在人工智能領(lǐng)域，多模式大語言模型在推動進(jìn)步方面發(fā)揮了巨大作用，但它們面臨處理誤導(dǎo)性信息的挑戰(zhàn)，可能導(dǎo)致不正確或產(chǎn)生幻覺的響應(yīng)。這種脆弱性引發(fā)了對MLLM在需要準(zhǔn)確解釋文本和視覺數(shù)據(jù)的應(yīng)用中可靠性的擔(dān)憂。作為一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，解決這些挑戰(zhàn)對于在現(xiàn)實應(yīng)用中部署MLLMs至關(guān)重要。...

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