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Qwen3的發(fā)布，除了再次引起行業(yè)震動(dòng)之外，也從此終結(jié)了「阿里是不是一家AI公司的討論」的所有討論。

或者說(shuō)，在成為開(kāi)源大模型領(lǐng)域的全球第一并持續(xù)屠榜以來(lái)，阿里已經(jīng)不需要再去過(guò)多解釋它在AI行業(yè)的投入決心，因?yàn)閷?shí)際產(chǎn)出的份量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于構(gòu)建故事。

2023年3月，距離ChatGPT上線不到4個(gè)月，馬云就在阿里在杭州投資的民辦學(xué)校里，談到了AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，雖然主題落在教育上，但「我們要用人工智能去解決問(wèn)題，而不是被人工智能所控制」的主張，已是不乏言外之意。

但是，再夸張的想象，當(dāng)時(shí)也不至于預(yù)判到阿里會(huì)在馬云的授意下，以如此堅(jiān)決的態(tài)勢(shì)投入到轉(zhuǎn)型AI的路線上，同期的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，除了業(yè)務(wù)沖擊更加敏感的百度之外，大多數(shù)都還在觀望和試探，而阿里已經(jīng)通過(guò)更換CEO、停止拆分計(jì)劃等一些列雷霆手段，完成了對(duì)AI時(shí)代的備戰(zhàn)。

這么理解固然有些后視鏡的視角，然而如果沒(méi)有草蛇灰線的提前布局，就不可能得到伏脈千里的豐收結(jié)果，至于起點(diǎn)和終點(diǎn)之間存在的巨大的不確定性，與其說(shuō)是阿里這家公司正在克服的困難，不如說(shuō)是整個(gè)中國(guó)AI行業(yè)都注定、也必須越過(guò)的山丘。

好在有DeepSeek、有千問(wèn)、有越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)先進(jìn)模型站了出來(lái)，一步步的改寫了從技術(shù)到資本的判斷路徑，直到全面迎來(lái)這場(chǎng)爆發(fā)的季節(jié)，扭轉(zhuǎn)悲觀，痛飲回報(bào)。

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年初，阿里的CEO吳泳銘宣布集團(tuán)將在未來(lái)三年內(nèi)，投入超過(guò)3800億人民幣，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過(guò)去十年總和。

這個(gè)數(shù)字之大，不但創(chuàng)下了中國(guó)公司的同類投資紀(jì)錄，也幾乎等同于阿里最近三年的累計(jì)利潤(rùn)，換句話說(shuō)，阿里相當(dāng)于是要把三年里賺到的錢，全都賭在為AI鋪路這件事情上。

這也意味著「杰文斯悖論」可能確實(shí)存在，這是邊際經(jīng)濟(jì)學(xué)的開(kāi)創(chuàng)者威廉·斯坦利·杰文斯提出的概念:當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了效率，資源消耗不僅沒(méi)有減少，反而激增，比如瓦特改良的蒸汽機(jī)讓煤炭燃燒更加高效，但結(jié)果卻是煤炭需求飆升。

換句話說(shuō)，DeepSeek對(duì)于訓(xùn)練費(fèi)用的極致優(yōu)化，本身并不會(huì)導(dǎo)致「縮衣節(jié)食」的趨勢(shì)，相反，因?yàn)殚T檻降低得足夠多，只會(huì)刺激更多的應(yīng)用和服務(wù)主動(dòng)選擇「AI化」。

但另一方面，阿里的董事長(zhǎng)蔡崇信又在一場(chǎng)會(huì)議上警告西方科技巨頭在投建數(shù)據(jù)中心上「毫無(wú)節(jié)制」的行為，隨即Meta的LlaMa4就應(yīng)聲而至，在舉世矚目中「拉了一坨大的」。

看上去，吳泳銘的堅(jiān)決和蔡崇信的懷疑似乎是相互矛盾的，但考慮到亞馬遜、Meta、谷歌等公司幾乎都計(jì)劃在一年內(nèi)就花燒掉數(shù)倍于阿里將在三年里用完的資本開(kāi)支，這種恐慌和狂熱夾雜的情緒，在容錯(cuò)率更低的中國(guó)人看來(lái)是難以理解的。

重要的是，阿里的AI戰(zhàn)略同時(shí)融合了瑰麗的想象和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭?wù)實(shí)兩種能力，該花的錢每一分都必須花出去，該聽(tīng)到的響聲一個(gè)都不漏過(guò)，這為阿里的「重估敘事」帶來(lái)了便于理解的亮點(diǎn)，資本市場(chǎng)在為夢(mèng)想買單時(shí)可以非?？犊?，前提是能分辨價(jià)值和泡沫。

這也體現(xiàn)阿里在研發(fā)大模型時(shí)的成果上:

235B的旗艦版千問(wèn)3模型部署起來(lái)差不多需要4張H20，作為對(duì)比，滿血版DeepSeek-R1一般需要16張H20可以跑滿，從成本來(lái)看，Qwen3甚至做到了以便宜著稱的DeepSeek-R1的30%左右，包括0.6B、1.7B、4B、8B、14B等全尺寸分類，對(duì)手機(jī)、智能眼鏡、智能駕駛、人形機(jī)器人等智能設(shè)備和場(chǎng)景的部署也更為友好。

以及千問(wèn)3可以自適應(yīng)思考模式和非思考模式的調(diào)用場(chǎng)景，判斷在回應(yīng)用戶時(shí)需要調(diào)用多大的算力，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常明確的剛需，考慮到開(kāi)源的真正價(jià)值在于產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，在讓更多企業(yè)都能商用最強(qiáng)大的模型方面，阿里已經(jīng)「托舉」到了極限水平。

美國(guó)同行的星辰大海固然值得尊敬，但在正確答案并無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)代，阿里和其他中國(guó)AI公司都在探究著另一種可能性，就像馬云早前說(shuō)的——「我們要用人工智能去解決問(wèn)題，而不是被人工智能所控制」——AGI也好，ASI也好，追求它們的意義，在于能夠落到實(shí)處，為己所有，促進(jìn)繁榮。

理解了這條原則，也就能夠理解吳泳銘和蔡崇信的內(nèi)在一致性，阿里當(dāng)然想要成為一家的AI公司，所以才要更加懂得如何駕馭AI，以及拒絕本末倒置的被AI這個(gè)概念綁架，把資源花在實(shí)處，讓市場(chǎng)來(lái)做出回答。

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根據(jù)斯坦福大學(xué)早前發(fā)布的一份人工智能指數(shù)報(bào)告顯示，78%的中國(guó)受訪者對(duì)于AI的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度，高居世界榜首，而美國(guó)只有35%的受訪者表示出同樣的樂(lè)觀。

同為AI大國(guó)，如此反常的對(duì)比，其實(shí)能夠體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)側(cè)重的不同，美國(guó)的科技公司因?yàn)檎加兄钚酆竦馁Y金和人才，必須最大限度地報(bào)之以歌，將打造出一個(gè)理想國(guó)的愿景放在首位，于是一眾大佬們不是言必稱AGI，就是把e/acc掛在名字后面，意思是徹底擁抱新的技術(shù)，哪怕它會(huì)瓦解現(xiàn)有的秩序。

但是，從業(yè)者的空前積極和老百姓的滿腹疑慮，構(gòu)成了AI在美國(guó)的割裂情景，全球最先進(jìn)的積水水平和全球最靠后的民眾心態(tài)，或許說(shuō)明了在脫離群眾之后，AI進(jìn)步的合理性也不那么天經(jīng)地義了——當(dāng)大佬們都在期盼著它能替代普通人的庸常勞作，那么作為一個(gè)即將被替代的人，又怎么會(huì)對(duì)這個(gè)似乎無(wú)所不能的競(jìng)敵產(chǎn)生好感呢?

雖然中國(guó)也并非可以超脫于這種潛在的矛盾之外，只是在我們這幾代人的經(jīng)歷里，近三十年來(lái)受到技術(shù)和開(kāi)放紅利的記憶更加深刻，加上諸多產(chǎn)業(yè)政策的確為國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)了富強(qiáng)的結(jié)果，所以在面對(duì)AI這種變革時(shí)，中國(guó)人有著天然的信心。

跨國(guó)材料巨頭3M也在解釋中國(guó)對(duì)于AI的應(yīng)用程度明顯高于全球平均水平時(shí)說(shuō)得非常直白:「中國(guó)2022年工業(yè)機(jī)器人安裝量超過(guò)29萬(wàn)臺(tái)，安裝數(shù)量中國(guó)是第一，第二是日本，后面十多個(gè)國(guó)家加在一起大概都達(dá)不到中國(guó)的數(shù)量，所以看到中國(guó)對(duì)自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)的自動(dòng)化的需求是非常大的，這是對(duì)AI應(yīng)用非常良好的一個(gè)體現(xiàn)，因?yàn)榇嬖诖_實(shí)的需求?！?/p>

這同時(shí)也解釋了作為中國(guó)AI公司第一梯隊(duì)的阿里，在多個(gè)關(guān)鍵時(shí)間的判斷，從和DeepSeek一樣、甚至更早的開(kāi)源選擇，到為企業(yè)提供云和技術(shù)供給，再到解決中國(guó)區(qū)iPhone的AI落地方案，這種生態(tài)級(jí)的AI布局，含金量一直還在上升。

更不用說(shuō)通義千問(wèn)系列模型也幫助夸克、釘釘?shù)茸约耶a(chǎn)品用AI「重做了一遍」，已經(jīng)成為了壓艙石一般的存在，意義重大。

如果說(shuō)過(guò)去十年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵詞是「移動(dòng)化」，那么未來(lái)十年的主題曲大概只會(huì)是「智能化」，和美國(guó)相比，中國(guó)暫且落后的軟性障礙在于「嘴上說(shuō)得想要，身體卻很誠(chéng)實(shí)」:從月活躍用戶規(guī)模來(lái)看，僅是ChatGPT一款產(chǎn)品，就超過(guò)了中國(guó)AI產(chǎn)品的前十名之和。

這才是「任重道遠(yuǎn)」的實(shí)質(zhì)所在，尤其要考慮到，AI競(jìng)賽沒(méi)有終點(diǎn)，那3800億只是一張入場(chǎng)券，真正的考驗(yàn)在于能否持續(xù)把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)動(dòng)能，更重要的是，讓大家真實(shí)的享用到進(jìn)步帶來(lái)的福祉，而不是追趕不上的恐懼。

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在Qwen3的官方介紹里，有這么一條判斷被寫明了:

「我們認(rèn)為，我們正從專注于訓(xùn)練模型的時(shí)代過(guò)渡到以訓(xùn)練Agent為中心的時(shí)代。我們的下一代迭代必將為大家的工作和生活帶來(lái)有意義的進(jìn)步?！?/p>

這多少有些「細(xì)思恐極」的味道，在前沿研究的成果里，阿里似乎看到了一小段AI的未來(lái)，盡管Agent確實(shí)是近年以來(lái)的行業(yè)熱門，但它對(duì)計(jì)算資源的劇烈消耗，完全利好能夠同時(shí)提供模型和云的復(fù)合型廠商。

用AI再造一個(gè)阿里，或許尚且言之過(guò)早，但靠AI重造一次阿里云，這是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)，在萬(wàn)物AI化的未來(lái)，云是最核心的能源，從這個(gè)角度來(lái)看，云+AI之于阿里形成了一套組合拳，單兵武器和航母群列并行的特點(diǎn)，才是國(guó)產(chǎn)AI公司的獨(dú)有生態(tài)位。

千問(wèn)3的突破，或許只是這個(gè)宏大敘事的開(kāi)篇，但至少，阿里證明了另一件事:在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的字典里，「卷」也可以不是貶義詞——卷技術(shù)、卷成本、卷生態(tài)，卷出一個(gè)屬于中國(guó)AI的黃金時(shí)代。

至于這場(chǎng)「豪賭」的結(jié)果?不妨用網(wǎng)友的段子收尾:

「以前會(huì)覺(jué)得阿里像中年大叔，手握淘寶支付寶，保溫杯里泡枸杞，現(xiàn)在一看，人家早把枸杞換成了氮泵，帶著云和AI去健身房擼鐵了。」

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