本文探討了人工智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。文章指出，大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)下語(yǔ)音交互應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私合規(guī)等挑戰(zhàn)。當(dāng)前語(yǔ)音大模型訓(xùn)練需要TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)供給模式難以滿足需求。合成數(shù)據(jù)作為真實(shí)數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充，能通過(guò)參數(shù)化生成機(jī)制規(guī)避隱私風(fēng)險(xiǎn)，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在多樣性和場(chǎng)景覆蓋上的局限性。國(guó)內(nèi)外科技企業(yè)已開(kāi)始廣泛應(yīng)用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，如Meta的LLaMA3和微軟的Phi-4模型。標(biāo)貝科技推出超大規(guī)模擬真多風(fēng)格語(yǔ)音合成數(shù)據(jù)集，包含上萬(wàn)小時(shí)數(shù)據(jù)，覆蓋中英混合場(chǎng)景，支持情感合成、風(fēng)格遷移等前沿任務(wù)，為虛擬偶像、數(shù)字人等元宇宙場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成方案。該數(shù)據(jù)集基于32kHz高保真采樣率技術(shù)，在自然度、流暢度等方面達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。...

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