站長之家(ChinaZ.com) 8月10日消息:Variant Fund 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼普通合伙人 Li Jin 和音樂家兼技術(shù)專家 Holly Herndon 以及 Mat Dryhurst 就人工智能生成音樂在播客節(jié)目中進(jìn)行了討論，并總結(jié)了他們的對話要點(diǎn)。

Li Jin 表示，Web3 基礎(chǔ)設(shè)施仍然可以為藝術(shù)家?guī)硇碌慕?jīng)濟(jì)模式，例如 Audius 等平臺正在利用區(qū)塊鏈技術(shù)來平衡藝術(shù)家的地位，而 Sound 則在 NFT 中增加了所有權(quán)。目前，這些平臺主要面向獨(dú)立藝術(shù)家和唱片公司。Mat 認(rèn)為，「這些群體在很大程度上對 Web2 基礎(chǔ)設(shè)施感到失望?！笻olly 表示，一些人沒有得到流媒體生態(tài)系統(tǒng)的良好服務(wù)，「很多音樂無法按次收費(fèi)，需要開發(fā)不同的經(jīng)濟(jì)模式?！筗eb3 是「將代理權(quán)重新交給藝術(shù)家的基石，讓他們圍繞自己的作品創(chuàng)建經(jīng)濟(jì)模型。」

AI 不會取代社區(qū)：并非所有事情都圍繞流媒體進(jìn)行，很多人希望現(xiàn)場體驗(yàn)音樂。Holly 認(rèn)為，「AI 并沒有從根本上消除人類對音樂集會的渴望，但它的變現(xiàn)方式和組織方式可能會發(fā)生變化?！?/p>

AI 工具提高了每個人的基本能力：Holly 認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)很快將在行業(yè)中變得普遍?！笇τ谀承┤藖碚f，這意味著能夠生成整首歌曲、所有的音色和樂器。對于其他人來說，它將生成自然歌聲的完美版本，或者具有奇特物理特性的混音。人們?nèi)绾螌⑵浼{入自己的工作中有一定的靈活性?！?/p>

AI 可能需要一些時間來顛覆冪律：在流媒體中，藝術(shù)家的成功遵循冪律法則，流媒體推薦和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以發(fā)揮作用。盡管 AI 工具可能會通過降低進(jìn)入門檻來促進(jìn)小型玩家的發(fā)展，但 Jesse 認(rèn)為，在短期內(nèi)，AI 將保留并可能加劇創(chuàng)作者音樂的冪律現(xiàn)象。「中長期來看，也許會有更多的機(jī)會帶來改變，我們將看到新的音樂形式的出現(xiàn)，因?yàn)楣ぞ吒撰@得?！笻olly 認(rèn)為，最終，提高音樂的基本水平將產(chǎn)生破壞性的影響，「我們對音樂的理解將發(fā)生根本性的變化，將會出現(xiàn)使用我們無法想象的新技能的新人才。」

超個性化不應(yīng)該成為目標(biāo)：最具物質(zhì)形式的創(chuàng)作過程是為他人制作他們想要消費(fèi)的作品。流媒體算法已經(jīng)使消費(fèi)者的發(fā)現(xiàn)過程更容易，但有時會損害自發(fā)的探索。然而，推薦模式仍然依賴于創(chuàng)作者。AI 可能通過直接為消費(fèi)者提供高度個性化的內(nèi)容來完全顛覆創(chuàng)意過程。然而，Mat 認(rèn)為，超個性化忽略了大多數(shù)藝術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)。它無法創(chuàng)造出與其他人現(xiàn)場分享的感覺和共同點(diǎn)?！笇⒁魳泛喕癁榭梢韵M(fèi)和個性化的媒體當(dāng)然很好，但它忽略了音樂的重要組成部分?！?/p>

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