歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/

1、百度Web端首頁正式上線AI搜入口，全面整合文心大模型能力

百度搜索迎來了重大的更新，推出了AI搜入口，這一功能是在之前AI伙伴的基礎(chǔ)上進(jìn)行全面升級，標(biāo)志著百度在智能搜索領(lǐng)域的又一次突破。AI搜基于文心大模型，深度整合了百度的多個內(nèi)容平臺，提供更可靠的搜索結(jié)果。用戶可以享受多樣化的智能服務(wù)體驗，包括話題探索、問題解決等，同時還集成了文心智能體入口。

【AiBase提要:】

??? AI搜是基于文心大模型的桌面端智能搜索引擎，整合了多個百度內(nèi)容平臺。

?? 用戶可以進(jìn)行話題探索、問題解決、決策輔助等多樣化操作，享受全方位的智能服務(wù)。

?? 集成文心智能體入口，用戶可通過@方式與智能體互動，提升了搜索的個性化和交互性。

2、字節(jié)跳動否認(rèn)開發(fā) AI 手機(jī)傳聞:未有相關(guān)計劃

近日，有關(guān)字節(jié)跳動與努比亞合作開發(fā)AI手機(jī)的消息引發(fā)熱議，但字節(jié)跳動迅速回應(yīng)稱此信息不實，強(qiáng)調(diào)公司并沒有開發(fā)AI手機(jī)的計劃。盡管字節(jié)跳動在人工智能領(lǐng)域的投入持續(xù)增加，然而手機(jī)開發(fā)并不在其未來的發(fā)展戰(zhàn)略中。

【AiBase提要:】

?? 字節(jié)跳動否認(rèn)與努比亞合作開發(fā)AI手機(jī)的傳聞，稱此信息不實。

?? 雙方曾簽署框架協(xié)議，但字節(jié)跳動表示沒有開發(fā)AI手機(jī)的計劃。

?? 字節(jié)跳動將繼續(xù)探索AI技術(shù)在現(xiàn)有產(chǎn)品中的應(yīng)用，以提升市場競爭力。

3、TryOffAnyone:AI試衣反向操作，可提取人物身上穿的衣服

近日，研究者們推出了一項名為“TryOffAnyone”的創(chuàng)新技術(shù)，該技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)算法從模特身上提取穿著的衣物，并生成多樣化的服裝圖案。用戶只需提供一張圖片的URL，程序便能自動處理并生成相應(yīng)的服裝圖像。

【AiBase提要:】

??? 該技術(shù)可以從人物身上提取出穿著的衣服，并生成多樣化的服裝圖案。

?? 用戶只需提供一張圖片的URL，程序便能自動生成相應(yīng)的服裝圖像，操作簡單方便。

?? 研究團(tuán)隊在VITON-HD數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了評估，確保模型的有效性和準(zhǔn)確性。

4、字節(jié)和中國科大出品!VMix:提升擴(kuò)散模型美學(xué)的擴(kuò)展，即插即用

在文本生成圖像的領(lǐng)域，VMix適配器通過創(chuàng)新的條件控制方法顯著提升了擴(kuò)散模型的美學(xué)表現(xiàn)。該技術(shù)利用美學(xué)嵌入將文本提示分解為內(nèi)容和美學(xué)描述，確保生成圖像與文本之間的對齊。實驗結(jié)果表明，VMix在美學(xué)圖像生成方面超越了其他先進(jìn)方法，兼容多種社區(qū)模型，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

【AiBase提要:】

?? VMix適配器通過美學(xué)嵌入將文本提示分解為內(nèi)容和美學(xué)描述，增強(qiáng)圖像生成質(zhì)量。

??? 該適配器兼容多個社區(qū)模型，用戶無需重訓(xùn)練即可提升圖像視覺效果。

? 實驗結(jié)果表明，VMix在美學(xué)生成方面的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用潛力。

詳情鏈接:https://vmix-diffusion.github.io/VMix/

5、騰訊AI實驗室與上海交大攜手破解o1模型 “過度思考” 難題

近年來，隨著大語言模型的廣泛應(yīng)用，o1-like模型在推理任務(wù)中展現(xiàn)出過度思考的低效問題。騰訊AI實驗室與上海交通大學(xué)的研究揭示了這一現(xiàn)象，并提出了通過引入效率指標(biāo)來優(yōu)化模型資源利用的新方法。實驗結(jié)果顯示，優(yōu)化策略顯著降低了計算資源的消耗，同時提高了模型在簡單任務(wù)上的準(zhǔn)確性。

【AiBase提要:】

?? 研究揭示o1-like模型在簡單問題上存在“過度思考”現(xiàn)象，導(dǎo)致不必要的計算資源浪費(fèi)。

?? 通過引入結(jié)果效率和過程效率指標(biāo)，研究者優(yōu)化模型的計算資源利用，提升推理的有效性。

?? 實驗結(jié)果顯示優(yōu)化策略顯著減少token使用，同時保持或提高模型在簡單任務(wù)上的準(zhǔn)確性。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2412.21187

6、超快音效生成模型TangoFlux:僅需3秒鐘就能生成30秒長音頻

TANGOFLUX是一款革命性的文本音頻生成模型，能夠在短短3.7秒內(nèi)生成高達(dá)30秒的高質(zhì)量音頻，展現(xiàn)出卓越的性能和效率。該模型不僅能夠生成各種音效，如鳥鳴和口哨聲，還引入了一種新的優(yōu)化框架CLAP-Ranked Preference Optimization（CRPO），以提升生成音頻的質(zhì)量和對齊性能。

【AiBase提要:】

?? TANGOFLUX是一款高效的文本音頻生成模型，能夠在3.7秒內(nèi)生成30秒的高質(zhì)量音頻。

?? 提出了CLAP-Ranked Preference Optimization（CRPO）框架，以優(yōu)化模型性能和音頻偏好數(shù)據(jù)。

?? 所有代碼和模型已開源，旨在推動文本音頻生成的研究與應(yīng)用。

詳情鏈接:https://tangoflux.github.io/

7、HuggingFace發(fā)布全新開源代碼庫smolagents:支持快速搭建Agent

HuggingFace推出的smolagents是一個全新的開源庫，旨在簡化智能代理的構(gòu)建過程。它允許用戶通過簡化的代碼結(jié)構(gòu)和多種工具支持，輕松創(chuàng)建能夠執(zhí)行各種任務(wù)的智能代理。smolagents不僅支持多種語言模型，還提供了安全的沙盒環(huán)境來執(zhí)行代碼，確保用戶安全。

【AiBase提要:】

?? smolagents是一個新發(fā)布的開源庫，旨在簡化智能代理的構(gòu)建過程。

?? 用戶可以通過定義工具和模型，快速創(chuàng)建智能代理以完成特定任務(wù)。

?? 使用代碼執(zhí)行操作比傳統(tǒng)方法更有效，能夠提升AI代理的性能與靈活性。

詳情鏈接:https://huggingface.co/blog/smolagents

8、上交大揭露AI審稿弊端 一句話就能讓論文評分大幅提高

學(xué)術(shù)同行評審面臨壓力，研究顯示大型語言模型（LLM）在審稿中存在嚴(yán)重風(fēng)險。上海交通大學(xué)的研究揭示，作者可通過操控內(nèi)容影響LLM評分，顯性操控顯著提高評分并降低與人類評審一致性。此外，LLM容易受到隱性操控影響，且存在幻覺問題和偏見。

【AiBase提要:】

?? LLM審稿存在顯性和隱性操控風(fēng)險，可能導(dǎo)致評分失真。

?? LLM在評審中容易受到幻覺問題和論文長度偏見的影響。

?? 研究者建議暫停使用LLM進(jìn)行審稿，直至建立有效的安全措施。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2412.01708

9、151個上榜!工信部公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單

工信部發(fā)布了151個典型應(yīng)用案例，展示了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這些案例不僅體現(xiàn)了國家在推動新型工業(yè)化進(jìn)程中的決心，還有效引領(lǐng)了人工智能技術(shù)的深入發(fā)展。通過政策、資金及項目支持，地方政府和企業(yè)可以共同探索和推廣人工智能的應(yīng)用，促進(jìn)整個行業(yè)的技術(shù)升級與創(chuàng)新。

【AiBase提要:】

??151個典型應(yīng)用案例發(fā)布，助力人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

?? 工信部呼吁加大支持力度，推動政策與資金落實。

?? 人工智能成為推動新型工業(yè)化的重要動力，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)升級。

10、卷瘋了!AI巨頭們紛紛大幅降價以爭奪市場份額

隨著生成式AI市場競爭的加劇，主要科技公司紛紛采取降價策略以爭奪市場份額。阿里云宣布多款A(yù)I產(chǎn)品降價最高達(dá)85%，標(biāo)志著競爭進(jìn)入白熱化階段。OpenAI和谷歌也緊隨其后，推出降價產(chǎn)品以應(yīng)對市場壓力。同時，AI模型的高價維持面臨挑戰(zhàn)，尤其是在開源模型和新興企業(yè)的競爭下。

【AiBase提要:】

?? 阿里云宣布對多款 AI 產(chǎn)品降價，最高幅度達(dá)85%。

?? AI 行業(yè)競爭加劇，OpenAI 和谷歌紛紛降價以爭奪市場份額。

?? 未來 OpenAI 可能推出高達(dá)2000美元的高級模型，尋求營收增長。

11、微軟論文再曝OpenAI模型參數(shù)?醫(yī)療AI評測意外暴露4o-mini只有8B

在最新的研究論文中，微軟意外披露了多家頂級AI公司的模型參數(shù)，尤其是OpenAI的多個模型。論文中提到，OpenAI的o1-preview模型參數(shù)約為300B，而GPT-4o和GPT-4o-mini的參數(shù)分別為200B和8B。這引發(fā)了業(yè)內(nèi)對模型架構(gòu)和技術(shù)實力的熱議。此外，Claude3.5Sonnet在醫(yī)療文檔錯誤檢測中表現(xiàn)突出，得分領(lǐng)先。此次泄露再次引發(fā)對AI模型參數(shù)透明度的關(guān)注，尤其是在OpenAI逐漸淡化開源承諾的背景下。

【AiBase提要:】

?? 微軟論文揭示OpenAI多個模型參數(shù)，o1-preview為300B，GPT-4o為200B，GPT-4o-mini僅8B。

?? 論文的主要目的是介紹MEDEC醫(yī)療基準(zhǔn)測試，Claude3.5Sonnet在錯誤檢測中表現(xiàn)優(yōu)異，得分70.16。

?? 業(yè)內(nèi)對模型參數(shù)的真實性展開討論，特別是未提及谷歌Gemini的參數(shù)，可能與其使用TPU有關(guān)。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2412.19260

12、英偉達(dá)2024年斥資10億美元投資AI初創(chuàng)企業(yè)

英偉達(dá)在2024年積極投資人工智能領(lǐng)域，向多家初創(chuàng)公司注入10億美元，鞏固其在技術(shù)革命中的支持者地位。通過與初創(chuàng)企業(yè)的合作，英偉達(dá)不僅推動了自身技術(shù)的進(jìn)步，還助力了醫(yī)療、金融、教育等多個行業(yè)的創(chuàng)新解決方案。

【AiBase提要:】

?? 英偉達(dá)在2024年向人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資了10億美元，成為技術(shù)革命的重要支持者。

?? 投資涵蓋醫(yī)療、金融、教育等多個行業(yè)，助力初創(chuàng)公司開發(fā)創(chuàng)新解決方案。

?? 英偉達(dá)計劃繼續(xù)關(guān)注新興技術(shù)領(lǐng)域，通過資本與技術(shù)結(jié)合推動更多企業(yè)發(fā)展。

13.百度25周年李彥宏發(fā)全員信:AI應(yīng)用將在2025年井噴

在百度25周年之際，創(chuàng)始人李彥宏發(fā)布全員信，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新是公司核心競爭力，預(yù)計 AI 應(yīng)用將在2025年迅速增長。他回顧了百度的發(fā)展歷程，從最初的網(wǎng)頁搜索到如今的全棧技術(shù)，展現(xiàn)了技術(shù)對公司的重要性，并鼓勵員工繼續(xù)努力，迎接未來的挑戰(zhàn)。

【AiBase 提要:】

?? 百度將超過20% 資金投入研發(fā)，推動技術(shù)創(chuàng)新。

?? 李彥宏期待2025年 AI 應(yīng)用實現(xiàn)重大突破與市場認(rèn)可。

?? 公司致力于將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品，服務(wù)更多人。

（舉報）