隨著我國(guó)人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新基建”。智算中心，作為新型算力基礎(chǔ)設(shè)施，已成為中國(guó)現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，同時(shí)將推動(dòng)人工智能在大語(yǔ)言模型、自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造和城市管理等行業(yè)的深度落地。

近日，優(yōu)刻得推出了資源豐富、有效可靠的智能算力平臺(tái)——“孔明”智算平臺(tái)（以下稱為“孔明”），能夠面向各行業(yè)領(lǐng)域用戶，提供更加卓越的智能算力和資源智慧管理服務(wù)。

值得一提的是，優(yōu)刻得是最早一批響應(yīng)國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的企業(yè)，已建成青浦和烏蘭察布兩大智算中心，目前管理的算力規(guī)模超過(guò)3000P，兩個(gè)數(shù)據(jù)中心穩(wěn)步擴(kuò)建發(fā)展，為后續(xù)的算力部署提供了強(qiáng)有力的支撐。

功能及優(yōu)勢(shì)

基于優(yōu)刻得的算力資源支持，“孔明”智算平臺(tái)具備三大產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。使其能夠勝任在AI領(lǐng)域內(nèi)的大部分業(yè)務(wù)，幫助大模型公司提高訓(xùn)練效率、優(yōu)化模型性能、降低開發(fā)成本，進(jìn)一步推動(dòng)AI大模型在各行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

一、支持同構(gòu)和異構(gòu)卡訓(xùn)練的統(tǒng)一調(diào)度和管理

對(duì)于智能計(jì)算，通常需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練，常達(dá)到千卡的訓(xùn)練集群規(guī)模?；趦?yōu)刻得多年公有云運(yùn)營(yíng)的成熟架構(gòu)體系，“孔明”智算平臺(tái)支持同構(gòu)和多種異構(gòu)卡型的接入，包括但不限于NVIDIA、AMD、Intel等品牌，甚至是各類國(guó)產(chǎn)GPU卡型，同時(shí)支持訓(xùn)練集群的統(tǒng)一調(diào)度和管理。這樣的設(shè)計(jì)允許企業(yè)根據(jù)自身需求選擇最適合的硬件設(shè)備，從而顯著提高計(jì)算效率并獲得更好的性能。

不僅如此，“孔明”智算平臺(tái)還提供軟硬件協(xié)同交付，支持私有化和公有云等多種交付方式。這意味著，無(wú)論企業(yè)需要在哪種環(huán)境中進(jìn)行計(jì)算任務(wù)，都可以無(wú)縫接入大模型業(yè)務(wù)，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算需求。

二、支持多樣化組網(wǎng)方式接入

“孔明”智算平臺(tái)具備強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)接入能力，支持多種組網(wǎng)方式，包括但不限于IB、RoCE、TCP/IP協(xié)議。這樣的多樣化網(wǎng)絡(luò)接入方式，使得在AI智算場(chǎng)景下，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求能夠得到充分滿足。無(wú)論是需要低延遲和高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸，還是對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性的嚴(yán)格要求，“孔明”智算平臺(tái)都能提供相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)支持。

三、支持分布式訓(xùn)練及斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)

大模型通常需要大量的計(jì)算資源和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)支持其訓(xùn)練和推理過(guò)程?！翱酌鳌敝撬闫脚_(tái)全面擁抱大模型業(yè)務(wù)，為大語(yǔ)言模型提供分布式訓(xùn)練和斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)的能力。智算集群支持彈性擴(kuò)展，可根據(jù)客戶當(dāng)前的資源數(shù)量進(jìn)行集群動(dòng)態(tài)管理。這使得模型開發(fā)者能夠更充分地利用算力資源，以更高的效率來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型。

同時(shí)，平臺(tái)還接入了高性能存儲(chǔ)UPFS，該存儲(chǔ)系統(tǒng)支持GPU Direct Storage，顯著提升了存儲(chǔ)吞吐性能，Checkpoint速度較傳統(tǒng)存儲(chǔ)提升了近 10 倍。以上功能特性，為大模型的開發(fā)和應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持，幫助客戶更有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

此外，“孔明”智算平臺(tái)還提供智能運(yùn)維功能，例如故障告警和節(jié)點(diǎn)自愈等，以確保計(jì)算環(huán)境的穩(wěn)定性和可靠性。這為模型開發(fā)者提供了一個(gè)穩(wěn)定而強(qiáng)大的模型開發(fā)環(huán)境，使其能夠?qū)Ｗ⒂谒惴ê湍Ｐ偷膭?chuàng)新，而不需要過(guò)多關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的管理和維護(hù)。

基于優(yōu)刻得云主機(jī)、裸金屬、高性能存儲(chǔ)、低延遲網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，搭配“孔明”的資源調(diào)度、多用戶管理、分布式訓(xùn)練的能力，以及模型推理服務(wù)平臺(tái)UModelVerse，優(yōu)刻得將服務(wù)大模型開發(fā)者、提供商、應(yīng)用廠商、高校及科研機(jī)構(gòu)等合作伙伴，提供一站式的AI計(jì)算開發(fā)服務(wù)，為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。

適用領(lǐng)域及應(yīng)用

“孔明”智算平臺(tái)在大模型分布式訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、城市治理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，并且為這些領(lǐng)域的AI模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供了顯著的效率提升和便捷性。

一、大模型分布式訓(xùn)練

“孔明”智算平臺(tái)積極響應(yīng)大模型客戶需求，提供分布式計(jì)算和斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)的能力。通過(guò)智算平臺(tái)，用戶可以輕松調(diào)配和管理大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)，快速迭代和優(yōu)化模型。

二、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

基于“孔明”智算平臺(tái)和優(yōu)刻得自建的烏蘭察布和青浦?jǐn)?shù)據(jù)中心，可為客戶提供高達(dá)千卡并行的訓(xùn)練集群，有效穩(wěn)定且性價(jià)比高，顯著提高自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練速度，大幅縮短模型迭代周期。

三、生物醫(yī)藥領(lǐng)域

“孔明”智算平臺(tái)針對(duì)AI制藥行業(yè)的需求，通過(guò)提升集群性能和訓(xùn)練效率，為諸如分子動(dòng)力學(xué)仿真模擬訓(xùn)練等任務(wù)的執(zhí)行提供了大力支持。借助“孔明”智算平臺(tái)，生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究人員和開發(fā)者能夠更快速地進(jìn)行復(fù)雜的分子模擬和仿真訓(xùn)練，從而加速藥物研發(fā)和優(yōu)化過(guò)程。

四、工業(yè)制造領(lǐng)域

利用“孔明”智算平臺(tái)的高性能計(jì)算能力，可以顯著提高工業(yè)仿真、工業(yè)復(fù)核等任務(wù)的效率。通過(guò)高性能計(jì)算和快速數(shù)據(jù)處理，加速?gòu)?fù)核過(guò)程，減少錯(cuò)誤和瑕疵，并提高整體生產(chǎn)效率。工業(yè)制造企業(yè)能夠更有效地進(jìn)行工藝優(yōu)化、資源規(guī)劃和生產(chǎn)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)更加智能化和有效的工業(yè)制造，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和發(fā)展提供有力支撐。

五、城市治理領(lǐng)域

借助“孔明”智算平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，城市管理者可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析城市的各項(xiàng)指標(biāo)，如交通流量、環(huán)境污染、垃圾管理等?；谶@些數(shù)據(jù)，他們能夠制定更有效的城市規(guī)劃和資源分配策略，提升居民生活質(zhì)量、促進(jìn)城市智慧、可持續(xù)發(fā)展。

寫在最后

在不久的將來(lái)，“孔明”智算平臺(tái)希望發(fā)展成為一個(gè)智能計(jì)算的核心樞紐，而且成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要引擎。優(yōu)刻得將持續(xù)踐行創(chuàng)新精神，積極響應(yīng)市場(chǎng)需求，以穩(wěn)定可靠的平臺(tái)和全鏈路的服務(wù)支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

（推廣）