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過去一年擴散模型風(fēng)頭正勁,徹底改變了文生圖領(lǐng)域!那么,擴散模型能否處理視覺感知任務(wù)?字節(jié)跳動和復(fù)旦大學(xué)技術(shù)團隊在最新研究中提出了一個簡單有效的方案。擴散模型在生成高清晰度圖像方面顯示出了卓越的能力,這一成就得益于其在大規(guī)模圖像-文本對上的預(yù)訓(xùn)練。隨著技術(shù)的進(jìn)步,這些方法可能會進(jìn)一步完善。
昨日,復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室表示,國內(nèi)第一個對話式大型語言模型MOSS已由邱錫鵬教授團隊發(fā)布至公開平臺,邀公眾參與內(nèi)測。但因參與內(nèi)測用戶過多導(dǎo)致服務(wù)器流量過載。目前正在開發(fā)一個改進(jìn)版本,以提高其中文語言能力。