DeepSeek橫空出世，迅速成為人工智能領(lǐng)域的焦點(diǎn)，其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力與有效的計(jì)算性能正重塑著AI技術(shù)的邊界。 2025 年《政府工作報(bào)告》明確提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用。

在市場(chǎng)需求與政策支持的雙輪驅(qū)動(dòng)下，AI大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展。銀行等金融機(jī)構(gòu)紛紛引入AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，金融科技行業(yè)迎來發(fā)展新機(jī)遇的同時(shí)，也伴隨著新的挑戰(zhàn):模型匹配度、算力成本、數(shù)據(jù)隱私與安全、監(jiān)管合規(guī)……如何釋放更多數(shù)字紅利惠及民生社會(huì)，成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)。

2025 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)亞太峰會(huì)將于 4 月 14 日至 15 日在香港舉行，峰會(huì)以“數(shù)智融合引領(lǐng)未來——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題，為亞太地區(qū)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型搭建交流合作平臺(tái)。峰會(huì)期間，將邀請(qǐng)來自全球的國(guó)際組織、政府、企業(yè)和行業(yè)機(jī)構(gòu)高檔別代表，以及知名專家學(xué)者，圍繞人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)產(chǎn)業(yè)、安全治理等內(nèi)容展開深入討論，為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，以及全球可持續(xù)發(fā)展提供智力支持。

閉源VS開源:AI大模型的匹配之道

當(dāng)下，AI大模型發(fā)展如火如荼，越來越多金融機(jī)構(gòu)將相關(guān)技術(shù)深度融入日常運(yùn)營(yíng)。值得注意的是，為確保采用的大模型能夠有效匹配業(yè)務(wù)需求，金融機(jī)構(gòu)需綜合考量多個(gè)因素。

目前，摩根大通、高盛等金融巨頭多數(shù)采用的是ChatGPT等閉源大模型，這些大模型在性能上有優(yōu)勢(shì)，但由于其封閉性，金融機(jī)構(gòu)在使用時(shí)面臨較高的依賴風(fēng)險(xiǎn)。相比之下，開源大模型，如DeepSeek、通義千問等，擁有更高的靈活性，金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整，在處理復(fù)雜的金融問題時(shí)具備更高的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，不僅增強(qiáng)了創(chuàng)新能力，也助力金融機(jī)構(gòu)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

此外，開源大模型的成本優(yōu)勢(shì)也是一大亮點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)無需為使用模型支付高昂的授權(quán)費(fèi)用，這使得囿于成本的中小型金融機(jī)構(gòu)同樣能夠受益于先進(jìn)的AI技術(shù)。不僅如此，開源大模型擁有更快的迭代能力，可以顯著縮短技術(shù)部署周期，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。

除了開源性，金融機(jī)構(gòu)還需要考慮模型的專業(yè)性?；A(chǔ)的通用大模型通常是基于公開文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行訓(xùn)練，在處理特定行業(yè)場(chǎng)景時(shí)缺乏足夠的專業(yè)知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)的積累。因此，開源的垂直行業(yè)大模型既能讓金融機(jī)構(gòu)更好地針對(duì)金融行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行定制開發(fā)，又能提升業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性與智能化水平。

目前已有多家頭部金融機(jī)構(gòu)及金融科技企業(yè)宣布接入以DeepSeek為代表的，可進(jìn)行垂直領(lǐng)域定制的開源大模型，拉開了金融行業(yè)新一輪高質(zhì)量發(fā)展的序幕。這里值得一提的是金融壹賬通?；谄桨布瘓F(tuán)AI能力和海量金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，金融壹賬通積極擁抱開源生態(tài)，接入DeepSeek、通義千問等開源大模型，推出全場(chǎng)景AI解決方案，幫助金融機(jī)構(gòu)訓(xùn)練和推廣多場(chǎng)景垂直領(lǐng)域模型，并助力金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)控制、智能客服、準(zhǔn)確營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等多領(lǐng)域構(gòu)建定制化AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)供給與業(yè)務(wù)需求的有效融合，進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在金融行業(yè)的價(jià)值釋放。

大模型應(yīng)用加速落地:輕量化與有效化并舉

作為一種能夠處理海量數(shù)據(jù)、理解復(fù)雜邏輯的智能系統(tǒng)，AI大模型在金融領(lǐng)域大有可為，其廣泛應(yīng)用重新定義了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)模式、客戶服務(wù)。

金融機(jī)構(gòu)的日常運(yùn)營(yíng)涉及大量重復(fù)性、數(shù)據(jù)密集型工作，如客戶服務(wù)、合規(guī)審查、文檔處理等。傳統(tǒng)的處理方式依賴人工操作，效率低且容易出錯(cuò)。AI大模型能夠大幅提升這些任務(wù)的自動(dòng)化程度，降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，還能讓金融機(jī)構(gòu)將更多人力和資源投入到客戶關(guān)系管理、金融產(chǎn)品創(chuàng)新等更高價(jià)值的業(yè)務(wù)中。

除了優(yōu)化流程，AI還在金融機(jī)構(gòu)的客戶運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品創(chuàng)新中發(fā)揮著巨大價(jià)值。傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)營(yíng)銷模式往往依賴粗放的客戶分類，而AI的深度學(xué)習(xí)能力讓金融機(jī)構(gòu)能夠準(zhǔn)確捕捉用戶需求。通過用戶畫像分析，金融機(jī)構(gòu)可以識(shí)別客戶的投資偏好、消費(fèi)習(xí)慣，提供定制化金融產(chǎn)品，準(zhǔn)確推薦方案、服務(wù)或權(quán)益，提升客戶轉(zhuǎn)化率和滿意度。

AI大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用的另一重要趨勢(shì)是“輕量化”與“有效化”。金融行業(yè)對(duì)適應(yīng)性、靈活性和成本控制的要求日益提高，小型化、專用化模型往往能夠以更低的成本和更高的效率滿足需求，因而愈發(fā)受到機(jī)構(gòu)，尤其是中小型金融機(jī)構(gòu)的青睞。近期，金融壹賬通推出了全新的“大模型一體機(jī)”解決方案。該方案具備多元化智算融合能力，兼容主流AI算力，支持按需擴(kuò)容及統(tǒng)一管理，可滿足不同規(guī)模金融機(jī)構(gòu)的需求。無論是從單臺(tái)設(shè)備起步，還是通過后續(xù)擴(kuò)展進(jìn)行部署，都能實(shí)現(xiàn)有效靈活的運(yùn)作。

此外，該方案全面適配多種大模型，包括通用模型和精調(diào)模型，金融機(jī)構(gòu)可根據(jù)需求選擇平安精調(diào)模型進(jìn)行定制化優(yōu)化。目前，金融壹賬通的大模型一體機(jī)已內(nèi)置了多個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景，包括智能知識(shí)問答助手、智能坐席輔助、理財(cái)顧問助手和智能報(bào)告生成等。這些應(yīng)用有效提升工作效率，降低人工成本，為金融機(jī)構(gòu)提供準(zhǔn)確、個(gè)性化的服務(wù)。

金融科技大轉(zhuǎn)向:從技術(shù)賦能到價(jià)值創(chuàng)造

隨著AI大模型不斷深化在金融機(jī)構(gòu)業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用，金融科技企業(yè)的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從單純的技術(shù)提供者向金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)價(jià)值的重塑者轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)上，金融科技公司主要為金融機(jī)構(gòu)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)處理等技術(shù)支持?，F(xiàn)在，它們不再僅僅專注于技術(shù)工具，而是深入?yún)⑴c金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的構(gòu)建，通過AI大模型幫助金融機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)創(chuàng)新產(chǎn)品，直接參與業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造。

此外，金融科技企業(yè)也從提供單一的技術(shù)服務(wù)轉(zhuǎn)向?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供全面的賦能。AI大模型讓金融科技企業(yè)可以為金融機(jī)構(gòu)提供從數(shù)據(jù)分析到智能決策的全流程支持，幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種全面賦能的模式使得金融科技企業(yè)成為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)中不可或缺的合作伙伴。

人工智能向善:制度保障與技術(shù)支持缺一不可

隨著AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，技術(shù)倫理與合規(guī)問題也日益凸顯。AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段使得金融欺詐行為更加隱蔽和復(fù)雜，給金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控帶來了比較罕見的壓力。一旦數(shù)據(jù)泄露或被濫用，會(huì)導(dǎo)致客戶信任的崩塌，還可能引發(fā)嚴(yán)重的法律和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，甚至威脅整個(gè)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

促進(jìn)人工智能健康發(fā)展，維護(hù)社會(huì)公共利益，已成為各方高度關(guān)注的核心議題。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室會(huì)同多部門近期發(fā)布了《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，要求通過技術(shù)手段管理技術(shù)問題，探索科學(xué)有效的治理手段。

除了制度層面的保障，技術(shù)支持也是AI治理不可或缺的一環(huán)。中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院肖尤丹教授表示:“AI治理是自上而下與自下而上相融合，是社會(huì)共治的過程?！彼麖?qiáng)調(diào)，制度和技術(shù)的互促共進(jìn)，是未來AI治理不能回避的命題。

在這樣的背景之下，金融科技企業(yè)紛紛加大技術(shù)投入，完善風(fēng)控體系，提升對(duì)虛假信息和欺詐行為的識(shí)別能力。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，金融壹賬通推出了基于“能力底座 + 平臺(tái)產(chǎn)品 + 場(chǎng)景應(yīng)用”的金融業(yè)AI大模型解決方案。該方案支持 3 層大模型架構(gòu)，涵蓋基礎(chǔ)通用大模型、垂域行業(yè)大模型、專屬大模型，集成后臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、安全防控、智能體管理 5 大核心功能，適用于不同規(guī)模和發(fā)展階段的金融機(jī)構(gòu)，滿足它們對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和合規(guī)性的要求。

同時(shí)，金融壹賬通嚴(yán)格遵循金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建完善的安全防護(hù)體系，通過紅線知識(shí)庫敏感詞過濾、分類模型安全防控、聯(lián)機(jī)聯(lián)機(jī)推理及批量推理合規(guī)檢測(cè)，大幅提升金融機(jī)構(gòu)在信貸風(fēng)控、反洗錢等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與提升業(yè)務(wù)合規(guī)性。

人工智能技術(shù)正迎來蓬勃發(fā)展，以大模型為代表的新一代AI技術(shù)不斷突破，推動(dòng)"人工智能+"進(jìn)入深化應(yīng)用的新階段，對(duì)各行各業(yè)提出更高要求。 2025 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)亞太峰會(huì)將深入探討這一前沿領(lǐng)域。峰會(huì)期間，"人工智能大模型"和"數(shù)字金融"等專題論壇將相繼舉辦，為亞太地區(qū)搭建起數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的交流與合作平臺(tái)。同時(shí)，峰會(huì)還將發(fā)布一系列實(shí)踐成果，為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人工智能治理提供重要參考，進(jìn)一步深化網(wǎng)絡(luò)空間的交流合作，共享數(shù)字化、智能化發(fā)展帶來的繁榮成果，共同推動(dòng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體。

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