魔搭社區(qū)
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阿里魔搭社區(qū)開(kāi)源推理引擎 DashInfer
ModelScope推出了預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型推理引擎DashInfer，支持C和Python語(yǔ)言接口，可在多種CPU架構(gòu)上高效推理大模型。DashInfer采用CRuntime編寫(xiě)，支持連續(xù)批處理和多NUMA推理，能充分利用服務(wù)器級(jí)CPU的算力，為推理14B及以下的LLM模型提供更多硬件選擇。性能測(cè)試結(jié)果表明，DashInfer在ARM和x86CPU上具有良好的推理性能，能夠有效提升大模型推理效率。
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薦 AI日?qǐng)?bào)：干翻AI PC!蘋(píng)果M4芯片首發(fā)；GoEnhance可生成粘土風(fēng)格視頻；DeepSeek-V2模型已在魔搭社區(qū)開(kāi)源；蘋(píng)果將添加AI圖片擦除功能
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幻方DeepSeek-V2系列模型已在魔搭社區(qū)開(kāi)源
魔搭ModelScope社區(qū)宣布，DeepSeek-V2系列模型現(xiàn)已在魔搭ModelScope社區(qū)開(kāi)源?；梅焦驹?月6日推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2，并開(kāi)源了技術(shù)報(bào)告和模型權(quán)重，該模型引入了MLA架構(gòu)和自研Sparse結(jié)構(gòu)DeepSeekMoE，以236B總參數(shù)、21B激活，實(shí)際部署在8卡H800機(jī)器上，輸入吞吐量超過(guò)每秒10萬(wàn)tokens輸出超過(guò)每秒5萬(wàn)tokens。DeepSeek-V2的推理代碼和模型下載鏈接已經(jīng)在魔搭ModelScope社區(qū)開(kāi)源，用戶可以通?
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魔搭社區(qū)開(kāi)源Data-Juicer 、 lite-Sora 類 Sora 模型
在2024全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上，魔搭社區(qū)推出了“ModelScope-Sora開(kāi)源計(jì)劃”，旨在通過(guò)開(kāi)源力量促進(jìn)中國(guó)類Sora模型的探索與創(chuàng)新。該計(jì)劃提供一站式工具鏈，包括數(shù)據(jù)處理工具、多模態(tài)數(shù)據(jù)集、類Sora基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練推理工具等。魔搭計(jì)劃構(gòu)建開(kāi)放的中文高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集，助力中國(guó)多模態(tài)大模型的發(fā)展。
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魔搭社區(qū)開(kāi)源多智能體框架AgentScope
魔搭社區(qū)ModelScope宣布開(kāi)源AgentScope，AgentScope是一款全新的多智能體框架，專為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者打造，旨在提供高易用、高可靠的編程體驗(yàn)，提供多模態(tài)和分布式的技術(shù)支持:借助于AgentScope，可以在本地部署并魔改游戲應(yīng)用，任意修改你的游戲界面，或者添加更多的feature1.Agent游戲制作:AgentScope提供了一個(gè)基于Agent技術(shù)的圖文游戲制作體驗(yàn)。玩家可以通過(guò)配置來(lái)創(chuàng)建自己的游戲劇情、任
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魔搭社區(qū)與vLLM和FastChat展開(kāi)合作 提供高效LLM推理和部署服務(wù)
魔搭社區(qū)與vLLM和FastChat展開(kāi)合作，聯(lián)合為中國(guó)開(kāi)發(fā)者提供更快更高效的LLM推理和部署服務(wù)。開(kāi)發(fā)者可以使用vLLM作為FastChat中的推理引擎，提供高吞吐量的模型推理。還可以結(jié)合FastChat和vLLM搭建一個(gè)網(wǎng)頁(yè)Demo或者類OpenAIAPI服務(wù)器。
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魔搭社區(qū)開(kāi)源多模態(tài)對(duì)齊統(tǒng)一框架OneLLM
OneLLM是一種多模態(tài)對(duì)齊的統(tǒng)一框架，它使用通用編碼器和統(tǒng)一的投影模塊與LLM對(duì)齊多模態(tài)輸入。OneLLM還通過(guò)使用modalitytokens實(shí)現(xiàn)了在不同模態(tài)之間的切換。OneLLM在視頻-文本、音頻-視頻-文本、音頻-文本等任務(wù)中優(yōu)于現(xiàn)有方法，表現(xiàn)出了較強(qiáng)的零樣本能力。
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魔搭社區(qū)上線Mistral AI 首個(gè)開(kāi)源 MoE 模型 Mixtral8x7B
MistralAI近日發(fā)布了首個(gè)開(kāi)源MoE模型Mixtral8x7B，并宣布在魔搭社區(qū)上線。Mixtral8x7B是一個(gè)混合專家模型，由8個(gè)擁有70億參數(shù)的專家網(wǎng)絡(luò)組成，能夠處理32ktoken上下文長(zhǎng)度，支持多種語(yǔ)言，具有優(yōu)秀的代碼生成能力。該模型在MT-Bench評(píng)測(cè)上達(dá)到了8.3分，與GPT3.5相當(dāng)。
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薦 AI視野：奧特曼試圖重任OpenAI CEO失敗；魔搭社區(qū)推出開(kāi)源版GPTS；谷歌Bard遭遇提示注入攻擊；Meta重組并解散AI監(jiān)管團(tuán)隊(duì)
據(jù)報(bào)道，OpenAI前CEOSamAltman與前總裁GregBrockman在OpenAI舊金山總部與公司高管會(huì)面。微軟和其他投資人正在努力恢復(fù)SamAltman的職位。項(xiàng)目地址:https://github.com/LC1332/Chat-Haruhi-Suzumiya/tree/main/research/personality浙大研究者提出UrbanGIRAFFE，解決城市場(chǎng)景的可控3D感知圖像合成浙江大學(xué)的UrbanGIRAFFE方法通過(guò)可控的相機(jī)姿勢(shì)和場(chǎng)景內(nèi)容，以及精妙的3D場(chǎng)景分解，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜城市環(huán)境的多樣控制，?
