效果更穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單。大型語(yǔ)言模型（LLM）的成功離不開(kāi)「基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)」。RLHF 可以大致可以分為兩個(gè)階段，首先，給定一對(duì)偏好和不偏好的行為，訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型，通過(guò)分類目標(biāo)為前者分配更高的分?jǐn)?shù)。然后通過(guò)某種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。然而，獎(jiǎng)勵(lì)模
......
本文由站長(zhǎng)之家合作伙伴自媒體作者“機(jī)器之心公眾號(hào)”授權(quán)發(fā)布于站長(zhǎng)之家平臺(tái)，本平臺(tái)僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過(guò)平臺(tái)更新維護(hù)時(shí)間，為了保證文章信息的及時(shí)性，內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性，平臺(tái)將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn)，本頁(yè)面內(nèi)容僅為平臺(tái)搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶，請(qǐng)查看原文，獲取內(nèi)容詳情。
（舉報(bào)）