文章概要:

1. Nvidia推出了FlexiCubes，這是一種利用AI生成各種3D應(yīng)用所需3D網(wǎng)格的新方法。

2. FlexiCubes可以與物理引擎集成，輕松地在3D模型中創(chuàng)建像百吉餅這樣柔軟的對(duì)象。

3. 這種創(chuàng)新性的網(wǎng)格生成方法有望改變AI流水線，為廣泛的應(yīng)用提供高質(zhì)量的網(wǎng)格。

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）9月1日 消息:Nvidia推出了一種全新使用AI生成3D網(wǎng)格的方式FlexiCubes，它可以為廣泛的3D應(yīng)用生成3D網(wǎng)格。

注:圖片來(lái)自Nvidia官方視頻截圖

FlexiCubes可以與物理學(xué)引擎集成，并且可以輕松地在3D模型中創(chuàng)建柔軟的物體，如百吉餅。這種網(wǎng)格生成的創(chuàng)新方法有望改變?nèi)斯ぶ悄芰魉€，為各種應(yīng)用提供高質(zhì)量的網(wǎng)格。

注:圖片來(lái)自Nvidia官方視頻截圖

這種創(chuàng)新的網(wǎng)格生成方法在實(shí)現(xiàn)AI流水線方面具有巨大的變革潛力，并能為復(fù)雜形狀的細(xì)節(jié)提供高質(zhì)量的網(wǎng)格。從場(chǎng)景重建到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，新一代人工智能模型在生成逼真和細(xì)節(jié)豐富的3D模型方面顯示出顯著的成功。這些模型通常以標(biāo)準(zhǔn)三角形網(wǎng)格的形式創(chuàng)建，這為現(xiàn)有軟件包的兼容性、高級(jí)硬件加速以及物理模擬的支持提供了各種優(yōu)勢(shì)。

但是，網(wǎng)格的質(zhì)量對(duì)實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)起著關(guān)鍵作用。Nvidia研究人員開(kāi)發(fā)了FlexiCubes，這是一種新的網(wǎng)格生成方法，可以顯著改善3D流水線中的網(wǎng)格質(zhì)量。FlexiCubes的關(guān)鍵思想是引入“靈活”的參數(shù)，允許對(duì)生成的網(wǎng)格進(jìn)行精確調(diào)整。通過(guò)在優(yōu)化過(guò)程中更新這些參數(shù)，可以大大增強(qiáng)網(wǎng)格的質(zhì)量。這種方法與傳統(tǒng)的基于網(wǎng)格的流水線（如廣泛使用的Marching Cubes算法）形成鮮明對(duì)比，使其可以無(wú)縫地取代優(yōu)化為基礎(chǔ)的人工智能流水線。

使用FlexiCubes，人工智能流水線（包括照相測(cè)量和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）可以產(chǎn)生高質(zhì)量的網(wǎng)格，精確地展示復(fù)雜形狀中的細(xì)微細(xì)節(jié)。FlexiCubes的引入為3D網(wǎng)格生成流水線帶來(lái)了顯著的改進(jìn)。

FlexiCubes生成的高質(zhì)量網(wǎng)格在表示復(fù)雜細(xì)節(jié)方面表現(xiàn)出色，增強(qiáng)了人工智能生成的3D模型的整體真實(shí)性和保真度。這些網(wǎng)格特別適合物理模擬，在這方面網(wǎng)格質(zhì)量起著關(guān)鍵作用，可以實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的模擬。

FlexiCubes還提供生成四面體網(wǎng)格的能力，這些網(wǎng)格可以直接用于現(xiàn)成的物理模擬中。這一特性進(jìn)一步擴(kuò)大了FlexiCubes在各個(gè)行業(yè)中的潛在應(yīng)用。

Nvidia FlexiCubes核心特色功能如下:

• 引入“靈活”參數(shù)，通過(guò)優(yōu)化過(guò)程生成高質(zhì)量3D網(wǎng)格，準(zhǔn)確表達(dá)復(fù)雜形狀細(xì)節(jié)。

• 與傳統(tǒng)基于網(wǎng)格方法不同，屬于基于優(yōu)化的AI網(wǎng)格生成方法。

• 產(chǎn)生的網(wǎng)格質(zhì)量高，適合物理模擬等需要高質(zhì)量網(wǎng)格的3D應(yīng)用。

• 可以直接生成四面體網(wǎng)格，可開(kāi)箱即用進(jìn)行物理模擬。

• 作為一種AI網(wǎng)格生成方法，可以無(wú)縫集成到基于生成式AI的管道中。

• 相比現(xiàn)有方法，能提高AI生成3D模型的真實(shí)感和還原度。

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