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    為什么說(shuō)廣告是AI大模型公司最現(xiàn)實(shí)的商業(yè)化選擇?

    2025-04-14 08:47 · 稿源:?衛(wèi)夕指北公眾號(hào)

    聲明:本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 衛(wèi)夕指北,作者:衛(wèi)夕,授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

    從ChatGPT開(kāi)啟訂閱模式開(kāi)始,業(yè)界似乎默認(rèn)大模型公司的C端商業(yè)化道路就是一條——訂閱制。

    原因似乎也說(shuō)得通——推理是有成本的。

    然而,這是一個(gè)典型的誤區(qū)。

    下面衛(wèi)夕會(huì)從多個(gè)角度和邏輯論證:除了訂閱一條路之外,廣告依依然是AI大模型公司最現(xiàn)實(shí)的商業(yè)化選項(xiàng)——

    1

    業(yè)界已經(jīng)在這么做了——

    谷歌在2023年就將廣告引入到了對(duì)話型AI產(chǎn)品中,去年更進(jìn)一步,畢竟對(duì)話的參與用戶數(shù)要遠(yuǎn)小于普通的搜索,而AI生成的搜索結(jié)果概要(Overviews)是一個(gè)重要的廣告位。

    去年5月的谷歌 Marketing Live 上,Google 副總裁兼廣告總經(jīng)理 Vidhya Srinivasan宣布在Overviews中加入廣告,去年12月百度營(yíng)銷(xiāo)大會(huì)也明確將“AI搜索結(jié)果”加入商業(yè)化流量池。

    Perplexity在2024年11月12日在官方博客上發(fā)表了文章《 Why we’re experimenting with advertising》,宣布引入廣告。

    主要通過(guò)兩種形式:一是"答案之后的相關(guān)問(wèn)題",二是答案?jìng)?cè)邊欄廣告,兩種形式都會(huì)標(biāo)注為"贊助"。

    圖片

    圖片

    早在2023年,微軟的Bing搜索就已在其AI助手C opilot中集成了廣告,廣告顯示在AI生成的答案下方,帶有“贊助”標(biāo)識(shí)。

    2

    有人可能會(huì)說(shuō),你上面舉的四家公司有一個(gè)共同點(diǎn)——他們都是做搜索的,搜索公司天然和廣告強(qiáng)綁定,這是他們商業(yè)模式的路徑依賴(lài)。

    這么說(shuō)貌似有點(diǎn)道理,我們?cè)賮?lái)看兩家并不是做搜搜索的公司——

    去年12月3日,英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,OpenAI已經(jīng)在考慮是否在ChatGPT中推出廣告,OpenAI CFO Sarah Friar在接受采訪時(shí)稱(chēng),公司在仔細(xì)考慮在何時(shí)啟動(dòng)廣告計(jì)劃。

    事實(shí)上,目前OpenAI的首席產(chǎn)品官凱文*威爾之前在Instagram的重要工作就是負(fù)責(zé)Ins的廣告工作。

    去年5月,OpenAI挖來(lái)了谷歌搜索廣告團(tuán)隊(duì)的老大Shivakumar任副總裁。

    而OpenAI的CEO山姆奧特曼在今年3月的時(shí)候接受科技作者Ben Thompson的采訪時(shí),談到商業(yè)模式時(shí)稱(chēng)——

    “我并不反對(duì)廣告,如果有充分的理由去做,我不會(huì)固執(zhí)己見(jiàn)?!?/p>

    “比起傳統(tǒng)廣告,我對(duì)嘗試一些新模式更感興趣,比如,很多人用“深度研究”功能進(jìn)行購(gòu)物,我們是否可以設(shè)計(jì)一種新方式——我們永遠(yuǎn)不會(huì)收錢(qián)改變排名,但如果用戶通過(guò)“深度研究”找到并購(gòu)買(mǎi)商品,我們可以收取2%的營(yíng)銷(xiāo)傭金,這種方式很酷,我完全OK,或許我們也能找到一種體面的廣告模式,但我不確定,我只是不太喜歡廣告?!?/p>

    可見(jiàn),山姆奧特曼對(duì)廣告持開(kāi)放態(tài)度,而我固執(zhí)地相信:當(dāng)他真的嘗到廣告的甜頭時(shí),他會(huì)上癮的,100%

    再來(lái)看咱們國(guó)內(nèi)的騰訊——

    在騰訊24年Q4的財(cái)報(bào)電話會(huì)上,騰訊的首席戰(zhàn)略官James Mitchell在談到元寶如何變現(xiàn)時(shí),他的回答是這樣的——

    “至于 AI 如何變現(xiàn),時(shí)間會(huì)證明一切,但我認(rèn)為我們已經(jīng)在西方世界看到了,第一種變現(xiàn)方式是通過(guò)訂閱模式。然后隨著時(shí)間的推移,效果廣告將會(huì)跟上。我認(rèn)為在中國(guó),它將從效果廣告開(kāi)始,然后增值服務(wù)將會(huì)跟上?!?/p>

    也就是騰訊管理層認(rèn)為,在中國(guó),效果廣告大概率會(huì)比訂閱制的增值服務(wù)在實(shí)踐層面來(lái)得更快。

    3

    很多人說(shuō),AI這么性感的科技最終還是回到賣(mài)廣告的老路上來(lái),實(shí)在是太沒(méi)有想象力了。

    沒(méi)錯(cuò),有效的東西往往都不酷。

    為什么“廣告”對(duì)于大模型商業(yè)化有效?

    我們來(lái)理一理最本質(zhì)的原因,在我看來(lái),核心邏輯就一條——大模型天然就是需求和供給的最佳撮合者。

    當(dāng)一個(gè)平臺(tái)的核心功能就是理解和響應(yīng)用戶的“意圖”時(shí),它就天然地成為了一個(gè)理想的廣告載體。 因?yàn)閺V告的本質(zhì),就是將產(chǎn)品或服務(wù)與潛在客戶的“意圖”進(jìn)行匹配。

    AI大模型天然地生產(chǎn)著高質(zhì)量的注意力,廣告天然地需要這種注意力,這是一個(gè)供需關(guān)系,就像水往低處流一樣自然。

    即便你不提供廣告,當(dāng)用戶輸入“請(qǐng)給我推薦幾款1000元左右的藍(lán)牙音響時(shí)”的問(wèn)題時(shí),你客觀上也完成了商品和服務(wù)的分發(fā)。,

    4

    更重要的是,大模型精細(xì)化的意圖表達(dá)可以大幅提升廣告效率。

    要理解這一點(diǎn),我們從搜索廣告開(kāi)始說(shuō)起——

    如果我們從CPM的角度,搜索廣告直到今天,依然是所有廣告類(lèi)型中單價(jià)最高的。

    這背后的原因簡(jiǎn)單而直觀——用戶通過(guò)“搜索關(guān)鍵詞”將意圖表達(dá)給了廣告系統(tǒng)。

    這種關(guān)鍵詞比任何“年齡、性別、地域、興趣”等人口學(xué)屬性都要高效,這也是為什么抖音、微信、小紅書(shū)今天如此重視搜索商業(yè)化的原因。

    而大模型厲害的地方在于——它將“意圖表達(dá)”提升到了一個(gè)全新的高度。

    當(dāng)你搜索“三亞旅游攻略”,搜索引擎只知道你想要去三亞旅行,但它并不清楚你具體的預(yù)算、旅行時(shí)間、偏好(喜歡沖浪、民宿?帶不帶孩子?)。

    但大模型產(chǎn)品就不一樣了,你大概率會(huì)說(shuō)——

    “幫我規(guī)劃一個(gè)7天的三亞行程,預(yù)算2萬(wàn)人民幣,下個(gè)月出發(fā),我?guī)е鴥蓚€(gè)小孩,我們都喜歡海灘和民宿,不喜歡太商業(yè)化的地方。”

    看到區(qū)別了嗎?

    搜索關(guān)鍵詞是發(fā)散的,而Prompt是收斂的。

    它不僅知道你“想要什么”,還可能知道你“為什么想要”、“什么時(shí)候想要”、“以什么方式想要”。

    用大模型,本質(zhì)上是一個(gè)生產(chǎn)行為,而生產(chǎn)行為本身就比消費(fèi)行為要產(chǎn)生更多維度的數(shù)據(jù)。

    它們是一個(gè)廣告平臺(tái)夢(mèng)寐以求的寶藏?cái)?shù)據(jù),這意味著它們終于不用猜測(cè)用戶的意圖了。

    廣告產(chǎn)品經(jīng)理看到這些無(wú)比明確的Prompt,做夢(mèng)都會(huì)笑醒。

    5

    那么問(wèn)題來(lái)了——

    既然大模型產(chǎn)品如此適合做廣告,為什么僅僅只有谷歌、Perplexity等公司積極推進(jìn),ChatGPT、Claude、豆包、Kimi、元寶為什么不加廣告呢?

    這幾家公司沒(méi)有加廣告,我認(rèn)為核心原因在于并不在于它們沒(méi)有意識(shí)到廣告模式的效率與價(jià)值。

    而是在它們認(rèn)為目前出于產(chǎn)品層面激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)早期,目前有比廣告更重要的事要去做,從而對(duì)引入廣告的時(shí)機(jī)沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。

    當(dāng)然,各家的具體情況還是有所不同的——

    OpenAI融資能力強(qiáng)暫時(shí)對(duì)廣告收益存疑所以還在猶豫;

    Anthropic的API定價(jià)高且非常受歡迎,暫時(shí)沒(méi)有推動(dòng)廣告的動(dòng)力和跡象;

    豆包背靠字節(jié),本身是一臺(tái)廣告印鈔機(jī),要接廣告是分分鐘的事,但從動(dòng)向來(lái)看,其精力依然在召集人馬沖擊智能SOTA,看不上人豆包那一點(diǎn)廣告收入;

    Kimi被DeepSeek等后來(lái)者沖擊C端頭部地位,當(dāng)務(wù)之急是不下牌桌,且本身沒(méi)有廣告系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì),不可能分散資源去做;

    元寶通過(guò)DeepSeek這一波增長(zhǎng)迅猛,如果存在成本壓力,結(jié)合騰訊高層在財(cái)報(bào)會(huì)上的表態(tài),有一定的概率在未來(lái)一兩年內(nèi)接入廣告。

    真格的戴雨森說(shuō)過(guò)這樣一句話,大意是“大模型現(xiàn)就是個(gè)高中生,你硬要它去賺錢(qián)也行,但肯定賺得不多,但你輸入供它上完博士,那它就可以賺大錢(qián)。”

    我更喜歡這樣比喻——

    現(xiàn)在各家都在爬一顆巨大的桃子樹(shù),盡管你可以爬的過(guò)程中也摘桃子,但各家的目標(biāo)現(xiàn)在是往樹(shù)的頂端爬,去占據(jù)更有利的摘桃子位置、摘最紅的桃子,因此暫時(shí)沒(méi)時(shí)間去理會(huì)“低垂的果實(shí)”。

    6

    之所以大模型賽道上的玩家在接廣告這件事上猶豫,還有一個(gè)額外的原因——商業(yè)倫理。

    即他們擔(dān)心加入廣告會(huì)破壞大模型產(chǎn)品本身的客觀性。

    山姆奧特曼的訪談中提到了這種擔(dān)憂,Perplexity的官方博客中提到自己的解決方案(將廣告和結(jié)果分開(kāi))。

    的確,這是一個(gè)值得討論的重要話題。

    當(dāng)年谷歌標(biāo)榜“不作惡”,結(jié)果當(dāng)它將本來(lái)在搜索結(jié)果右側(cè)的廣告移到搜索結(jié)果頂部的時(shí)候,遭遇了大量的公眾批評(píng),業(yè)界普遍認(rèn)為這種做法違反了搜索結(jié)果的公正性。

    這在本質(zhì)上還是一個(gè)微妙的平衡問(wèn)題——

    這就好像你去看醫(yī)生,結(jié)果醫(yī)生給你推銷(xiāo)某個(gè)藥,你肯定覺(jué)得這個(gè)醫(yī)生不靠譜。

    但事實(shí)上醫(yī)生本身就是要開(kāi)藥的,如果兩種藥效果、價(jià)格各有優(yōu)劣,醫(yī)生如何選擇?

    這中間本身就會(huì)有復(fù)雜的博弈,有醫(yī)院利益、醫(yī)生利益、醫(yī)院聲望、醫(yī)生聲望、醫(yī)藥公司市場(chǎng)公關(guān)和科研攻關(guān)、患者接受度和自由選擇。

    因此,選擇什么樣的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)很重要,協(xié)和醫(yī)院和莆田系醫(yī)院顯然是兩條不同的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。

    所以,這個(gè)問(wèn)題本質(zhì)上是用戶、平臺(tái)、廣告主三方利益的平衡,而具體的形式是次要的。

    比如谷歌的Adwords盡管將廣告位置于搜索結(jié)果頂部,但由于它標(biāo)識(shí)相對(duì)明確,廣告審核嚴(yán)格,廣告質(zhì)量判斷算法強(qiáng)大,它的廣告某種意義上就是解決方案的一部分,因此,并沒(méi)有成為一個(gè)問(wèn)題。

    因此,無(wú)論你是用Perplexity將廣告和結(jié)果分開(kāi)的方案,還是山姆奧特曼的“結(jié)果公正、抽取傭金”的導(dǎo)購(gòu)方案,還是將廣告原生融入到結(jié)果中。

    我認(rèn)為只要你的技術(shù)足夠強(qiáng)大,能做到不傷害用戶利益、實(shí)現(xiàn)三贏,都是可接受的方案。

    7

    經(jīng)過(guò)以上的論述,我倒是建議,無(wú)論AI大廠和AI小廠,應(yīng)該更早的地嘗試廣告,不一定要步子邁的大,但提前行動(dòng)可以更快掌握主動(dòng)性,原因如下——

    1.“巨大的成本”VS“微薄的收益”這一結(jié)構(gòu)性矛盾必須要得到解決。

    AI公司的市夢(mèng)率終究是要用真金白銀兌現(xiàn)的,而目前除了英偉達(dá),巨額的投入AI公司(業(yè)務(wù)部門(mén))幾乎沒(méi)有盈利,訂閱收益杯水車(chē)薪。

    訂閱制對(duì)于Chatbot類(lèi)產(chǎn)品(Agent等其他形態(tài)除外)而言,低效的核心原因在于它忽視了房間里的大象——大多數(shù)人不需要更強(qiáng)的智能,只需要與之匹配的智能。

    什么意思?

    你的Deep research再牛逼,我還是天天刷我的抖音;你給我一個(gè)全能的智者,我依然只會(huì)輸入“2025年有什么受歡迎的韓劇?”

    對(duì)于這部分用戶,妄想用智能本身吸引其訂閱,就好像你跟他講——“我能給你講最有智慧的道理,所以能幫你過(guò)好一生?!?/p>

    而這部分用戶,廣告是高效的商業(yè)化方案。

    2.“AI+廣告”是一個(gè)新東西,是需要練兵的。

    企圖分分鐘搭一個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的AI廣告系統(tǒng)是一種幻想。

    因此即便認(rèn)為現(xiàn)在接入廣告還不成熟熟的公司,也可以先進(jìn)行“廣告預(yù)演”,你資源不足,可以實(shí)驗(yàn)性投入,你擔(dān)心影響體驗(yàn),可以小流量灰度。

    但不要無(wú)動(dòng)于衷。

    畢竟“AI+廣告”對(duì)傳統(tǒng)廣告范式是一種重構(gòu),從意圖識(shí)別到廣告索引,從DMP重構(gòu)到創(chuàng)意生成,從CVR預(yù)估到代理商體系,這個(gè)全新的磨合需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

    據(jù)我所知,國(guó)內(nèi)只有字節(jié)、騰訊、百度和阿里這幾家是在以上多個(gè)維度上有探索的,而這種率先探索后續(xù)回得到市場(chǎng)的獎(jiǎng)勵(lì)。

    8

    總結(jié)一下,廣告作為一種古典變現(xiàn)方式,和大模型特別是Chatbot這種產(chǎn)品形態(tài)在內(nèi)在邏輯上高度契合。

    可以預(yù)期,在經(jīng)過(guò)谷歌、Perplexity等公司的實(shí)踐,OpenAI、騰訊的躍躍欲試之后,廣告大概率會(huì)成為更多大模型公司商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)選擇。

    畢竟,賺錢(qián)嘛,不寒磣!

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