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12-20
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薦 直播版Deepfake太恐怖！單張照片實(shí)時(shí)視頻換臉，5分鐘安裝不挑硬件
馬斯克“最新直播”，不好好扣他那polo衫扣子，拿個(gè)手機(jī)打光晃來晃去?？此X袋左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)，嘴角揚(yáng)起的微笑，ak都壓不下去。怎么辦?!已經(jīng)有人坐不住了，在討論區(qū)表示，正在針對渲染時(shí)的編解碼器，開發(fā)一個(gè)深度偽造檢測插件。
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谷歌發(fā)布 “Vlogger” 視頻模型框架：單張圖片生成 10 秒視頻
谷歌最近發(fā)布了一項(xiàng)名為“Vlogger”的新視頻框架，可以通過僅一張圖片和錄音即可生成一個(gè)本人演講視頻。這一框架基于擴(kuò)散模型，包含音頻到人體動(dòng)作和文本到圖像模型兩部分。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，相信Vlogger將在未來有更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
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英偉達(dá)最強(qiáng)通用大模型Nemotron-4登場！15B擊敗62B，目標(biāo)單張A100/H100可跑
英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)推出了全新的模型Nemotron-4，150億參數(shù)，在8Ttoken上完成了訓(xùn)練。值得一提的是，Nemotron-4在英語、多語言和編碼任務(wù)方面令人印象深刻。這種能力凸顯了Nemotron-415B對廣泛的自然語言的深刻理解。
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英偉達(dá)發(fā)布Nemotron-4:150億參數(shù)通用大模型，目標(biāo)單張A100/H100可跑
英偉達(dá)最新推出的Nemotron-4語言模型引起廣泛關(guān)注。這一通用大模型擁有150億參數(shù)，經(jīng)過在8Ttoken上的訓(xùn)練，在英語、多語言和編碼任務(wù)中表現(xiàn)出色。Nemotron-4的推出標(biāo)志著英偉達(dá)在通用大模型領(lǐng)域的一次重要突破，為單個(gè)A100或H100GPU上運(yùn)行的最佳通用大模型設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。
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谷歌發(fā)布基礎(chǔ)世界模型Genie：11B參數(shù)，單張圖生成可交互的虛擬世界
谷歌最新發(fā)布了基礎(chǔ)世界模型Genie，這一模型擁有110億參數(shù)，能夠生成可交互的虛擬世界。Genie的出現(xiàn)讓人們看到了人工智能在虛擬世界的無限可能性。Genie的出現(xiàn)將進(jìn)一步推動(dòng)虛擬世界的發(fā)展，為人類帶來更多驚喜和可能性。
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浙大團(tuán)隊(duì)推?SIFU模型:單張圖像準(zhǔn)確重建高質(zhì)量3D人體模型
在AR、VR、3D打印、場景搭建以及電影制作等多個(gè)領(lǐng)域中，獲得高質(zhì)量穿著衣服的人體3D模型變得至關(guān)重要。傳統(tǒng)的創(chuàng)建方法耗時(shí)且需要專業(yè)設(shè)備捕捉多視角照片依賴技術(shù)熟練的專業(yè)人員。SIFU模型為單張圖片人體重建提供了一種創(chuàng)新的方法，為未來的研究和實(shí)際應(yīng)用提供了新的思路。
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阿里團(tuán)隊(duì)推新AI模型I2VGen-XL：單張靜止圖像就能生成高質(zhì)量視頻
視頻合成最近取得了顯著的進(jìn)步，這得益于擴(kuò)散模型的快速發(fā)展。它在語義準(zhǔn)確性、清晰度和時(shí)空連續(xù)性方面仍然存在挑戰(zhàn)。研究人員還對人臉、3D卡通、動(dòng)漫、中國畫、小動(dòng)物等多種圖像進(jìn)行了定性分析，展示了該模型的泛化能力。
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Wonder3D：從單張圖像生成3D高保真紋理網(wǎng)格的創(chuàng)新方法
正文:將單張圖像重建為三維幾何結(jié)構(gòu)一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和三維計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)性任務(wù)。這個(gè)任務(wù)的重要性在于它在虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻游戲、三維內(nèi)容生成和機(jī)器人操作精度等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。為了克服這個(gè)問題，Wonder3D可以使用更有效的方法來處理額外的視圖。
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薦 單張圖片引導(dǎo)，保留主體，風(fēng)格百變，VCT幫你輕松實(shí)現(xiàn)
圖像生成技術(shù)取得了很多關(guān)鍵性突破。特別是自從DALLE2、StableDiffusion等大模型發(fā)布以來，文本生成圖像技術(shù)逐漸成熟，高質(zhì)量的圖像生成有了廣闊的實(shí)用場景。實(shí)驗(yàn)室致力于計(jì)算機(jī)視覺、語音和自然語言處理，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)在游戲場景下的的研究和應(yīng)用，旨在通過AI技術(shù)助力互娛旗下熱門游戲及產(chǎn)品的技術(shù)升級，目前技術(shù)已應(yīng)用于網(wǎng)易互娛旗下多款熱門游戲，如《夢幻西游》、《哈利波特:魔法覺醒》、《陰陽師》、《大話西游》等等。
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單張A100，50億步訓(xùn)練，英偉達(dá)開源最強(qiáng)虛擬角色定制模型，超逼真動(dòng)作零樣本生成，游戲動(dòng)畫行業(yè)要變天
英偉達(dá)正式開源了超強(qiáng)虛擬角色定制模型CALM。開發(fā)者可以利用AI，零樣本生成復(fù)雜逼真的動(dòng)作，簡單自由地控制角色。以下命令將使用預(yù)訓(xùn)練的CALM模型執(zhí)行目標(biāo)朝向任務(wù):pythoncalm/run.py--taskHumanoidHeading--cfg_envcalm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yaml--cfg_traincalm/data/cfg/train/rlg/hrl_humanoid.yaml--motion_filecalm/data/motions/reallusion_sword_shield/RL_Avatar_Idle_Ready_Motion.npy--llc_checkpoint[path_to_llc_checkpoint]--headless--track內(nèi)置任務(wù)及其各自的配置文件為:HumanoidReach:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_reach.yamlHumanoidHeading:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yamlHumanoidLocation:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_location.yamlHumanoidStrike:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_strike.yaml要測試訓(xùn)練好的模型，請使用以下命令:pythoncalm/run.py--test--taskHumanoidHeading--num_envs16--cfg_envcalm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yaml--cfg_traincalm/data/cfg/train/rlg/hrl_humanoid.yaml--motion_filecalm/data/motions/reallusion_sword_shield/RL_Avatar_Idle_Ready_Motion.npy--llc_checkpoint[path_to_llc_checkpoint]--checkpoint[path_to_hlc_checkpoint]AMP同時(shí)，項(xiàng)目還提供了AdversarialMotionPriors的實(shí)現(xiàn)。
