站長之家(ChinaZ.com) 11 月 6 日消息:維也納大學(xué)的生物學(xué)家 Sonia Kleindorfer 博士，現(xiàn)任 Konrad Lorenz 行為與認知研究中心主任，最近發(fā)起了一項突破性研究。繼承了著名的奧地利生物學(xué)家 Konrad Lorenz 研究灰雁鵝群行為的遺產(chǎn)，Kleindorfer 博士及其團隊開發(fā)了一種用于灰鵝面部識別的人工智能工具，旨在提高對鵝群個體識別的準確性。
在感到學(xué)習(xí)識別個體鵝面部的壓力和挑戰(zhàn)后，Kleindorfer 博士聯(lián)系了一位技術(shù)領(lǐng)域的同事，共同開發(fā)了一個面部識別程序。通過收集鵝的照片建立數(shù)據(jù)庫，并關(guān)注它們喙的特定特征，該團隊成功編寫了一種面部識別 AI。根據(jù)《鳥類學(xué)雜志》上的報告，這項名為「鵝面識別軟件」的研究結(jié)果顯示，新工具的準確率高達 97%。
研究不僅僅停留在技術(shù)成就上。Kleindorfer 博士進一步探究了鵝的社會生活，發(fā)現(xiàn)這些看似普通的鳥類擁有復(fù)雜的社交關(guān)系，包括競爭對手、嫉妒和報復(fù)。她的研究還發(fā)現(xiàn)鵝似乎能夠識別其伴侶和朋友的照片，這表明面部識別可能是它們進行更高級社交組織的關(guān)鍵組成部分。
這項技術(shù)的影響不僅限于鵝。在生物學(xué)家 Krista Ingram 博士的幫助下，已經(jīng)開發(fā)出了能夠區(qū)分港口海豹個體的 SealNet AI 工具。與傳統(tǒng)的標記方法相比，SealNet 通過照片識別海豹，既簡便又準確，對動物造成的壓力也小得多。
Kleindorfer 博士和 Ingram 博士均認為面部識別將在生物多樣性保護和生態(tài)學(xué)研究中發(fā)揮重要作用。研究人員將能夠更準確地統(tǒng)計種群個體數(shù)量，觀察動物間的互動關(guān)系。未來，公民科學(xué)家也可能參與其中——Kleindorfer 博士希望鳥類觀察者有朝一日能夠拍攝一張鵝的照片，識別它，并與科學(xué)家分享其位置。但她也提醒，要對鵝友善，因為它們也會記住人類的面孔。
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