【新智元導讀】Robin3D通過魯棒指令數(shù)據(jù)生成引擎生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓練，以提高模型在3D場景理解中的魯棒性和泛化能力，在多個3D多模態(tài)學習基準測試中取得了優(yōu)異的性能，超越了以往的方法，且無需針對特定任務的微調。多模態(tài)大語言模型以文本模態(tài)為基礎，將其它各種模態(tài)對齊至語言模型的語義空間，從實現(xiàn)多模態(tài)的理解和對話能力。這種大幅的提升體現(xiàn)了對抗性數(shù)據(jù)對模型識別能力的提升。...

特別聲明：本頁面標簽名稱與頁面內容，系網站系統(tǒng)為資訊內容分類自動生成，僅提供資訊內容索引使用，旨在方便用戶索引相關資訊報道。如標簽名稱涉及商標信息，請訪問商標品牌官方了解詳情，請勿以本站標簽頁面內容為參考信息，本站與可能出現(xiàn)的商標名稱信息不存在任何關聯(lián)關系，對本頁面內容所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。站長之家將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。任何單位或個人認為本頁面內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，可及時向站長之家提出書面權利通知或不實情況說明，并提權屬證明及詳細侵權或不實情況證明（點擊查看反饋聯(lián)系地址）。本網站在收到上述反饋文件后，將會依法依規(guī)核實信息，第一時間溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。