英偉達發(fā)布開源Llama-Nemotron系列模型，性能超越DeepSeek-R1。該系列包含三個版本：8B、49B和253B參數(shù)模型，其中253B的Ultra版本在推理吞吐量和內(nèi)存效率上表現(xiàn)突出。關鍵技術包括：1）采用神經(jīng)架構搜索優(yōu)化模型結構；2）通過知識蒸餾和持續(xù)預訓練提升性能；3）結合合成數(shù)據(jù)監(jiān)督微調(diào)；4）在STEM領域進行大規(guī)模強化學習訓練。Ultra版本在GPQA基準測試中達到開源模型最高水平，單節(jié)點8xH100即可高效運行。模型創(chuàng)新性支持"推理開關"功能，通過指令動態(tài)切換推理模式。訓練流程包含五階段優(yōu)化，最終模型在數(shù)學推理和通用任務上均表現(xiàn)優(yōu)異，部分基準超越專有模型。...

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