑞數(shù)信息，具備的防御能力。

三、結語

“用AI來對抗AI”，這一創(chuàng)新不僅僅是及時響應攻擊，更是以一種智能的方式，將復雜的自動化攻擊轉化為可以被預測、識別并即時防御的目標，讓網絡安全不再是一個單向的攻防較量，而是AI與AI的博弈。

未來，隨著AI技術的進一步發(fā)展，瑞數(shù)信息將繼續(xù)引領網絡安全領域的技術創(chuàng)新，確保在不斷演變的威脅環(huán)境中，始終為客戶提供最 強大的安全保護。

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