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12-20
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UCL博士生創(chuàng)業(yè)一年，造出最強(qiáng)AI「ML工程師」，OpenAI蓋戳認(rèn)證
一、被忽略的「Agent框架」OpenAI最近又有了新動(dòng)作，這次他們的野心更大了。鑒于大型語言模型強(qiáng)大的先驗(yàn)知識(shí)和行動(dòng)/反應(yīng)能力，讓AI訓(xùn)練AI，可還行?幾個(gè)頂級大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化工程上的表現(xiàn)如何?人類距離OpenAIAGI路線圖上的Level3還有多遠(yuǎn)?懷揣這些問題，OpenAI自行推出了一個(gè)新基準(zhǔn)測試——MLE-bench，嚴(yán)選75個(gè)與機(jī)器學(xué)習(xí)工程相關(guān)的Kaggle競賽題目。WecoAI最想做的是培養(yǎng)「AI科學(xué)家」，讓這些AI智能體能夠自主地形成或融入人類的科學(xué)共同體。
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號稱博士生水準(zhǔn)！OpenAI最新模型仍分不出9.11和9.8哪個(gè)大
OpenAI推出了OpenAIo1預(yù)覽模型，官方宣稱推理能力更強(qiáng)，可達(dá)理科博士生水準(zhǔn)。按照官方技術(shù)博客說法，o1在推理能力上代表了人工智能最強(qiáng)的水平。OpenAIo1依然無法解決9.11和9.8哪個(gè)大”的經(jīng)典難題，嚴(yán)重扣分。
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OpenAI o1預(yù)覽模型發(fā)布：推理能力更強(qiáng) 可達(dá)理科博士生水準(zhǔn)
今日凌晨，OpenAI正式推出了OpenAIo1預(yù)覽模型。對于復(fù)雜推理任務(wù)言，新模型代表著人工智能能力的嶄新水平，其特點(diǎn)就是會(huì)在回答之前花更多時(shí)間進(jìn)行思考，就像人類思考解決問題的過程一樣。OpenAI宣布，ChatGPT訂閱用戶從9月12日起可以訪問這兩個(gè)新模型，o1-preview每周消息數(shù)量限制為30條，o1-mini則為50條。
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博士生小伙不帶手機(jī)134天游中國：探索數(shù)字網(wǎng)絡(luò)對人的影響
90后山西太原小伙楊淏在英國讀博期間，進(jìn)行了一項(xiàng)特別的實(shí)驗(yàn):不帶手機(jī)和電子網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，進(jìn)行了134天的旅行。他從太原出發(fā)，走過中國24個(gè)省市，體驗(yàn)了沒有數(shù)字化生活的挑戰(zhàn)。這次旅行讓他意識(shí)到，雖然完全脫離手機(jī)和數(shù)字化生活是不可能的，但這樣的體驗(yàn)讓他有了新的認(rèn)識(shí)和收獲。
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博士生花7.5萬找人代寫論文沒過審 法院：退還一半費(fèi)用
某高校博士生小李為了順利畢業(yè)，在網(wǎng)上找到一家提供“論文修改”服務(wù)的店鋪，雙方達(dá)成協(xié)議，由該公司為小李修改一篇博士論文，費(fèi)用為55000元。小李先支付了30000元定金，隨后又支付了20000元，最終支付了25000元尾款。提醒廣大從業(yè)者和高校學(xué)生應(yīng)遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，提高學(xué)術(shù)水平和專業(yè)能力，避免通過不正當(dāng)途徑獲取利益。
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冰爽盛夏，花式DIY——鮮博士生牛乳草莓奶輕松玩轉(zhuǎn)
盛夏來臨，正是享受清涼美味的最 佳時(shí)刻。鮮博士生牛乳草莓奶，以其清爽的草莓甜味與醇厚的牛乳香氣，成為這個(gè)夏天的好拍檔。無論是直接飲用，還是作為DIY創(chuàng)意美食的基礎(chǔ)材料，鮮博士生牛乳草莓奶都能帶來無與倫比的味覺享受。鮮博士生牛乳草莓奶采用來自北緯42°黃金奶源帶的優(yōu)質(zhì)牛乳，生牛乳含量高達(dá)80%以上，凝聚了大自然的營養(yǎng)精華。與此同時(shí)，它采用了久負(fù)盛
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薦 清華北航博士生「強(qiáng)迫」Gemma-2說中文！弱智吧、角色扮演、數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚喜
【新智元導(dǎo)讀】谷歌的Gemma2剛剛發(fā)布，清華和北航的兩名博士生就已經(jīng)成功推出了指令微調(diào)版本，顯著增強(qiáng)了Gemma29B/27B模型的中文通用對話、角色扮演、數(shù)學(xué)、工具使用等能力。很多國外LLM一直存在非英語歧視問題，英語和其他語言在LLM中存在的性能差距有時(shí)可以用懸殊來形容。在這些優(yōu)秀的貢獻(xiàn)者的不斷努力之下，開源模型之路會(huì)越走越寬廣，模型的中文能力也會(huì)逐漸增強(qiáng)。
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薦 Llama3-8B秒殺700億巨獸？北大博士生等全新「BoT」框架推理暴漲70倍，24點(diǎn)圖形推理一步成神
【新智元導(dǎo)讀】24點(diǎn)游戲、幾何圖形、一步將死問題，這些推理密集型任務(wù)，難倒了一片大模型，怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一種全新的BoT方法，用思維模板大幅增強(qiáng)了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下，竟多次超越Llama3-70B!大語言模型不擅長推理怎么辦?用思維緩沖區(qū)來解決!最近，北大、UC伯克利、斯坦福的研究人員提出了一種元緩沖區(qū)。他擔(dān)任/曾擔(dān)任中?
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用Vision Pro實(shí)時(shí)訓(xùn)練機(jī)器狗，MIT博士生開源項(xiàng)目火了
VisionPro又現(xiàn)火爆新玩法，這回還和具身智能聯(lián)動(dòng)了~就像這樣，MIT小哥利用VisionPro的手部追蹤功能，成功實(shí)現(xiàn)了對機(jī)器狗的實(shí)時(shí)控制。不僅開門這樣的動(dòng)作能精準(zhǔn)get:也幾乎沒什么延時(shí)。作者本人也在論文中寫道:最后，提醒一下，如果你想上手試一試這個(gè)開源項(xiàng)目，那么除了必備一臺(tái)VisionPro之外需要準(zhǔn)備:蘋果開發(fā)者賬戶VisionPro開發(fā)者配件安裝了Xcode的Mac電腦嗯，看樣子還是得先讓蘋果賺一筆了。
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MIT博士生用Vision Pro實(shí)時(shí)訓(xùn)練機(jī)器狗 開源項(xiàng)目Tracking Steamer火了
MIT博士生利用VisionPro開源項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)了對機(jī)器狗的實(shí)時(shí)訓(xùn)練。TrackingSteamer這一應(yīng)用程序通過追蹤人類動(dòng)作，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌麢C(jī)器人設(shè)備，為未來與機(jī)器人互動(dòng)提供了新方式。雖然項(xiàng)目需要使用VisionPro設(shè)備和開發(fā)者配件，但這不影響人們對其開源項(xiàng)目的興趣和關(guān)注，展現(xiàn)了對未來科技發(fā)展的熱切期待。
