洗錢、騙保、薅羊毛……電子設備和圖像處理軟件的普及讓修改圖片的門檻和成本變得越來越低，不法分子通過篡改圖片的手段來進行違法獲利的事件也屢見不鮮。為了協(xié)助打擊網絡詐騙，助力全民反詐，近期，合合信息發(fā)揮技術優(yōu)勢，基于深度學習的圖像篡改檢測方法，推出了“PS篡改檢測”技術，通過快速定位圖片文檔篡改位置幫助識別圖片信息，守護公眾和企業(yè)的財產安全。

PS等修圖軟件發(fā)明的初衷，本是為了增強或美化圖片呈現(xiàn)效果，給人們以更好的視覺觀感，卻被不法分子鉆了空子。比如，在銀行遠程開戶時，用戶提交的個人身份證件上的姓名、生日、出生地點等關鍵信息被篡改，會導致洗錢、欺詐風險；在保險理賠業(yè)務中，病歷、門診發(fā)票、住院費用明細、檢查報告、維修費發(fā)票等各類材料的造假更是屢見不鮮。

合合信息“PS篡改檢測”技術對身份證進行檢測定位

打擊圖片信息篡改非法獲利等違法行為，除了公民及企業(yè)提高反詐意識，科技手段也必不可少。作為一家專注于智能文檔處理底層技術及應用產品研究的人工智能及大數(shù)據科技企業(yè)，合合信息充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，基于深度學習的圖像篡改檢測方法，推出的“PS篡改檢測”技術，能針對存在人眼幾乎不可見的“細粒度”視覺差異的偽造圖像進行篡改檢測及定位，在身份證檢測場景中，篡改檢測準確率超99%。

合合信息“PS篡改檢測”技術對保險理賠材料進行檢測定位

同時，這一技術也有效彌補了傳統(tǒng)的圖像篡改檢測方法在面對全局性的裁剪、調色處理，拼接組合、擦除篡改等組合式造假手法時，覆蓋面、準確度層面的不足。例如，“PS篡改檢測”技術利用“多尺度特征提取模型”進行圖像篡改檢測及定位，讓AI準確識別出圖片篡改的不同類型并進行針對性的處理，提升識別精度和場景通用性，解決了傳統(tǒng)圖像篡改識別中難以判斷“全局篡改”和“局部篡改”的難題。

公開資料顯示，合合信息“復雜場景文檔圖像識別與理解關鍵技術及應用”項目被中國圖象圖形學學會科技成果鑒定會委員認為“在復雜場景文檔圖像識別與理解技術方面取得了創(chuàng)造性的成果，并具有自主知識產權，整體技術達到國際先進水平”。 “PS篡改檢測”是合合信息智能文檔處理體系的重要組成，在文檔自動化處理進程起到了“守門員”的作用。目前，技術已被銀行、保險、制造業(yè)等多個行業(yè)引入。*圖片由合合信息提供授權

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