站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com) 10 月 30 日消息：根據(jù) Nash Squared 的年度數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力報(bào)告，雖然生成式人工智能（Generative AI）已經(jīng)引起了公眾的廣泛關(guān)注，但這種激動(dòng)人心的情感并沒有讓企業(yè)高管們相信它已經(jīng)準(zhǔn)備好在商業(yè)領(lǐng)域中部署。報(bào)告顯示，全球僅有十分之一的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者報(bào)告他們已經(jīng)實(shí)施了大規(guī)模的 AI 應(yīng)用。

盡管圍繞生成式 AI 的炒作不斷，但 Nash Squared 的報(bào)告指出，大規(guī)模投資 AI 的企業(yè)比例在過去五年中并沒有改變。

從外部看，似乎 AI 的噪音遠(yuǎn)大于實(shí)際效果。雖然每個(gè)人都在談?wù)撋墒?AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)，但很少有公司投資于大規(guī)模的 AI 實(shí)施。

然而，數(shù)字轉(zhuǎn)型和招聘專家 Nash Squared 的首席執(zhí)行官 Bev White 在接受采訪時(shí)表示，將這些標(biāo)題數(shù)據(jù)放在背景中非常重要。White 說：「我們實(shí)際看到的是一個(gè)相當(dāng)大的接受度，」她指出，目前對(duì) AI 的興趣主要集中在研究而非生產(chǎn)階段。

報(bào)告顯示，約一半的公司（49%）正在測(cè)試或進(jìn)行小規(guī)模的 AI 應(yīng)用，而三分之一的公司正在探索生成式 AI。

White 通過將 AI 的崛起與十多年前云技術(shù)的初始遷移相比較，來說明這種情況?！妇拖癞?dāng)時(shí)一樣，『讓我們?cè)囂揭幌滤疁兀私馑姓?、?shù)據(jù)、隱私和培訓(xùn)的含義，』」她說。

她解釋說，通過進(jìn)行小而有意義的試點(diǎn)，企業(yè)正在為自己創(chuàng)建用例。這種情況在上次云技術(shù)崛起時(shí)發(fā)生過，她對(duì)此并不感到驚訝。事實(shí)上，White 表示，目前很多企業(yè)對(duì)大規(guī)模 AI 投資的猶豫不決是合理的，主要原因有兩個(gè)：

首先，由于 COVID-19 大流行期間和之后對(duì) IT 的大量投資，許多公司的現(xiàn)金流都比較緊張。「數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者正在努力平衡賬本——他們?cè)谙搿含F(xiàn)在什么會(huì)為我提供最大的投資回報(bào)，』」她說。

她建議，小心翼翼、良好規(guī)劃的試點(diǎn)，同時(shí)執(zhí)行一些較為突出的數(shù)字轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，將對(duì)公司產(chǎn)生重大影響。

其次，很多新興技術(shù)——特別是生成式 AI——仍處于發(fā)展的初級(jí)階段。每一個(gè)大型語言模型的新迭代，例如 OpenAI 的 ChatGPT，都帶來了新的發(fā)展和機(jī)遇，但也存在風(fēng)險(xiǎn)。

「作為大型企業(yè)的 CIO 或 CTO，你要負(fù)責(zé)，你想確保你知道你正在做什么，」她說，「這里存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，你需要考慮你的風(fēng)險(xiǎn)暴露——你如何保護(hù)為你工作的人？你想有什么樣的政策？」

White 談到了 AI 安全和隱私的重要性，特別是在員工使用其他人擁有的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型時(shí)，可能會(huì)打開訴訟的大門。

她說：「存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，人們可以復(fù)制和粘貼。我不是說生成式 AI 不好。我真的很喜歡。但我是說，你必須非常清楚數(shù)據(jù)的來源和你基于那些信息所做的決定?！?/span>

考慮到這些對(duì)新興技術(shù)的擔(dān)憂，Nash Squared 報(bào)告僅有 15% 的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者感覺準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)生成式 AI 的需求，可能會(huì)讓人感到奇怪。

然而，White 說，鑒于目前如何安全和可靠地實(shí)施 AI 的不明確，以及不久的將來可能會(huì)出現(xiàn)的方向突變，這種缺乏準(zhǔn)備是可以理解的。

「如果你要負(fù)責(zé)技術(shù)在你的企業(yè)內(nèi)的安全、安全和聲譽(yù)，你最好確保你已經(jīng)仔細(xì)考慮了所有事情，并且在過程中也教育了你的董事會(huì)，」她說。

很多首席執(zhí)行官都知道他們的組合中必須有 AI，因?yàn)樗鼤?huì)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但他們還不知道具體的應(yīng)用領(lǐng)域。這實(shí)際上是一個(gè)發(fā)現(xiàn)階段。

White 表示，探索和調(diào)查的重點(diǎn)也有助于解釋為什么全球只有 21% 的組織制定了 AI 政策，而超過三分之一的組織（36%）沒有制定這樣的政策的計(jì)劃。

「你知道多少創(chuàng)新項(xiàng)目是從考慮潛在的門檻和失敗點(diǎn)開始的？」她說。「大多數(shù)情況下，你一開始都會(huì)說，『哇，我能用這個(gè)去哪里呢？』 然后你就會(huì)弄清楚你需要關(guān)閉哪些大門，以確保你的項(xiàng)目和數(shù)據(jù)安全并受到控制?！?/span>

盡管專業(yè)人士想要在探索 AI 的機(jī)會(huì)時(shí)盡情享受，但這項(xiàng)對(duì)全球超過 2000 名數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的研究表明，CIO 們對(duì)于在這個(gè)快速發(fā)展領(lǐng)域中需要強(qiáng)有力的治理并不感到陌生。

在大多數(shù)情況下，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者正在尋求法規(guī)來幫助他們的組織安全和可靠地調(diào)查 AI。然而，他們也不相信來自行業(yè)或政府機(jī)構(gòu)的 AI 規(guī)則會(huì)有效。

盡管有 88% 的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為需要更嚴(yán)格的 AI 法規(guī)，但高達(dá) 61% 的人表示，更嚴(yán)格的法規(guī)不會(huì)解決所有與新興技術(shù)相關(guān)的問題和風(fēng)險(xiǎn)。

「你總是需要一個(gè)稻草人來反擊。并且從行業(yè)團(tuán)體和政府那里獲得指導(dǎo)是件好事，你可以將自己的想法與之對(duì)比，」White 說。「但你不一定會(huì)喜歡它。如果它被執(zhí)行并寫入法律，那么你突然之間就必須遵守它，并找到保持在這些指導(dǎo)方針內(nèi)的方法。所以，法規(guī)可能是福也是禍?！?/p>

即使在 AI 這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，法規(guī)的出臺(tái)較慢，White 也表示，這不是企業(yè)探索這項(xiàng)技術(shù)的借口。她建議，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者，特別是安全負(fù)責(zé)人，應(yīng)該立即考慮企業(yè)內(nèi) AI 使用的自己的護(hù)欄。

她說，這是她自己的組織正在發(fā)生的事情。「我們的 CISO （首席信息安全官）一直在考慮生成式 AI 如何成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的真正禮物。它可能無辜地打開通向重要、大量數(shù)據(jù)的大門。這可能意味著訪問你的秘密武器。你必須權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和收益，」她說。

考慮到這種平衡，White 向?qū)I(yè)人士發(fā)出警告——為一些高調(diào)的 AI 事件做好準(zhǔn)備。她解釋說，就像影響少數(shù)人的網(wǎng)絡(luò)安全事件可以幫助展示給更多人看到的風(fēng)險(xiǎn)一樣，AI 事件——如數(shù)據(jù)泄露、幻覺和訴訟——將導(dǎo)致高級(jí)專業(yè)人士在探索新興技術(shù)時(shí)暫停并反思。

「作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們需要擔(dān)憂，但我們也需要保持好奇。我們需要傾身參與，以便我們可以看到外面有什么機(jī)會(huì)，」她說。

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