今天， TypeScript 開發(fā)者 Resynth 發(fā)文稱，代碼托管服務(wù) GitHub 的全部源代碼被泄露。他表示，在向官方 GitHub DMCA 提交的可疑文件中，一個身份不明的人利用 GitHub 應(yīng)用程序中的一個漏洞冒充 GitHub CEO Nat Friedman 上傳了機密源代碼。疑似泄露代碼地址:https://web.archive.
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（舉報）
據(jù)報道，GitHub部署了新的風(fēng)控規(guī)則，會檢查用戶瀏覽器請求頭的語言部分，如果檢測到用戶使用的是中文（僅限zh_CN），則可能會觸發(fā)訪問限制。不過GitHub并非全面封禁中文用戶，而是將多個條件整合觸發(fā)限制，首先會檢查常規(guī)規(guī)則（如黑名單IP和UA），再檢測IP地址質(zhì)量。只有當(dāng)這兩個條件全部通過后，才會檢查語言部分是否包含zh_CN，如果用戶IP質(zhì)量沒問題，通常不會觸發(fā)語?
理想汽車4月25日發(fā)布"理想星環(huán)OS技術(shù)白皮書"，宣布啟動車機操作系統(tǒng)開源計劃。該項目將分三個階段推進：4月23日已開源安全實時操作系統(tǒng)和通信總線模塊；6月30日將開放完整智能車控系統(tǒng)及智能駕駛基礎(chǔ)能力；7月后計劃開源包含虛擬化引擎在內(nèi)的完整智能駕駛系統(tǒng)。理想采用Apache License V2.0開源協(xié)議，已在Gitee平臺創(chuàng)建開源組織。李想表示此次開源不設(shè)商業(yè)壁壘，預(yù)計可為汽車行業(yè)每年減少100-200億元重復(fù)研發(fā)投入，推動行業(yè)技術(shù)共享與協(xié)作創(chuàng)新。
微軟CEO納德拉在Meta的LlamaCon大會上透露，微軟代碼庫中20%-30%的代碼由AI生成，其中Python應(yīng)用進展最快，C語言相對較慢。微軟CTO凱文·斯科特預(yù)測到2030年，95%代碼將由AI生成。谷歌CEO皮查伊也表示，谷歌超30%代碼由AI生成。Meta CEO扎克伯格則未透露具體數(shù)據(jù)。由于缺乏統(tǒng)一的AI代碼衡量標準，這些數(shù)據(jù)僅供參考。（140字）
PhysX物理加速技術(shù)已經(jīng)不再有NVIDIA官方的支持，但并不意味著這項優(yōu)秀技術(shù)會消失在歷史的長河中，因為它完全開源了！其實早在2018年底，NVIDIA就公開了PhysXSDK4.0開發(fā)包，根據(jù)BSD-3許可協(xié)議公開了源代碼，但不包括最核心的GPU模擬內(nèi)核。理論上完全可以將PhysX代碼從CUDA平臺上，移植到Vulcan、OpenCL，從支持AMD、Intel顯卡。
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、Qwen3即將來襲:阿里云新模型相關(guān)支持已正式合并至vLLM代碼庫阿里云的Qwen3模型即將發(fā)布，標志著其在AI領(lǐng)域的又一重要進展。新推出的AI聽歌報告能夠精準識別用戶音樂偏好，場景
Arm與GitHub深化合作，為Arm平臺開發(fā)者提供更高效的開發(fā)體驗。
谷歌母公司Alphabet公布2025財年第一季度財報，營收902.3億美元同比增長12%，凈利潤345.4億美元大增46%，均超市場預(yù)期。核心廣告和云業(yè)務(wù)保持強勁增長，YouTube訂閱等業(yè)務(wù)也貢獻穩(wěn)定收入。CEO皮查伊特別強調(diào)AI領(lǐng)域突破，Gemini 2.5 Pro獲開發(fā)者高度認可，AI工具用戶數(shù)激增200%。公司內(nèi)部AI輔助代碼占比從25%提升至30%，正在研發(fā)更先進的AI代理工作流以優(yōu)化開發(fā)效率。受亮眼業(yè)績推動，盤后股價一度漲超5%。
在人工智能飛速發(fā)展的今天，LLM的能力令人嘆為觀止，但其局限性也日益凸顯——它們往往被困于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的「孤島」，無法直接觸及實時信息或外部工具。2024年11月，Anthropic推出了開源協(xié)議MCP，旨在為AI模型與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的交互提供一個通用、標準化的連接方式。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們期待MCP能夠克服這些挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮其潛力，為行業(yè)帶來更多價值。
據(jù)國外媒體報道稱，微軟首席技術(shù)官凱文斯科特預(yù)測，到2030年，95%的編程代碼將由人工智能生成。他很快澄清說，這并不意味著人類參與軟件工程的終結(jié)。他估計人工智能將處理大約20%到30%的編碼任務(wù)，但強調(diào)其在應(yīng)對更復(fù)雜挑戰(zhàn)方面的局限性。
在傳統(tǒng)的PCB生產(chǎn)流程中需要人工對各類元器件的標號進行檢查、標記、追溯，而隨著工業(yè)4. 0 時代的到來，大多企業(yè)會選擇借助機器視覺技術(shù)或固定式讀碼器進行自動采集信息。在PCB生產(chǎn)過程中需要實現(xiàn)一次性讀取PCB板上多個二維碼，完成信息上傳系統(tǒng)追溯，從而實現(xiàn)提高生產(chǎn)的效率，節(jié)約了勞動成本。讀碼挑戰(zhàn)：1、生產(chǎn)過程中的打碼質(zhì)量不夠高，導(dǎo)致對比度不足，從而影響?
