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普渡大學最新發(fā)布了Talk2Drive框架,利用大型語言模型為自動駕駛汽車提供智能指令解析能力。這一框架的核心在于通過接收命令、處理與推理,生成可執(zhí)行代碼,結合云端實時環(huán)境數(shù)據來實現(xiàn)人車交互的全新方式。Talk2Drive框架的推出將為自動駕駛汽車提供更加安全、舒適和個性化的駕駛體驗,預示著以人為本、智能化的未來交通時代的到來。
普渡大學的一支研究團隊,正在嘗試用彩色的“數(shù)字字符”技術,來取代誕生于 1830 年的傳統(tǒng)摩爾斯電碼,以實現(xiàn)光學存儲的現(xiàn)代化。然而考慮到每天需要獲取、數(shù)字化存檔、以及快速訪問的信息量,研究團隊相信新技術將有助于應對 COVID-19 大流行期間和之后的遠程數(shù)據存儲的爆炸式增長。盡管傳統(tǒng)的點劃線系統(tǒng)似乎顯得有些過時,但其基礎原理仍在許多光存儲媒介中得到廣泛的運用。而在近日發(fā)表于《激光與光子學評論》期刊上的一篇文章中
普渡大學創(chuàng)新者的一項發(fā)明可能為將定向能用于生物醫(yī)學和國防應用帶來了新的方式。普渡大學的發(fā)明將基于復合材料的非線性傳輸線(NLTLs)用于一個完整的高功率微波系統(tǒng),消除了對多個輔助系統(tǒng)的需求。在過去的幾十年里,人們對非線性傳輸線的興趣越來越大,因為它們?yōu)閭鹘y(tǒng)的基于真空的高功率微波發(fā)生器提供了一個有效的固態(tài)替代方案,后者需要大型和昂貴的外部系統(tǒng),如低溫電磁鐵和高壓納秒脈沖發(fā)生器。事實證明,NLTLs在國防和生物