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近期研究表明,ChatGPT在回答醫(yī)學(xué)問題方面存在準(zhǔn)確性問題。長島大學(xué)的研究人員向ChatGPT的免費(fèi)版本提出了39個(gè)真實(shí)與藥物相關(guān)的問題,結(jié)果顯示,僅有10個(gè)問題得到了準(zhǔn)確回答。這也凸顯了在AI技術(shù)發(fā)展中,特別是在關(guān)鍵領(lǐng)域如醫(yī)學(xué)中,仍然存在挑戰(zhàn)和改進(jìn)的空間。
微軟的研究人員展示了GPT-4在醫(yī)學(xué)知識(shí)測試中的卓越表現(xiàn),特別是當(dāng)結(jié)合先進(jìn)的提示工程技術(shù)時(shí),其性能超過了專業(yè)調(diào)整的MedPaLM2。研究結(jié)果顯示,相較于費(fèi)時(shí)費(fèi)力的調(diào)優(yōu)和模型訓(xùn)練,將更有效的提示工程應(yīng)用于主流通用模型可能是實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確結(jié)果的更好途徑。選擇使用通用基礎(chǔ)模型仍然涉及到多方面的考慮,包括數(shù)據(jù)隱私、安全性、成本和競爭優(yōu)勢等因素。