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    AI日報:重磅!百度、微信接入DeepSeek;字節(jié)跳動AI編程工具Trae推出Windows版;馬斯克xAI將推Grok 3

    2025-02-17 15:13 · 稿源:站長之家

    歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

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    1、微信接入DeepSeek 騰訊回應(yīng):不會使用用戶個人信息和隱私數(shù)據(jù)

    近期,微信在搜索功能上進行了創(chuàng)新,開始灰度測試接入DeepSeek R1模型,旨在提升用戶的AI搜索體驗。騰訊確認,參與測試的用戶將能夠免費使用該模型,享受更豐富的搜索服務(wù)。新功能的推出標志著微信在搜索技術(shù)上的重要進展,同時騰訊也承諾不會使用用戶的個人信息,確保用戶隱私得到保護。

    【AiBase提要:】

    ?? 微信搜一搜引入DeepSeek R1模型,提升AI搜索能力,用戶可享受更智能的搜索體驗。

    ?? 騰訊承諾在AI搜索中不使用用戶個人信息,保障用戶隱私安全。

    ?? 多個騰訊產(chǎn)品正在探索接入DeepSeek模型,提供更穩(wěn)定和全面的搜索服務(wù)。

    2、百度搜索:將全面接入DeepSeek及文心深度搜索功能

    百度搜索近期宣布全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能,旨在提升用戶的搜索體驗。文心大模型的深度搜索功能已于2月13日上線,具備多模態(tài)輸入輸出能力,能夠提供專家級內(nèi)容回復。與此同時,百度文心智能體平臺也將接入DeepSeek,以便為開發(fā)者提供更便利的模型調(diào)用途徑。

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    【AiBase提要:】

    ?? 文心大模型的深度搜索功能已于2月13日上線,提供多元化的搜索服務(wù)。

    ?? 開發(fā)者將通過百度文心智能體平臺接入DeepSeek,簡化智能體創(chuàng)建與優(yōu)化。

    ?? 文心一言將于4月1日起全面免費開放,未來幾個月內(nèi)還將推出新版本。

    3、開發(fā)者狂喜!字節(jié)AI編程工具Trae正式發(fā)布Win x64版本

    字節(jié)AI編程工具Trae的Win x64版本正式發(fā)布,標志著其在開發(fā)者工具領(lǐng)域的又一重要進展。這一更新旨在為用戶提供更流暢的操作體驗,進一步提升開發(fā)效率。Trae的Builder模式通過與AI的對話簡化任務(wù)執(zhí)行,結(jié)合多模態(tài)功能和智能自動補全,極大地優(yōu)化了開發(fā)過程,幫助開發(fā)者更專注于創(chuàng)作。

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    【AiBase提要:】

    ?? Trae現(xiàn)已支持Win x64版本,為用戶提供更流暢的操作體驗。

    ?? Builder模式允許用戶與AI對話,自動拆解和執(zhí)行任務(wù),提升工作效率。

    ?? 先進的智能自動補全功能實時預測用戶意圖,顯著提高開發(fā)效率。

    詳情鏈接:https://www.trae.ai/

    4、馬斯克宣布 xAI 將推出 Grok3,稱其為 “地表最強AI模型”

    在全球人工智能競爭加劇的背景下,億萬富翁埃隆·馬斯克創(chuàng)辦的人工智能公司xAI即將發(fā)布其最新的Grok3聊天機器人。馬斯克稱Grok3為“地球上最聰明的AI”,并強調(diào)其超越現(xiàn)有市場競爭工具的能力。Grok3具備反思自身錯誤的能力,能夠通過分析數(shù)據(jù)實現(xiàn)邏輯一致性。

    【AiBase提要:】

    ?? 馬斯克將于本周一發(fā)布Grok3聊天機器人,稱其為“地球上最聰明的AI”。

    ?? Grok3具備反思自身錯誤的能力,并超越當前市場上所有競爭工具。

    ?? 全球多個國家加速推出AI聊天機器人,市場競爭愈發(fā)激烈。

    5、UI設(shè)計神器!Ready AI:輸入提示詞即可生成專業(yè)級網(wǎng)頁

    Ready AI是一款引人注目的工具,允許用戶通過簡單的文字指令在短短30秒內(nèi)生成專業(yè)級的網(wǎng)頁界面。其獨特之處在于提供實時預覽和版本對比功能,使得設(shè)計過程更加高效。用戶可以自由選擇框架、顏色風格和布局結(jié)構(gòu),甚至可以上傳圖片作為靈感。

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    【AiBase提要:】

    ?? 文字指令秒出雙版本設(shè)計:支持A/B方案對比與歷史版本回溯

    ??? 前端界面生成利器:需配合編程工具實現(xiàn)完整功能

    ?? 階梯式收費方案:免費版可生成10個完整頁面

    詳情鏈接:https://readdy.ai/home

    6、QQ瀏覽器接入DeepSeek-R1滿血版 支持微信公眾號等實時聯(lián)網(wǎng)搜索

    QQ瀏覽器于2月16日正式接入DeepSeek-R1模型滿血版,旨在為用戶提供更智能、便捷的搜索體驗。新模型具備深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索、多輪對話及歷史記錄回溯等功能,確保用戶獲得全面且高質(zhì)量的回答。此外,用戶在手機端和電腦端均可輕松訪問該功能,提升了搜索的精準度和效率。

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    【AiBase提要:】

    ?? 接入DeepSeek-R1模型,增強搜索體驗,支持多輪對話和歷史記錄回溯。

    ?? 用戶可在手機端和電腦端使用DeepSeek模型,提供實時聯(lián)網(wǎng)搜索,包括微信公眾號信息。

    ?? 提供記筆記和正文提取功能,支持多種格式導出,提升信息處理效率。

    7、Light-A-Video :無需訓練實現(xiàn)視頻重新打光

    Light-A-Video是一項創(chuàng)新技術(shù),旨在解決視頻重光照中的時間一致性問題。通過引入一致光注意力模塊和漸進光融合策略,該方法能夠有效處理光源不一致的問題,顯著提升視頻質(zhì)量和時間一致性。實驗結(jié)果表明,Light-A-Video不僅保持了圖像的高質(zhì)量,還確保了跨幀光照的平滑過渡,為視頻重光照領(lǐng)域的未來研究提供了新的方向。

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    【AiBase提要:】

    ?? Light-A-Video 是一種無需訓練的技術(shù),旨在實現(xiàn)視頻重光照的時間一致性。

    ?? 采用一致光注意力模塊和漸進光融合策略,解決了視頻重光照中的光源不一致問題。

    ?? 實驗表明,Light-A-Video 顯著提高了重光照視頻的時間一致性與圖像質(zhì)量。

    詳情鏈接:https://bujiazi.github.io/light-a-video.github.io/

    8、Meta 出品!Pippo:輸入單張人物圖片生高分辨率多視角圖片

    Meta Reality Labs 最近推出的 Pippo 模型是一項突破性技術(shù),能夠從一張普通照片生成高達1K分辨率的多視角視頻。這一創(chuàng)新不需要額外的輸入?yún)?shù),用戶只需提供一張照片,系統(tǒng)便能自動生成生動的立體效果。為了方便開發(fā)者,Pippo 以代碼-only 版本發(fā)布,用戶可以自行訓練模型并進行應(yīng)用。

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    【AiBase提要:】

    ?? Pippo 模型能夠從一張普通照片生成高分辨率的多視角視頻,無需額外輸入。

    ?? 代碼僅發(fā)布,沒有預訓練權(quán)重,開發(fā)者可自行訓練模型并進行應(yīng)用。

    ?? 團隊計劃未來推出更多功能和改進,以增強用戶體驗。

    詳情鏈接:https://github.com/facebookresearch/pippo

    9、微軟發(fā)布 OmniParser V2.0:把屏幕截圖轉(zhuǎn)化成LLM可處理的結(jié)構(gòu)化格式

    微軟推出的 OmniParser V2.0是一款新型解析工具,旨在將用戶界面截圖轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而提升基于大型語言模型的用戶操作體驗。該工具通過改進的數(shù)據(jù)集和算法,顯著提高了圖標識別的準確性和處理速度,使用戶在操作虛擬機時更加高效。

    【AiBase提要:】

    ?? OmniParser V2.0能將 UI 截圖轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化信息,提升用戶操作體驗。

    ? 新版本平均延遲減少至0.6秒/幀,準確率達39.6%。

    ?? 使用時需注意輸入內(nèi)容的安全性,開發(fā)者應(yīng)遵循安全標準與倫理規(guī)范。

    詳情鏈接:https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0

    10、月之暗面解密o1:Long-CoT是關(guān)鍵,模型思考需要放長線

    月之暗面研究員Flood Sung在長文中深入探討了k1.5模型的研發(fā)思路及OpenAI o1模型的技術(shù)啟示。文章強調(diào)了Long-CoT(長鏈條思維)的重要性,指出其在小型模型訓練中的應(yīng)用效果顯著。盡管之前因成本考慮將重點放在Long Context的優(yōu)化上,但OpenAI o1的發(fā)布促使團隊重新審視技術(shù)方向,決定全面推進Long-CoT研究,以期實現(xiàn)更接近人類的思考能力。

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    【AiBase提要:】

    ?? Long-CoT被證明在小型模型訓練多位數(shù)運算中具有顯著效果,強調(diào)了其在輸出端的重要性。

    ?? OpenAI o1的發(fā)布促使月之暗面重新審視技術(shù)優(yōu)先級,認為性能突破是首要目標。

    ?? 月之暗面開始系統(tǒng)性對標o1模型,致力于在相關(guān)領(lǐng)域展開實質(zhì)性研究。

    詳情鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/sJmT-tM3A-mglZ1d4OI80A

    11、80%準確率!Meta 研發(fā)出無創(chuàng)腦機接口,僅憑思維就能打字

    Meta最近開發(fā)了一種無創(chuàng)腦機接口設(shè)備,能夠通過讀取人腦的神經(jīng)信號實現(xiàn)文字輸入。該技術(shù)利用磁腦電圖(MEG)掃描儀和深度學習AI模型,成功解碼打字時的腦電信號,重建完整句子。盡管設(shè)備重達近半噸、價格高達200萬美元,并需在特殊環(huán)境中使用,當前準確率已達80%。

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    【AiBase提要:】

    ?? Meta開發(fā)的無創(chuàng)腦機接口設(shè)備可通過腦信號實現(xiàn)文字輸入。

    ?? 該設(shè)備重達半噸,價格高達200萬美元,且需在特殊環(huán)境中使用。

    ?? 目前準確率為80%,但仍需改進,距離實際應(yīng)用還有一定距離。

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