站長之家（ChinaZ.com）7月19日 消息:Stability AI 公共政策主管Ben Brooks表示，人工智能不會摧毀創(chuàng)意市場，反而會為創(chuàng)作者賦能。

Ben Brooks 在美國參議院知識產(chǎn)權(quán)小組委員會上發(fā)表講話時表示，像 Stability 自己的stable diffution這樣的生成人工智能工具將擴(kuò)大創(chuàng)造性機(jī)會，就像過去的技術(shù)進(jìn)步所做的那樣。

他在證詞中說道:“智能手機(jī)并沒有摧毀攝影，文字處理器也沒有削弱文學(xué)，盡管從根本上改變了創(chuàng)作的經(jīng)濟(jì)學(xué)，相反，它們引發(fā)了新的服務(wù)需求、新的內(nèi)容市場和新的創(chuàng)作者。我們預(yù)計人工智能工具也是如此?！?/p>

像stable diffution這樣的人工智能圖像生成模型在一些創(chuàng)意領(lǐng)域引起了不安，因為人們擔(dān)心它們制作內(nèi)容的速度過快，以及用于構(gòu)建內(nèi)容的數(shù)據(jù)可能會侵犯版權(quán)。

參議員克里斯·庫恩斯表示，雖然過去的技術(shù)進(jìn)步并沒有摧毀他們的創(chuàng)意市場，但“它們影響了他們”。一個危害是人工智能生成的內(nèi)容與人類藝術(shù)家的作品競爭，其模型是根據(jù)人類藝術(shù)家的作品進(jìn)行訓(xùn)練的。

去年，許多創(chuàng)意平臺禁止上傳人工智能生成的圖像，甚至有一群在線創(chuàng)作者對 Stability 和其他圖像生成模型制造商提起訴訟，聲稱他們的內(nèi)容被非法用于訓(xùn)練 Stable Diffusion 等模型。

Brooks表示，正在努力采取補(bǔ)救措施，例如機(jī)器“忘記學(xué)習(xí)”，或者讓模型忘記訓(xùn)練時使用的某些數(shù)據(jù)而不降低結(jié)果。這意味著即使在訓(xùn)練人工智能模型之后，Stability 也會納入藝術(shù)家的選擇退出請求，然后重新訓(xùn)練模型。目前，Stability 已收到1.6億張圖像的選擇退出請求。

與其他圖像生成模型一樣，穩(wěn)定擴(kuò)散是開放的 - 這意味著任何人都可以訪問它來生成圖像。

Brooks在參議院的證詞中表示，開放模式可以降低創(chuàng)作者的進(jìn)入門檻，使他們能夠部署新的人工智能工具，甚至創(chuàng)辦自己的企業(yè)。

Brooks對參議院小組委員會表示:“（創(chuàng)造者）可以作為人工智能技術(shù)的建設(shè)者——而不僅僅是消費者——參與這場新的工業(yè)革命，而且他們可以在不依賴少數(shù)公司關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的情況下做到這一點。人工智能可以幫助加速創(chuàng)意過程。人工智能工具可以幫助現(xiàn)有的創(chuàng)作者提高生產(chǎn)力，嘗試新概念，并在更廣泛的工作流程中執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)?！?/p>

然而，在立法者的追問下，Brooks承認(rèn)，Stability 不會為該公司在模型“初始”訓(xùn)練中使用的“聚合數(shù)據(jù)收集”的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集付費，也不會補(bǔ)償藝術(shù)家。

Brooks告訴參議員，任何關(guān)于人工智能的未來立法都應(yīng)該考慮模型的訓(xùn)練方式以及用戶如何使用它們。

他認(rèn)為，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)不存儲在模型本身中，因此像stable diffution這樣的模型是創(chuàng)造性工具，而不是“獨立代理”。

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