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當(dāng)GeoffHinton聽到獲得諾貝爾物理獎時,自己都很驚訝一臉懵逼,你就知道這個爭議有多大了。瑞典皇家科學(xué)院宣布2024年物理獎頒給了,兩位AI先驅(qū)GeoffHinton和JohnHopfield。目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常龐大由許多層構(gòu)成,已經(jīng)演變成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其訓(xùn)練方式被稱為深度學(xué)習(xí)。
谷歌旗下的DeepMind研究團(tuán)隊最近推出了名為AlphaGeometry的人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)在解決幾何奧林匹克問題方面表現(xiàn)出色,幾乎可與人類金牌得主相媲美。這一成就代表著在大學(xué)預(yù)科數(shù)學(xué)困難領(lǐng)域中復(fù)雜自動推理能力的顯著進(jìn)步。AlphaGeometry的發(fā)布標(biāo)志著在計算機(jī)程序領(lǐng)域中首次實現(xiàn)了比IMO平均候選程序更有效地證明歐幾里得平面幾何定理的突破,推動了數(shù)學(xué)競賽頂峰推理的自動化?
歡迎來到【AI視野】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。
谷歌推出了新的面向數(shù)學(xué)幾何領(lǐng)域的模型AlphaGeometry,數(shù)學(xué)幾何能力已接近人類奧林匹克金牌選手的水平。特別值得一提的是:它的訓(xùn)練是基于合成數(shù)據(jù)不是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。這無疑將為未來人工智能的發(fā)展,尤其是對于解決大語言模型幻覺和語料不足的問題提供新的思路。
GoogleDeepMind發(fā)布了一個名為AlphaGeometry的人工智能系統(tǒng),它可以解決復(fù)雜的幾何問題,其水平接近人類奧林匹克金牌得主——這是人工智能性能的突破。在對30道奧數(shù)幾何題的基準(zhǔn)測試中,AlphaGeometry在標(biāo)準(zhǔn)奧數(shù)時限內(nèi)解決了25道。研究人員最近推出了FunSearch,它首次使用大型語言模型在數(shù)學(xué)科學(xué)的開放問題中取得了發(fā)現(xiàn)。
智源研究院聯(lián)合清華和北郵團(tuán)隊推出text-to-3D生成模型GeoDream,能夠?qū)⑤斎氲奈淖置枋鲛D(zhuǎn)化為高質(zhì)量和多視角一致性的3D資產(chǎn)。與傳統(tǒng)的方法不同,GeoDream通過解耦的方式利用2D和3D先驗,解決了3D結(jié)構(gòu)不一致性的問題,并支持導(dǎo)出高保真的texturemeshes和高分辨率的渲染圖片。GeoDream展示了對復(fù)雜輸入的生成結(jié)果,支持導(dǎo)出meshes和高分辨率UVmaps,方便后續(xù)的3D創(chuàng)作和應(yīng)用。
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被稱為“人工智能之父”的杰弗里·辛頓最近在接受《60分鐘》采訪時警告,人工智能的快速發(fā)展存在巨大隱憂,科技有可能在某個時間點超越并最終取代人類。人工智能可能在5年內(nèi)就能比人類進(jìn)行更好的推理。唯有合理引導(dǎo)科技發(fā)展,人工智能才能成為造福人類的工具非對人類的威脅。
十一長假進(jìn)入倒計時,中秋與國慶的相遇更是讓期待值拉滿,這本是一個萬家團(tuán)聚、快樂出游的好日子,但對于大多數(shù)企業(yè)來說,為了保證業(yè)務(wù)運(yùn)行正常,隨時需要查看網(wǎng)站的基本情況,不能有絲毫懈怠。
著名AI研究員弗里·辛頓離開谷歌后成為頭條新聞,他警告世界有關(guān)大規(guī)模假新聞和自主武器等人工智能威脅。在倫敦國王學(xué)院的一次演講中,Hinton表達(dá)了另一篇可能會激起人工智能行業(yè)情緒的論文。他的論點引發(fā)了人們對人工智能和情感之間關(guān)系的思考,也為進(jìn)一步研究提供了一個有趣的方向。