用戶活躍度指標(biāo)如何影響推送通知有效性
推送通知的送達(dá)率在很大程度上取決于應(yīng)用程序的類型及其使用情況。這背后的主要原因是不同的商業(yè)領(lǐng)域和行業(yè)對用戶使用應(yīng)用的時效性和頻率有著各自的使用場景。有些應(yīng)用的用戶使用App的活躍場景更多，這反過來又對推送通知的送達(dá)率造成了顯著影響。例如，購物類應(yīng)用相較于其他類型的應(yīng)用具有更高的推送通知送達(dá)率，可能有以下原因:
1. 使用頻率和時效性:購物類應(yīng)用的用戶通常有著較高的活躍度，因為購物需求是周期性的且經(jīng)常受到促銷活動的刺激。隨著促銷或特別活動的推送通知，用戶可能更傾向于即時打開這些應(yīng)用以查看優(yōu)惠，從而提高了這些推送通知的投遞率。
2. 用戶行為:購物類應(yīng)用的用戶可能習(xí)慣于監(jiān)控商品更新、庫存情況或折扣信息，因此他們更可能啟用通知功能以便不錯過任何重要信息。這種行為模式使得推送通知更容易到達(dá)目標(biāo)用戶。
3. 疫情影響:由于疫情的影響，人們更多地轉(zhuǎn)向在線購物，無論是出于便利性還是安全性的考慮。這導(dǎo)致了購物類應(yīng)用使用頻率的增加，以及與之相關(guān)的推送通知的高投遞率。
下面我們通過對 EngageLab AppPush 的應(yīng)用推送統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行分析，來探究用戶活躍的相關(guān)參數(shù)與推送消息送達(dá)率之間的關(guān)系。
用戶活躍度指標(biāo)和推送送達(dá)率相關(guān)性統(tǒng)計
我們對2023年 EngageLab AppPush所有應(yīng)用程序做了推送通知送達(dá)率和其用戶活躍度指標(biāo)的相關(guān)性統(tǒng)計，以下圖表顯示了用戶的應(yīng)用活動參數(shù)與其對推送通知可送達(dá)性的相對影響之間的相關(guān)性。從以下圖表可以看出，最近一次活躍時間、平均活躍時長和活躍次數(shù)都和消息送達(dá)能力有較強(qiáng)的相關(guān)性。
用戶活躍行為對推送通知送達(dá)率的影響
據(jù)我們統(tǒng)計觀察，用戶在應(yīng)用上的最后一次活動與推送通知的送達(dá)率之間存在直接的關(guān)聯(lián)。對于那些在過去24小時內(nèi)有活動的應(yīng)用，觀察到的推送通知送達(dá)率最 高，超過了90%。而隨著最近一次活躍時間的延長，送達(dá)率逐漸下降。且隨著最近一次活躍時間延長，僅使用FCM通道送達(dá)率的下降更為明顯。
現(xiàn)在通過 EngageLabPush的用戶分群功能，你可以根據(jù)最近N天活躍、最近 N天不活躍、指定某天活躍來對目標(biāo)用戶進(jìn)行分群，還能結(jié)合打開APP次數(shù)等分群規(guī)則來定義活躍人群，幫助您靈活地制定最適合您的運(yùn)營計劃的推送策略。
在 EngageLab控制臺創(chuàng)建用戶分群
創(chuàng)建推送通知時選擇分群推送
EngageLab AppPush 幫助應(yīng)用程序提高推送觸達(dá)能力
從上面的分析可知，推送消息對用戶的送達(dá)率隨著不活躍時間的增長而下降，且隨著最近一次活躍時間延長，僅使用FCM通道送達(dá)率的下降更為明顯。這主要是因為隨著用戶不活躍的時間變長，App在后臺的進(jìn)程很可能被殺死，這時候FCM就無法再將通知送達(dá)給該不活躍用戶的設(shè)備。因此，我們推薦您使用EngageLab AppPush ，它整合了多個設(shè)備系統(tǒng)廠商通道，以防止APP進(jìn)程被用戶主動殺死，長期不活躍的時候FCM通道的消息無法有效觸達(dá)到用戶。
如果您的應(yīng)用面臨用戶不活躍導(dǎo)致推送送達(dá)率下降的挑戰(zhàn)，EngageLabAppPush可以為您提供解決方案。我們的服務(wù)整合了多個系統(tǒng)廠商通道，即便用戶長時間不使用App，或者主動關(guān)閉了App進(jìn)程，也能確保推送消息準(zhǔn)確送達(dá)。
下圖為EngageLabAppPush的推送通道配置界面。
結(jié)論
用戶活躍度是提升推送通知效果的關(guān)鍵。EngageLabAppPush通過先進(jìn)的用戶分群推送和多渠道整合，大幅提升了推送通知的送達(dá)能力，幫助您的App在競爭激烈的數(shù)字市場中脫穎而出。
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