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自回歸文生圖,迎來新王者——新開源模型Infinity,字節(jié)商業(yè)化技術(shù)團(tuán)隊(duì)出品,超越DiffusionModel。值得一提的是,這其實(shí)是從前段時間斬獲NeurIPS最佳論文VAR衍生來的文生圖版本。Infinity2B和20B的模型都已經(jīng)開放了網(wǎng)站體驗(yàn),感興趣的同學(xué)可以試一試效果。
在眾多人工智能頂會中,NeurIPS屬于什么段位?有人將其代入《甄嬛傳》宇宙做了張圖:大概配享「后位」。圖源:小紅書用戶@云卷月舒這一排名可能存在爭議,但毋庸置疑的是,NeurIPS在AI頂會中始終穩(wěn)居前三,并且長期處于GoogleScholar全球所有學(xué)科期刊、頂會的前十名。這對于決策智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈和生成式模型等領(lǐng)域的研究者和從業(yè)者來說,都是一次很好的實(shí)踐和研究機(jī)會。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交給AI會議的同行評審文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的這些趨勢可能在個體級別上難以察覺。LLM在飛速進(jìn)步的同時,人類也越來越難以區(qū)分LLM生成的文本與人工編寫的內(nèi)容,甚至分辨能力與隨機(jī)器不相上下。希望這些研究結(jié)果能夠促進(jìn)對于LLM在未來信息生態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)該如何使用以及可能帶來的影響的深入探討,從推動出臺更加明智的政
黑芝麻智能科研論文成功發(fā)表在人工智能頂級會議NeurIPS2023。NeurIPS作為當(dāng)前全球最負(fù)盛名的人工智能學(xué)術(shù)會議之一,討論涵蓋深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多細(xì)分領(lǐng)域。黑芝麻智能研究團(tuán)隊(duì)希望,提供柵格化這種全新的視角去理解和處理地圖矢量化任務(wù),能夠?yàn)榈貓D矢量化的進(jìn)一步創(chuàng)新提供基礎(chǔ),最終促進(jìn)與助力安全可靠的自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,為智能駕駛行業(yè)進(jìn)步源源不斷貢獻(xiàn)中國“芯”力量。
【新智元導(dǎo)讀】SPF算法是一種基于狀態(tài)序列頻域預(yù)測的表征學(xué)習(xí)方法,利用狀態(tài)序列的頻域分布來顯式提取狀態(tài)序列數(shù)據(jù)中的趨勢性和規(guī)律性信息,從輔助表征高效地提取到長期未來信息。馬爾科夫決策過程在具體分析兩種結(jié)構(gòu)性信息之前,我們先介紹產(chǎn)生狀態(tài)序列的馬爾科夫決策過程的相關(guān)定義。,使預(yù)測器的輸出能逼近真實(shí)狀態(tài)序列的傅里葉變換,從鼓勵表征編碼器提取?
NeurIPS收錄的一項(xiàng)新研究,讓大模型也學(xué)會“讀心術(shù)”了!通過學(xué)習(xí)腦電波數(shù)據(jù),模型成功地把受試者的腦電圖信號翻譯成了文本。且整個過程不需要大型設(shè)備,只要一塊特制的“頭巾”就能實(shí)現(xiàn)。同實(shí)驗(yàn)室的JinzhaoZhou和Yu-KaiWang,以及悉尼大學(xué)的ZhenWang也參與了此項(xiàng)目。
手是人類與世界交互的重要部分,手的缺失會大大影響人類的正常生活。北京大學(xué)董豪團(tuán)隊(duì)通過將擴(kuò)散模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合,使機(jī)械手能根據(jù)人手腕部的移動軌跡,自適應(yīng)的抓取物體的不同部位,滿足人類多樣化的抓取需求,目前該工作已被NeurIPS2023接收。論文一作吳天昊,現(xiàn)為北京大學(xué)博士生,導(dǎo)師為董豪老師,研究方向?yàn)殪`巧手操縱算法。
單圖像超分辨率作為一項(xiàng)提高計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中圖像分辨率的底層視覺任務(wù),憑借從退化的低分辨率對應(yīng)恢復(fù)高分辨率圖像的優(yōu)勢,在上述場景中得以廣泛應(yīng)用,而這一任務(wù)被稱為圖像盲超分辨率問題...借助于AI技術(shù)的不斷革新,騰訊優(yōu)圖內(nèi)容生成團(tuán)隊(duì)深入研究超分技術(shù),提出了圖像盲超分新算法,更好地處理真實(shí)世界圖像超分,相關(guān)論文發(fā)表在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會NeurIPS2021......
摘要:字節(jié)跳動在隱私保護(hù)上的最新研究,有利于打消聯(lián)邦學(xué)習(xí)上對標(biāo)簽數(shù)據(jù)安全的顧慮,進(jìn)一步推動隱私計(jì)算的發(fā)展。 第三十四屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,以下將簡稱 NeurIPS2020),于 2020 年 12 月中旬在線上舉行。在本屆會議上,字節(jié)跳動聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)最新研究論文被 NeurIPS2020 的聯(lián)邦學(xué)習(xí) Workshop 接收,并進(jìn)行了線上分享。 NeurIPS 作為機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算
10月23日消息,近日,人工智能研究領(lǐng)域頂級會議NeurIPS(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會)正式在官網(wǎng)公布NeurIPS 2020接收論文表。阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室與中科院計(jì)算所等科研單位共同完成的《啟發(fā)式領(lǐng)域適應(yīng)》(Heuristic Domain Adaptation)獲錄入選。據(jù)了解,作為國際公認(rèn)頂級會議,NeurIPS代表當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的最高水平,主要聚焦于人工智能和自然神經(jīng)信息處理,具有廣泛的國際影響力。今年,第33屆NeurIPS會議創(chuàng)紀(jì)