北京時間：9月7日，開源組織DuckChat團隊宣布推出一款開源、私有部署的即時通訊產(chǎn)品：duckchat/gaga，服務(wù)器端代碼已發(fā)布在著名的開源代碼托管站：Github，所有人均可免費下載使用、學(xué)習(xí)，讓每個人以更低成本、更快捷的擁有一套自己專屬的私有聊天系統(tǒng)...提供社交元素，聊天平臺，
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當(dāng)?shù)貢r間周二，芯片制造商AMD宣布收購人工智能軟件初創(chuàng)公司Nod.ai，以增強其開源AI能力。AMD表示，它已簽署收購Nod.ai的最終協(xié)議。在宣布收購Nod.ai之前，AMD收購了專注于推理的法國人工智能初創(chuàng)公司Mipsology。
AMD宣布計劃收購Nod.ai，這是一家專門針對高性能硬件優(yōu)化人工智能軟件的初創(chuàng)公司。對成立僅三年的Nod.ai的收購表明，AMD認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據(jù)一席之地，據(jù)行業(yè)分析師稱，該市場預(yù)計到2032年將達到3837億美元。Nod.ai是SHARK和Torch-MLIR等多個研究人員廣泛使用的AI軟件庫的貢獻者。
LLMGuard是一個旨在增強大型語言模型安全性的開源工具包，旨在簡化LLMs在企業(yè)中的安全采用。它的設(shè)計目的是為了輕松集成和部署在生產(chǎn)環(huán)境中，為LLMs的輸入和輸出提供廣泛的評估，包括清理、檢測有害語言和數(shù)據(jù)泄漏，以及防止注入和越獄攻擊。這一工具包的推出將有望促進大型語言模型在企業(yè)中的更廣泛應(yīng)用，為企業(yè)提供了更好的安全保障和可控性，從更加自信地采用這一新興技術(shù)。
AMD周二宣布計劃收購人工智能初創(chuàng)公司Nod.ai，以加強其軟件能力。這是為了趕超競爭對手芯片制造商英偉達。當(dāng)被問及公司是否計劃通過額外的收購來增強其投資組合時，Peng表示：「我們一直在尋找交易對象。
9月18日，由北京開源芯片研究院與GitLink平臺共同發(fā)起的開源芯片社區(qū)正式發(fā)布。首批入駐社區(qū)的初創(chuàng)成員包括平頭哥、沁恒微電子、澎峰科技、清華大學(xué)數(shù)字信號處理器實驗室、兆松科技、深度數(shù)智、賽昉科技、中科海芯、算能和達坦科技。倪光南院士在2023年RISC-V中國峰會上表示，“RISC-V的未來在中國中國半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)也需要RISC-V，開源的RISC-V已成為中國業(yè)界最受歡迎的芯片架構(gòu)”。
根據(jù)東芝公司21日的官方聲明，由多家日企組成的“日本產(chǎn)業(yè)伙伴”投資基金已經(jīng)完成了對東芝的公開要約收購，持股比例達到78.65%，超過東芝所有表決權(quán)的三分之二，滿足私有化條件。收購價格為每股4620日元，總額約135億美元。退市后東芝可輕裝上陣、專注基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)，吸引更多投資者。
開發(fā)工具供應(yīng)商Replit近日宣布一系列新舉措，旨在為所有開發(fā)者帶來人工智能。Replit的云軟件開發(fā)平臺廣泛應(yīng)用，聲稱擁有超過2千萬用戶。他表示:“我們在128塊NvidiaH100-80GGPU上進行了訓(xùn)練，這些GPU如今已經(jīng)變得像黃金一樣稀缺。
MithrilSecurity最近推出了BlindChat，這是一個開源項目，旨在開發(fā)全新的隱私對話人工智能，完全在瀏覽器內(nèi)運行，不需要第三方訪問。這一舉措是對傳統(tǒng)AI解決方案的一種革命性的替代品，因為這些解決方案通常要求用戶與AI服務(wù)提供商共享數(shù)據(jù)以獲取AI模型的使用權(quán)限，從可能導(dǎo)致用戶的數(shù)據(jù)被竊取。MithrilSecurity計劃將更多功能集成到項目中，以進一步提高性能。
上海交大生成式人工智能研究組的阿貝爾模型在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域取得了重大突破，打破了美國AI公司在這一領(lǐng)域的霸榜局面，成為國內(nèi)開源模型排行榜首。阿貝爾項目的成功背后是有監(jiān)督精調(diào)方法的巧妙運用，以及精心策劃的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。盡管仍然存在一些挑戰(zhàn)和局限性，但這一成就為國內(nèi)的人工智能研究團隊贏得了國際認可，為AI領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。
“OpenAI不足為懼，開源會慢慢趕上來?！北藭rHuggingFace創(chuàng)始人ClemDelangue的一句預(yù)言，正在迅速成為現(xiàn)實。這也足以說明，開源還是閉源，或許只是階段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型時代，已經(jīng)加速進入下一賽段。
