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谷歌在Google Cloud Next25大會上，開源了首個Agent開發(fā)套件—ADK。這也是OpenAI之后第二家大廠發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)化智能體SDK。

ADK能幫助開發(fā)人員極大簡化開發(fā)超復(fù)雜流程的智能體，從大模型選擇、自動化流程編排、測試到應(yīng)用部署可一站式完成，并且支持雙向音頻、視頻、MCP和最新的A2A協(xié)議。

例如，通過ADK開發(fā)一個跨平臺的語音客服智能體，大概只需要100多行甚至更少的代碼就能全部完成。再也不用像以前那樣，切換不同平臺API，模型選擇或交互邏輯編寫復(fù)雜代碼，極大提升了開發(fā)效率。

開源地址:https://github.com/google/adk-python

ADK簡單介紹

ADK架構(gòu)以Python為主，在參數(shù)定義、模型集成、工具整合和指令驅(qū)動方面非常好用。

例如，下面這個案例只用了6行代碼，就完成了一個簡單的問答智能體開發(fā)。咱們只設(shè)置了使用的模型、智能體名稱、功能描述、指令驅(qū)動和工具實例。其他的管理狀態(tài)、協(xié)調(diào)工具調(diào)用以及和底層大模型的交互全部由ADK完成。

簡單來說，用ADK開發(fā)就有點像拼樂高積木一樣，喜歡哪塊就拼哪個完全釋放你的天馬行空想法，再也不用為工具和底層技術(shù)發(fā)愁了。

雖然ADK是谷歌開源的，但在大模型兼容方面還是非常靈活的，除了谷歌的Gemini系列模型之外，還支持Anthropic、Meta、Mistral AI、AI21Labs、CAMB.AI、Qodo等200多個第三方開閉源模型。

ADK的亮點之一便是輕松開發(fā)復(fù)雜智能體，支持多層級結(jié)構(gòu)組合的智能體實現(xiàn)復(fù)雜的協(xié)調(diào)和委派。開發(fā)者可以構(gòu)建一個主智能體來處理主要任務(wù)，并將特定子任務(wù)委派給其他專業(yè)智能體。

簡單來說，就是讓主智能體指揮其他智能體來執(zhí)行具體的任務(wù)。例如，你是一家電商公司需要開發(fā)客服智能體。希望能自動處理訂單查詢、商品推薦、售后服務(wù)等多種服務(wù)。

傳統(tǒng)的方法會非常繁瑣，你需要為不同的業(yè)務(wù)編寫不同的邏輯代碼并，且優(yōu)化、重構(gòu)也很麻煩。通過ADK你可以直接定義4個智能體，主體負(fù)責(zé)接收用戶問題，并根據(jù)問題類型委派給相應(yīng)的子智能體;訂單查詢智能體，專門處理與訂單相關(guān)的問題，如訂單狀態(tài)、物流信息等。

商品推薦智能體，根據(jù)用戶的歷史購買記錄和瀏覽行為，推薦相關(guān)商品;售后服務(wù)智能體，處理退換貨、退款等售后服務(wù)問題。

上面這些只是為大家簡單講解，其實實際用ADK開發(fā)更簡單高效，因為它還集成了搜索、地圖、代碼執(zhí)行、服務(wù)等很多實用工具，也支持LangChain、CrewAI、MCP等第三方服務(wù)。

更詳細(xì)的示例開源地址:https://github.com/google/adk-samples

谷歌ADK詳細(xì)文檔:https://google.github.io/adk-docs/get-started/tutorial/#step-1-your-first-agent-basic-weather-lookup

Agent Engine

為了幫助開發(fā)者更快地將智能體部署到實際應(yīng)用中，谷歌還發(fā)布了Agent Engine。

Agent Engine可以處理智能體上下文、基礎(chǔ)設(shè)施管理、擴(kuò)展復(fù)雜性、安全性、評估、測試和監(jiān)控等一系列任務(wù)，并且與ADK結(jié)合使用時，支持使用任何框架構(gòu)建的智能體的部署，無論使用的是ADK、LangGraph、Crew.ai還是其他Agent框架。

Agent Engine還支持短期記憶和長期記憶，而不是每次從空白開始。可以更好的管理會話，智能體能夠回憶起過去的對話和偏好，從而提供更加個性化和連貫的用戶體驗。

此外，Agent Engine還提供了使用Vertex AI的全面評估工具來衡量和改進(jìn)智能體質(zhì)量。通過Vertex AI的Example Store或根據(jù)實際使用情況微調(diào)模型，可以優(yōu)化智能體性能，確保它們在現(xiàn)實世界中的有效性和可靠性。

電商價格優(yōu)化公司Revionics通過ADK開發(fā)了一個多智能體，旨在助力零售商依據(jù)自身業(yè)務(wù)邏輯制定價格策略，既保證價格具備競爭力，又能維持利潤空間，同時精確預(yù)測價格變動帶來的影響。

ADK簡化了多智能體間的轉(zhuǎn)換與規(guī)劃流程，例如，能夠精準(zhǔn)判斷何時在專業(yè)智能體和工具之間進(jìn)行切換，從而將Revionics的定價AI與智能體相結(jié)合，實現(xiàn)整個定價工作流程的自動化。

雷諾集團(tuán)首席數(shù)據(jù)官和人工智能負(fù)責(zé)人Laurent Giraud表示，他們通過ADK開發(fā)了一款智能體，該智能體能夠確保在電動汽車駕駛者最需要的地方安裝充電樁。

能協(xié)助數(shù)據(jù)分析師充分利用地理、分區(qū)和交通數(shù)據(jù)，為關(guān)鍵的電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資提供參考并確定優(yōu)先級，在最大程度方便駕駛者的同時，減輕團(tuán)隊的工作負(fù)擔(dān)。

目前，谷歌剛開源ADK幾天在Github已經(jīng)超過5000顆星，非常受開發(fā)者的歡迎。

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