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微軟面向Dev頻道的WindowsInsider項(xiàng)目成員發(fā)布了適用于Windows11的KB5050083更新,版本號(hào)升至Build26120.2992。此次更新的一大亮點(diǎn)是全新的Windows11AIPC體驗(yàn),尤其是對(duì)WindowsSearch搜索功能的大幅改善。用戶(hù)可在設(shè)置”隱私和安全性”SearchingWindows”中調(diào)整可搜索的位置,或開(kāi)啟增強(qiáng)”以對(duì)全電腦搜索,未來(lái),微軟還將支持搜索存儲(chǔ)在OneDrive等云存儲(chǔ)提供商中的文檔和照片。
近日,蘋(píng)果公司推出了300億參數(shù)的多模態(tài)AI大模型MM1.5,該版本是在前代MM1的架構(gòu)基礎(chǔ)上發(fā)展來(lái)的。該模型繼續(xù)遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練原則,著重探究在不同訓(xùn)練周期中混合各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)模型性能產(chǎn)生的影響,相關(guān)模型文檔已在HuggingFace上發(fā)布。盡管MM1.5模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,但蘋(píng)果團(tuán)隊(duì)仍計(jì)劃通過(guò)進(jìn)一步融合文本、圖像和用戶(hù)交互數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)更復(fù)雜的架構(gòu),來(lái)提升模型對(duì)移動(dòng)設(shè)備UI的理解能力,從讓蘋(píng)果牌”AI更強(qiáng)大。
寒武紀(jì) 8 月 30 日發(fā)布 2024 半年度財(cái)報(bào)稱(chēng), 上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入6,476. 53 萬(wàn)元,較上年同期下降43.42%,毛利率62.72%。實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)為-53,010. 96 萬(wàn)元,較上年同期虧損收窄1,471. 90 萬(wàn)元,虧損收窄2.70%。目前,寒武紀(jì)已推出的產(chǎn)品體系覆蓋了云端、邊緣端的智能芯片及其加速卡、訓(xùn)練整機(jī)、處理器IP及軟件,可滿(mǎn)足云、邊、端不同規(guī)模的人工智能計(jì)算需求。雖
【新智元導(dǎo)讀】AI在學(xué)會(huì)工作之后,終于也能和人一樣玩游戲了!DeepMind的SIMA是一個(gè)可以感知和理解各種環(huán)境的AI代理,能夠在多種視頻游戲設(shè)置中執(zhí)行任務(wù),未來(lái)甚至可能可以與任何虛擬環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。谷歌DeepMind在AI和游戲方面有著悠久的歷史。SIMA只是剛剛開(kāi)始,我們可以期待在更多的訓(xùn)練環(huán)境中繼續(xù)建立SIMA,并整合更有能力的模型,讓它變得更具泛化性和多功能性不僅僅局限于游戲。
OpenUI是一款旨在使UI設(shè)計(jì)及構(gòu)建UI組件過(guò)程變得有趣、快捷和靈活的工具。OpenUI可用于測(cè)試和原型化下一代工具,在LLM的基礎(chǔ)上構(gòu)建強(qiáng)大的應(yīng)用程序。欲了解更多詳情,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)OpenUI官方網(wǎng)站。
LaVague是一個(gè)旨在自動(dòng)化瀏覽器交互的大型動(dòng)作模型框架,通過(guò)將自然語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)化為無(wú)縫的瀏覽器交互,重新定義了互聯(lián)網(wǎng)瀏覽體驗(yàn)。該框架的設(shè)計(jì)初衷是為用戶(hù)自動(dòng)化繁瑣的任務(wù),節(jié)省時(shí)間,讓用戶(hù)能夠?qū)W⒂诟幸饬x的事務(wù)。未來(lái)的發(fā)展方向可能包括優(yōu)化本地模型、改進(jìn)信息檢索以確保生成的代碼片段相關(guān)性、支持其他瀏覽器引擎等。
Groq是一種AI語(yǔ)言接口,提供強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,助您快速解決問(wèn)題。無(wú)限制解除,輕松編程。如有更多關(guān)于Groq工具的信息,歡迎訪問(wèn)Groq官網(wǎng)。
BASE TTS 是亞馬遜開(kāi)發(fā)的一款大規(guī)模文本到語(yǔ)音合成模型。該模型利用了 10 億參數(shù)的自動(dòng)回歸轉(zhuǎn)換器,能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換成語(yǔ)音代碼,并通過(guò)卷積解碼器生成語(yǔ)音波形。通過(guò)使用超過(guò) 10 萬(wàn)小時(shí)的公共語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,BASE TTS實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音自然度的新?tīng)顟B(tài),同時(shí)還采用了音素解離和壓縮等新穎的語(yǔ)音編碼技術(shù)。隨著模型規(guī)模的增大,BASE TTS展現(xiàn)出了處理復(fù)雜句子的自然語(yǔ)調(diào)能力。點(diǎn)?
隨著近年來(lái)大型語(yǔ)言模型在語(yǔ)言處理領(lǐng)域的顯著進(jìn)展,研究人員嘗試將這些模型應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn),以?xún)?yōu)化相關(guān)任務(wù)。在藥物發(fā)現(xiàn)的分子優(yōu)化方面,LLMs并未取得顯著進(jìn)展。它在單屬性和多屬性?xún)?yōu)化中展現(xiàn)了出色的結(jié)果,表現(xiàn)出很強(qiáng)的可遷移性。