要點(diǎn):

1、卡馬克與強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父薩頓聯(lián)手創(chuàng)辦 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Keen Technologies，旨在2030年向公眾展示通用人工智能的可行性。

2、他們的目標(biāo)是不依賴大模型，追求實(shí)時(shí)的在線學(xué)習(xí)，并相信 AGI 的源代碼可以由一個(gè)人編寫，只需幾萬(wàn)行。

3、卡馬克和薩頓認(rèn)為當(dāng)前 AGI 發(fā)展受限于依賴大數(shù)據(jù)和大算力，他們計(jì)劃采用模塊化和分布式的架構(gòu)，并注重持續(xù)的在線學(xué)習(xí)，而不是預(yù)訓(xùn)練后停止更新參數(shù)。

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）10月8日 消息:傳奇程序員卡馬克和強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父薩頓聯(lián)手創(chuàng)辦了 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Keen Technologies，他們的目標(biāo)是在2030年向公眾展示通用人工智能的可行性。與主流方法不同，他們不依賴大模型，而是追求實(shí)時(shí)的在線學(xué)習(xí)。他們相信，最終的 AGI 源代碼可以由一個(gè)人編寫，只需幾萬(wàn)行。

目前，Keen Technologies 的團(tuán)隊(duì)規(guī)模雖小，但他們相信當(dāng)前的 AI 領(lǐng)域正處在杠桿效應(yīng)最大的特殊時(shí)刻，小團(tuán)隊(duì)也有機(jī)會(huì)做出大貢獻(xiàn)。

卡馬克和薩頓認(rèn)為，當(dāng)前的 AGI 發(fā)展受限于過(guò)多依賴大數(shù)據(jù)和大算力，忽視了創(chuàng)新。因此，他們計(jì)劃采用模塊化和分布式的架構(gòu)，不依賴巨大的集中模型。他們追求持續(xù)的在線學(xué)習(xí)，而不是現(xiàn)在的預(yù)訓(xùn)練后停止更新參數(shù)的方式?？R克表示，只有當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)能以30hz 的頻率運(yùn)行時(shí)，他才會(huì)使用它。

他們認(rèn)為，實(shí)現(xiàn) AGI 所需的數(shù)據(jù)量和算力需求可能沒(méi)有想象中那么大。他們相信，如果算法正確，就不需要使用整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)讓 AGI 進(jìn)行學(xué)習(xí)。卡馬克和薩頓的合作計(jì)劃被稱為 "阿爾伯塔計(jì)劃"，提出了一個(gè)統(tǒng)一的智能體框架，并制定了一個(gè)分為12步的路線圖。最后一步是智能增強(qiáng)，即一個(gè)智能體利用所學(xué)到的知識(shí)來(lái)增強(qiáng)另一個(gè)智能體的行動(dòng)、感知和認(rèn)知。

卡馬克和薩頓的合作引起了人們的關(guān)注和期待。盡管他們的團(tuán)隊(duì)規(guī)模相對(duì)較小，但他們相信當(dāng)前的 AI 領(lǐng)域正處在一個(gè)特殊時(shí)刻，小團(tuán)隊(duì)也有機(jī)會(huì)做出大貢獻(xiàn)。他們的目標(biāo)是在2030年向公眾展示可行的通用人工智能，并推動(dòng) AGI 的發(fā)展走向新的方向。

他們的合作計(jì)劃將不依賴大模型，追求實(shí)時(shí)的在線學(xué)習(xí)，并致力于構(gòu)建一個(gè)模塊化和分布式的 AGI 架構(gòu)。他們相信，最終的 AGI 源代碼可以由一個(gè)人編寫，只需幾萬(wàn)行。卡馬克和薩頓的合作將引領(lǐng) AI 領(lǐng)域的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)人工智能的全面進(jìn)化提供新的思路和方向。

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