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MediaTek與快手聯(lián)合推出了一項高效端側(cè)視頻生成技術(shù),旨在推動生成式AI技術(shù)的革新。這項技術(shù)首次在2024年世界移動通信大會上展示,并結(jié)合了快手的AI模型I2VAdapter和MediaTek天璣9300、天璣8300移動平臺的AI算力,實現(xiàn)了從靜態(tài)圖像到動態(tài)視頻的生成。這些平臺結(jié)合深度學(xué)習(xí)和實時渲染技術(shù),能夠?qū)D像內(nèi)容進(jìn)行深度分析,生成流暢、逼真的視頻效果。
Ctrl-Adapter是一個專門為視頻生成設(shè)計的Controlnet,旨在為各種圖像和視頻擴(kuò)散模型提供豐富的控制功能,并優(yōu)化視頻的時間對齊。這個工具的開發(fā)是為了增強(qiáng)現(xiàn)有的圖像和視頻生成技術(shù),使其能夠更好地滿足用戶的特定需求。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以期待Ctrl-Adapter在未來將有更多的應(yīng)用場景和進(jìn)一步的發(fā)展。
ComfyUI-IPAdapter-Plus是一個強(qiáng)大的圖像生成和編輯工具,專門用于基于一個或多個參考圖像進(jìn)行圖像到圖像的條件生成。通過文本提示、控制網(wǎng)絡(luò)和掩碼,您可以輕松生成增強(qiáng)圖像的各種變體。獲取更多詳細(xì)信息并開始體驗圖像生成的樂趣,請訪問ComfyUI-IPAdapter-Plus官方網(wǎng)站。
一款名為IPCompositionAdapter的新型適配器引起了廣泛關(guān)注。該適配器專為StableDiffusion1.5模型設(shè)計,其獨特之處在于能夠在新生成的圖像中同步構(gòu)圖忽略風(fēng)格和內(nèi)容。隨著SDXL變種的研發(fā)進(jìn)展,我們有理由相信,這款適配器將為用戶帶來更加豐富的創(chuàng)意體驗。
ResAdapter是一個為擴(kuò)散模型設(shè)計的分辨率適配器,它能夠在保持風(fēng)格域一致性的同時,生成任意分辨率和寬高比的圖像。與處理靜態(tài)分辨率圖像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成動態(tài)分辨率的圖像,提高了推理效率并減少了額外的推理時間。如何使用ResAdapter想要了解更多關(guān)于ResAdapter的信息以及開始使用分辨率適配器的工具,請訪問官方網(wǎng)站:ResAdapter官方網(wǎng)站。
字節(jié)發(fā)布了一款名為ResAdapter的新型工具,該工具可以解決StableDiffusion在生成超大圖片以及非訓(xùn)練分辨率圖片時出現(xiàn)的肢體異常和畫面崩壞問題。ResAdapter還可以與現(xiàn)有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出為圖像生成領(lǐng)域帶來了新的可能性,未來將會為用戶帶來更多驚喜。
字節(jié)發(fā)布了一款名為ResAdapter的新型工具,該工具可以解決StableDiffusion在生成超大圖片以及非訓(xùn)練分辨率圖片時出現(xiàn)的肢體異常和畫面崩壞問題。ResAdapter還可以與現(xiàn)有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,無疑為圖像生成領(lǐng)域帶來了新的可能性,期待它在未來的應(yīng)用中能夠帶來更多的驚喜。
三星于1月20日為GalaxyS24系列手機(jī)引入了AdaptiveColorTone功能,這一功能是對現(xiàn)有EyeComfortShield的升級版或類似蘋果TrueTone的特性。AdaptiveColorTone利用GalaxyS24、GalaxyS24和GalaxyS24Ultra的前置和后置攝像頭來根據(jù)環(huán)境光線條件調(diào)整色彩和白平衡。值得一提的是,AdaptiveColorTone功能將與用戶使用體驗無縫集成,并不斷改善用戶體驗。
阿里推ReplaceAnything框架可通過AI替換萬物阿里智能計算研究院提出的ReplaceAnything框架通過AI技術(shù),實現(xiàn)對服裝、證件照背景、人臉等的替換,引發(fā)社區(qū)熱議?
圖像到視頻生成任務(wù)旨在將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動態(tài)視頻,這是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。其難點在于從單張圖像中提取并生成時間維度的動態(tài)信息,同時確保圖像內(nèi)容的真實性和視覺上的連貫性。其解耦設(shè)計使得該方案能夠直接結(jié)合DreamBooth、Lora與ControlNet等模塊,證明了該方案的兼容性,也促進(jìn)了定制化與可控圖像到視頻生成的研究。