2023 年技術(shù)圈什么最火？答案毫無(wú)疑問(wèn)是 AIGC，伴隨該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，新的編程方式也出現(xiàn)了，那就是用 AI 輔助編程，有了 AI 的加持，開(kāi)發(fā)人員的效率和生產(chǎn)力可以得到大幅度的提升。今天我們就介紹一款非常棒的人工智能編程工具 Amazon CodeWhisperer ， 相信我，用上他之后，你的工作效率至少能翻一倍。

在日常的編碼工作中，你是否會(huì)碰到如下難題？

1.? 接觸了一款全新的 Python 模塊，不知道如何開(kāi)啟 hello world；

2.? 模塊的某個(gè)方法，忘記了參數(shù)和返回值，反復(fù)切換手冊(cè)會(huì)打斷思路；

3.? 不想寫注釋；

4.? 寫了一段代碼，但是并不健壯，擔(dān)心有難以發(fā)現(xiàn)的漏洞；

5.? ……

如果你正在被這些問(wèn)題困擾，那 Amazon CodeWhisperer 能非常好的解決上述問(wèn)題。

下面跟隨我的腳步，開(kāi)啟 CodeWhisperer 的實(shí)踐吧！

CodeWhisperer 初始化

CodeWhisperer 支持的 IDE 包括 Visual Studio（VS）Code（本篇博客使用的 IDE） 和 JetBrains IDE（IntelliJ、PyCharm、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、RubyMine 和 DataGrip），安裝過(guò)程只需要幾分鐘，這里我們不詳細(xì)展開(kāi)講解，大家可以參考 官方文檔 ，官方還貼心的準(zhǔn)備的視頻教程~

本篇博客我們使用 VSCode 完成一個(gè)爬蟲項(xiàng)目實(shí)踐，可以直接在 VSCode 插件中檢索【CodeWhisperer】，直接安裝即可（已經(jīng)有將近 200W 的安裝量啦，要抓緊跟上大家的節(jié)奏），安裝完畢，在 VSCode 側(cè)邊欄中會(huì)出現(xiàn) CodeWhisperer 插件圖標(biāo)，如下所示。

初始化過(guò)程中最重要的就是賬號(hào)的鏈接，點(diǎn)擊上圖【Connect to ……】鏈接，之后按照步驟登錄賬號(hào)，一系列的操作之后，瀏覽器出現(xiàn)下圖綠色狀態(tài)提示界面，此時(shí)賬號(hào)對(duì)接已經(jīng)完成。

返回到 VSCode 中，會(huì)發(fā)現(xiàn) Amazon CodeWhisperper 幫助手冊(cè)已經(jīng)打開(kāi)，建議閱讀一下 ，里面已經(jīng)整理了插件的基礎(chǔ)使用說(shuō)明。

與此同時(shí)，VSCode 左下角開(kāi)發(fā)者工具（DEVELOPER TOOLS）也已經(jīng)顯示鏈接到 Builder ID。至此，我們的前置工作已經(jīng)全部完成，下面可以開(kāi)始進(jìn)行工具使用。

CodeWhisperper 使用

簡(jiǎn)單邏輯示例

CodeWhisperer 插件安裝完畢，默認(rèn)會(huì)開(kāi)啟 Auto-Suggesions（自動(dòng)建議模式），此時(shí)當(dāng)我們?cè)诰帉懽⑨尰虼a之后，CodeWhisperer 會(huì)自動(dòng)給我們提供代碼提示，這個(gè)過(guò)程就像超強(qiáng)版的語(yǔ)法提示，如果你還沒(méi)有安裝好插件，可以先看一下動(dòng)圖，整體感受一下。

CodeWhisperer 的代碼提示，在 VSCode 中可以使用左右方向鍵進(jìn)行選擇，使用?Tab 進(jìn)行確認(rèn)，其他按鍵表示不采納提示代碼。初次體驗(yàn)下來(lái)，正如插件名稱（Whisperer：低語(yǔ)者）所描述的一樣，就像是編輯器在輕輕的和我們說(shuō)著即將要敲入的代碼，如果同意，可以一鍵采納，不同意，直接忽略即可。

代碼翻譯示例

擁有此功能之后，很多簡(jiǎn)單的程序完全可以基于智能提示編寫完畢，但這肯定不夠，我們需要 CodeWhisperer 完成更有挑戰(zhàn)的事情，在 Python 爬蟲領(lǐng)域，經(jīng)常需要將一段前端 JS 代碼用 Python 重新實(shí)現(xiàn)。

在 VSCode 中直接輸入你的需求，然后 CodeWhisperper 會(huì)給我們一個(gè)完整的實(shí)現(xiàn)示例，可以看到代碼重寫完全正確。

加密函數(shù)示例

除了翻譯代碼外，在編寫爬蟲案例的時(shí)候，如果你對(duì)某些加密函數(shù)使用詳情有遺忘，可以讓 CodeWhisperer ?直接給出示例，快速喚醒自己的記憶。

下圖為輸入注釋 # 使用 Python 實(shí)現(xiàn) hmac_sha256 加密函數(shù) 獲取函數(shù)的使用示例代碼。

如果在使用 CodeWhisperer 的過(guò)程中按錯(cuò)按鍵，即沒(méi)有使用 Tab 確認(rèn)代碼，可以隨時(shí)按下快捷鍵 Alt+C，CodeWhisperer 代碼提示會(huì)再次出現(xiàn)，又可以繼續(xù)加速你的開(kāi)發(fā)效率了。

混合加密示例

如果將上述邏輯都定義為單邏輯，那下述需求就是一個(gè)復(fù)合邏輯示例了，在實(shí)際編碼中，會(huì)碰到需要將兩種加密混合使用的情況，需求如下：

# 使用 Python 實(shí)現(xiàn) Base64 + AES 加密字符串

在 IDE 中輸入上述注釋信息，然后回車，CodeWhisperer 就會(huì)自動(dòng)生成后續(xù)代碼，其中部分邏輯可以一次性完成，效果如下，其中在核心邏輯部分，CodeWhisperer 表現(xiàn)非常優(yōu)秀，答案秒輸出，并且直接可用。

算法模板示例

在業(yè)務(wù)邏輯的編寫過(guò)程中，有時(shí)會(huì)用到常見(jiàn)算法，例如快排、堆排、哈希等，這些算法很多都類似模板代碼，在編寫的時(shí)候，如果可以一鍵生成，能大幅度提高代碼編寫速度，包括算法改寫速度，在 CodeWhisperer 中，可以通過(guò)注釋快速生成。

使用 Python 生成快排代碼

體驗(yàn)5 個(gè)示例之后，CodeWhisperer 的使用非常簡(jiǎn)單，而且無(wú)需切換編輯窗口，在 IDE 的代碼文件中直接完成了 AIGC 的問(wèn)答流程，響應(yīng)速度非?？欤a準(zhǔn)確性很高。

單獨(dú)的案例對(duì) CodeWhisperer 已經(jīng)沒(méi)有難度了，接下來(lái)我們嘗試完成一個(gè)完整的 Python 爬蟲案例（咱們看一下只寫注釋，能不能完成一個(gè)合格的爬蟲采集程序）。

CodeWhisperer 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

目標(biāo)采集站點(diǎn)為作者博客，無(wú)侵權(quán)問(wèn)題。

編寫爬蟲基礎(chǔ)框架注釋，包含如下內(nèi)容：

1.?程序使用的采集模塊

2.?目標(biāo)采集站點(diǎn)地址

3.?采集的目標(biāo)標(biāo)簽

4.?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到文件

5.?發(fā)送采集到的數(shù)據(jù)到指定郵箱

第 一步：輸入如下注釋，獲取網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)內(nèi)容

#

寫完注釋，直接回車之后，CodeWhisperer 直接給我們生成了對(duì)應(yīng)的代碼，過(guò)程中只需要按下 回車和 Tab 鍵即可。

如果你覺(jué)得上述代碼有些簡(jiǎn)單，可以在代碼基礎(chǔ)上繼續(xù)完善，例如將請(qǐng)求頭進(jìn)行完善，增加 referer 和 host 參數(shù)，直接在需要修改的位置添加注釋即可。

第二步：編寫目標(biāo)數(shù)據(jù)采集函數(shù)

這一步，我們要使用 lxml 模塊中的 etree 提取目標(biāo)標(biāo)簽，繼續(xù)將我們的邏輯輸入到注釋注釋中，然后回車。

# 使用 etree 模塊提取網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)中所有的 article 標(biāo)簽

# 使用 etree 模塊提取網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)中所有的 article 標(biāo)簽

print(article_tags)

此時(shí)目標(biāo)博客標(biāo)簽已經(jīng)被初步提取，下面要將標(biāo)題和超鏈接地址進(jìn)行再次提取，這里的注釋需要盡可能編寫清晰，如果你對(duì) Python 爬蟲技術(shù)棧有一定了解，到這里就會(huì)發(fā)現(xiàn) CodeWhisperer 對(duì)代碼編寫提速 效果。

第三步：數(shù)據(jù)存入到 csv 文件中

寫入文件的邏輯屬于常見(jiàn)操作，直接輸入函數(shù)需求，相信 CodeWhisperer 會(huì)直接生成的，輸入的參考注釋如下：

write_to_csv() 函數(shù)調(diào)用放到上述循環(huán)中即可完成本步驟。再次運(yùn)行代碼，在爬蟲目錄會(huì)生成對(duì)應(yīng)的文件，打開(kāi)文件得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，效果圖如下所示。

到這里一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲寫完了，但是我們的工作還沒(méi)有完成，要繼續(xù)優(yōu)化這個(gè)程序。

第四步：將采集到的數(shù)據(jù)，發(fā)送到 163 郵箱

輸入注釋：# 編寫一個(gè)郵件發(fā)送函數(shù)，將剛剛生成的文件 codewhisperper_demo.csv 發(fā)送到指定郵箱，CodeWhisperer 瞬間就會(huì)幫助我們生成一個(gè)參考函數(shù)，實(shí)際效果如下圖所示。

將上述代碼中的賬號(hào)和密碼修改為自己真實(shí)數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)一鍵發(fā)送郵件。

打開(kāi)收件箱，可以看到剛剛的郵件已經(jīng)發(fā)送成功，CodeWhisperer 給我們提供了一種郵件發(fā)送的實(shí)現(xiàn)，你可以再其基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，以滿足個(gè)性化的需求。

CodeWhisperer 使用總結(jié)

在博客開(kāi)篇，我提出了編碼過(guò)程中幾個(gè)比較頭疼的問(wèn)題，尤其是第二個(gè)，程序員在編碼過(guò)程中總是切出去查找代碼示例和文檔手冊(cè)，從而打斷編碼思路，而 CodeWhisperer 非常美好的解決了該問(wèn)題，在編碼的過(guò)程中，Amazon CodeWhisperer 自動(dòng)提供編碼建議，同意就使用，不同意就舍棄，真正實(shí)現(xiàn)了沉浸式編程。

除此之外，CodeWhisperer 還可以基于代碼和注釋生成新的業(yè)務(wù)代碼，尤其當(dāng)我們 Python 工程師接觸一個(gè)新的模塊時(shí)，他可以快速的產(chǎn)出示例代碼，而且生成的代碼與我們編碼風(fēng)格非常相似，甚至編碼風(fēng)格和命名規(guī)則都可以美好學(xué)習(xí)到。在編碼代碼過(guò)程中，CodeWhisperer 還會(huì)自動(dòng)為我們的代碼提供注釋參考，讓我們將更多精力投入到業(yè)務(wù)邏輯中。

將 CodeWhisperer ?用起來(lái)吧，幾分鐘之后，你就會(huì)深刻的感受到編碼效率的提升！

（推廣）