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神州數(shù)碼在20年后再次被納入國際知名商學院的案例庫——這次是倫敦商學院,這為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了有力的論證。
人工智能的發(fā)展從以模型為中心轉變?yōu)榱艘詳?shù)據(jù)為中心。作為人工智能的核心驅(qū)動力之一,數(shù)據(jù)為模型的訓練、優(yōu)化、決策和應用提供了基礎,良好的數(shù)據(jù)能夠提升模型的準確性和可靠性,反之,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)則會導致結果偏差。在AI數(shù)據(jù)服務業(yè)已經(jīng)進入了深度定制化階段當下,相信云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)推動AI訓練數(shù)據(jù)服務領域加速發(fā)展,最大化地發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的價值,為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐。
Informatica最新的CDOInsights2024報告揭示,對于實施生成式人工智能,數(shù)據(jù)質(zhì)量是最大的障礙。該報告基于對全球大型企業(yè)中600名數(shù)據(jù)領導者的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)45%的公司已經(jīng)以某種形式實施了GenAI另有53%計劃實施。”他表示:“雖然這些領導者必須克服許多技術和組織上的障礙,但很明顯,對于解鎖GenAI的巨大潛力并使企業(yè)完全掌控其不斷擴大的數(shù)據(jù)資產(chǎn),全面、高度集成的數(shù)據(jù)管理能力的投資是關鍵。
距離OpenAI向公眾發(fā)布ChatGPT已經(jīng)接近一年,其采納率呈現(xiàn)了前所未有的飆升。截至2023年2月,據(jù)路透社報道,ChatGPT擁有大約1億活躍用戶。所有這些都強調(diào)了在AI技術領域數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。
近日,由中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會主辦的“首屆中國數(shù)據(jù)治理年會”在北京隆重召開。大會現(xiàn)場公布了 2022 年數(shù)據(jù)管理百項優(yōu) 秀案例榜單,佰聆數(shù)據(jù)【基于大數(shù)據(jù)標簽的電力數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化提升項目】成功入選。證書來源于官方本次年會主題為【貫徹“數(shù)據(jù)二十條”,做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟】,參會人員涉及工信部直屬單位、部分省市工信主管部門和大數(shù)據(jù)局等領導,聯(lián)合?
它以標準化的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范為基礎,運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、工作流、評分卡、可視化等技術幫助組織建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,提升數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、及時性、一致性、邏輯性,降低數(shù)據(jù)管理成本,減少因數(shù)據(jù)不可靠導致的決策偏差和損失...該企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺的建設,滿足了公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的需求,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的自動執(zhí)行和問題數(shù)據(jù)短信預警,大大地提升了業(yè)務數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為公司數(shù)倉、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘應用提供標準、可靠的基礎數(shù)據(jù)支撐......
監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量是環(huán)境監(jiān)測領域工作的生命線,是客觀評價環(huán)境質(zhì)量狀況、反映污染治理成效、實施環(huán)境管理與決策的基本依據(jù)...環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是環(huán)境監(jiān)測工作的重要組成部分,應貫穿于監(jiān)測工作全過程,是指在環(huán)境監(jiān)測的全過程中為保證監(jiān)測數(shù)據(jù)和信息的代表性、準確性、精密性、可比性和完整性,最終以保證檢測報告的質(zhì)量...其中質(zhì)量控制過程方案,包括質(zhì)量策劃、質(zhì)量保證、質(zhì)量控制、質(zhì)量改進和質(zhì)量監(jiān)督等功能......
針對此種困境,神策數(shù)據(jù)正式推出全域用戶關聯(lián) 數(shù)據(jù)治理服務,為企業(yè)提供各個渠道、生態(tài)、業(yè)務系統(tǒng)中用戶 ID 的關聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案,通過數(shù)據(jù)治理服務對用戶 ID 數(shù)據(jù)進行梳理、質(zhì)量探查、關聯(lián)場景設計,最終形成用戶關聯(lián)的方案,通過標準化用戶 ID 采集、用戶關聯(lián)校驗等動作,讓用戶關聯(lián)更精準、數(shù)據(jù)更準確,告別數(shù)據(jù)煙囪和數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)跨業(yè)務線全域用戶 ID 標識統(tǒng)一,從而有效凈化垃圾用戶數(shù)據(jù),為 CDP 構建和全域精準營銷打好堅實的數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎......
12月28日-30日,由北京大學、國家電網(wǎng)全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院與華矩科技三家產(chǎn)學研代表聯(lián)合發(fā)起,由數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫主辦,機械工業(yè)出版社、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國軟件評測中心等多家單位支持的DQMIS 2021第五屆數(shù)據(jù)質(zhì)量管理國際峰會以“數(shù)據(jù)要素·以質(zhì)創(chuàng)值”為主題,在線上隆重召開。峰會包括一場閉門論壇、一場主論壇、五場行業(yè)分論壇、四十余場演講。各界專家學者和產(chǎn)業(yè)領袖一起,共同探討數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關熱?
RTFChain 通過區(qū)塊鏈技術主對數(shù)據(jù)的規(guī)范和保護,醫(yī)療行業(yè)存在數(shù)據(jù)收集不全、管理不規(guī)范、存在信息孤島、泄露個體隱私、數(shù)據(jù)灰色交易等多種問題,醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高嚴重影響了后續(xù)的流通、共享和應用,制約了整個行業(yè)醫(yī)療服務質(zhì)量的發(fā)展。 據(jù) RTFChain 團隊觀察,目前醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺存在的問題主要集中在三方面: 一是數(shù)據(jù)收集缺乏統(tǒng)標準,無法形成患者完整畫像。每個平臺都有一套自己的標準但都不完善,收集的信息也大多是零散信息,